关键词： 云计算   大数据分析   数据存储与管理   数据处理  

摘要： 文中针对大规模数据处理和分析中的高成本和计算复杂性问题,探讨了云计算技术的应用策略。首先,介绍了云计算的核心架构及其在大数据存储与管理中的优势,如分布式存储和弹性伸缩能力。其次,分析了云计算在大数据处理和计算中的作用,特别是对数据处理的高性能计算需求和复杂的分析任务。最后,探讨了云计算环境中大数据分析工具和技术的集成以及如何通过这些集成的工具实现更高效和成本效益更高的数据分析。在处理大规模数据分析中应用云计算技术,能显著降低成本,提高数据处理速度和分析效率,为企业和研究机构提供强大的数据处理和分析能力。

关键词： 遥感技术   土壤污染监测   环境风险评估   数据处理   污染源识别  

摘要： 遥感手段进行土壤污染问题监测分析及环境隐患评估分析的方法体系。城市化步伐的加快和工业化进程的稳中求进,土壤资源污染现象难题已逐渐越来越严重,被视为迫切需要解决的环境难题。我国遥感科技领域蕴含着巨大的应用价值,促进土壤污染评估提供高质量时空数据支持,赋予能力时效性强、精准度高等的生态体系危险程度评价分析。本文伊始起始研究了遥感技术在土壤污染预警方面的发展方向,随后,本人深入细致地阐述了数据加工以及剖析的各种策略及方法。此外,还探讨了遥感手段于环境风险鉴定中运用,涵盖污染物识别、污染程度评估及风险预测方面的潜力。最后,本篇论述重点强调深入研究了遥感手段涉以及土壤污染监测领域及环境风险评价领域拥有的关键作用,此外,前景钻研的方向已清晰确立。

关键词： 智慧监测系统   传感器技术   数据处理   远程通信  

摘要： 阐述智慧监测系统的技术原理和架构,探讨其在桥梁健康管理中的实际应用,包括结构状态监测与评估、疲劳损伤识别与预测、风险评估与安全预警。分析智慧监测系统的优势、面临的挑战。

关键词： 桥梁挠度   自动化   VB语言   全站仪  

摘要： 测绘技术的发展与IT技术息息相关,随着IT技术的飞速发展,测绘技术也在迅猛发展,朝着更加方便、精确、智能的方向不断进步,实现数据处理的自动化也成为测绘工程发展的必然需求。为了保证桥梁的安全性和足够的刚度,需要在桥梁竣工后的进行加载测试,因为其测试结果直接反映了桥梁的施工质量和结构受力性能。本文主要研究全站仪在桥梁挠度变形中的数据处理,利用VB语言编程使数据处理变得简单、方便、准确,实现数据的自动化处理。

关键词： 千斤顶   计量检定   数据采集  

摘要： 本文主要讨论千斤顶计量检定中的数据采集和处理技术。介绍了千斤顶的基本参数和性能,并探讨了数据采集设备的选择和校准,以及数据采集过程中的注意事项。讨论了数据处理的各个环节,包括数据预处理、筛选和清洗,以及数据拟合和校正,探讨了选择合适的数据分析方法的重要性。在结果评估中,强调了结果的准确性和可靠性,以及其应用和限制。

关键词： 土木工程   结构安全监测   数据处理   分析方法   研究  

摘要： 土木工程结构具有复杂性,并且规模大,设计复杂,因此,为了能够更好地保障工程结构安全性、可靠性,在结构设计中需要做好安全检测。安全检测是确保工程安全,以及结构稳定的关键,其中数据处理与分析是应用最普遍、效果最好的方法之一。本文对数据处理分析的作用,以及安全检测中的数据处理与分析方法进行了讨论,通过研究能够这些方法的应用不仅提高了监测数据的准确性和可靠性,还为结构损伤识别、安全评估和维护管理提供了有力支持。

关键词： 数字角色   扫描数据处理   面部数据修复  

摘要： 如今数字人系统发展非常迅速并在不同领域应用广泛,但基础高质量模板生成适配性不足。针对混合素材模型总 量过少的问题,可使用扫描数据作为解决方案,以实现数字角色更真实、多样和个性化的效果。本文详细介绍了扫描数据应用流 程,包括获得扫描数据的方式和数字角色扫描数据的处理。在处理数字角色扫描数据时,需要考虑表情、神态等因素,并且针对不 同完整度的扫描数据进行了分类,并提出了不同类型的优化步骤,再进行后期处理以确保数字人物的高度逼真和多样性。

关键词： 信息技术   数据通信   数据处理   数据传输   安全控制   专业刊物   技术交流   前沿技术  

摘要： 创刊于1980年的《数据通信》(刊号:ISSN 1002-5057 CN11-2841/TP)是数据通信科学技术研究所主办的较早介绍数据通信及信息技术的专业刊物。主要内容包括:信息技术发展综述;数据通信网络建设、管理及协议的实施;新技术的理论及应用;数据处理及安全控制;数据传输、交换和终端的研制、测试及运行维护技术交流等。分设前沿技术专题、新技术、技术交流、论坛、技术方案等栏目。

关键词： 人工智能   智慧档案   档案信息   数据处理  

摘要： 在人工智能背景下进行智慧档案信息体系的构建首先需要关注数据,数据资质的细粒度、知识关联的语义化和档案留存的资产化决定着物理实体能否成功转换为智能化档案数据;其次越来越成熟的数据处理技术、数据感知技术和数据认知技术推动着智慧档案建设不断升级,服务性价值也得到了极大的提升。最后优化后的智慧档案体系通过多维度组织呈现能力、个性化知识推送能力、精准化查询检索能力真正实现了档案数据价值,为用户提供了高水平的知识服务。

关键词： 特征标记   无人值守站   运行异常辨识   数据处理   异常辨识模型  

摘要： 油田无人值守站的运行异常受多种因素综合影响,产生的数据可能存在噪声或错误,导致油田无人值守站运行异常辨识难度上升,所以研究一种新的基于特征标记的油田无人值守站运行异常辨识方法。按照既定时长采集无人值守站运行数据,对采集到的数据进行分析和降噪处理。以数据处理结果为基础,结合均值、方差和均方根值提取异常数据特征,并对异常状态特征进行标记处理,结合油田无人值守站运行异常辨识模型得到相关的辨识结果。实验结果表明,该设计的基于特征标记的油田无人值守站运行异常辨识方法的辨识准确率为93.77%,辨识效果好,可以在相关领域实现广泛应用。