关键词： 网络安全技术   大数据云计算   网络攻击   数据处理   大数据和云计算   网络安全问题   数据泄露   先进信息技术  

摘要： 引言信息化时代背景下,大数据和云计算技术已成为推动社会发展的重要引擎。先进信息技术推广和应用不仅改变了数据处理和存储的方式,还对各行各业的发展有深远的影响。然而,随着大数据云计算的广泛应用,网络安全问题变得愈发凸显和严重,网络攻击、数据泄露等事件屡见不鲜,对用户、企业乃至国家造成巨大的损失。基于此,本文深入分析大数据云计算环境下网络安全技术的实现途径。首先,详细阐述大数据、云计算和网络安全相关概念。

关键词： 软件系统   卫星数据处理   工作流   天文卫星   算法标准化  

摘要： 天文卫星数据处理是开展空间天文学领域科学研究的重要内容,也是当前研究的热点。然而,在大数据背景下,由于需要进行大规模数据处理,传统的数据处理方式已经无法满足当前应用的需求。针对这一问题,本文提出了一种数据处理软件系统,该系统基于Daisy(Data Analysis Integrated Software System)研发,实现天文卫星数据处理流程的自动化和规范化。首先,通过分析卫星数据产品间的依赖关系,采用数据分块处理技术,实现系统内存管理;其次,通过对数据处理算法和工具进行标准化,实现底层代码的统一管理;最后,研发工作流调度平台,实现数据处理流程的自定义配置和实时监控。实验验证了该系统具有有效性和实用性,能够克服传统数据处理方法的不足,实现数据处理流程的自动化和规范化,为相关软件系统的设计提供指导。

关键词： 森林资源   数据采集   数据处理   建模   模型验证  

摘要： 森林资源本底调查的目的是全面掌握森林资源现状与动态变化情况。文章采用高分遥感、机载激光雷达遥感与少量地面调查结合的方法,利用航空数字正射影像或高分辨率卫星遥感正射影像(Digital Orthophoto Map,DOM)进行小班区划和基本属性(地类和树种)识别,通过机载LiDAR点云数据和地面建模样地数据进行林分调查因子测算,从而得到统一标准、相同尺度的小班区划图、立地因子、管理因子和林分因子等,形成高质量的调查结果,为森林资源本底调查提供技术及方法参考。

关键词： 信息安全   人工智能技术   数据处理  

摘要： 阐述了人工智能技术的概念和发展现状,分析了人工智能技术的优点并提出人工智能技术在信息安全中的应用。分析认为,人工智能技术在信息安全中的应用与研究具有巨大的潜力和重要性,为信息安全提供了新的解决方案和创新思路。

关键词： 数字孪生   电力牵引系统   系统建模   人工智能   数据处理  

摘要： 随着我国轨道交通电力牵引系统的快速发展与技术成熟,其可靠性评估与智能化监控技术逐渐引起关注,数字孪生是基于数据与机器学习对实际物理系统的虚拟刻画技术,可以实现对实际物理系统的行为特征模拟与参数监测,因此将数字孪生技术引入轨道交通电力牵引系统领域,可为其数字化、智能化监控与运维提供发展思路与技术手段。文章首先对数字孪生技术目前在电力牵引系统中的应用现状进行了综述,进而列举了电力牵引系统数字孪生构建过程中所需的关键技术及其发展情况——在电力牵引系统领域,数字孪生及其相关技术仍在理论研究阶段,只有针对部分子系统的探索性研究,尚未形成完善的系统建模与智能监控体系;最后,文章展望了数字孪生技术在电力牵引系统领域的工程化实现前景,探讨了其投入工程应用可能会面临的内部技术问题与外部客观挑战,旨在为后续技术研究与实践提供参考。

关键词： 深度学习   电力设备   数据处理   状态检测  

摘要： 针对目前广泛使用的基于人工经验或阈值辨别设备状态的方法存在稳定性差、准确率低且未能充分挖掘出海量数据所蕴含信息的问题,文中在深度学习技术的基础上提出了一种改进状态参数识别算法。其利用归一化互相关算法(NCC)来确定检测区域,并从中提取出统计特征,进而提升了分类效率。再通过改进的多层分类感知(MLPNN)神经网络算法,实现对电力设备状态的自动检测与识别。测试结果表明,所提方法对设备平均状态的识别准确度可超过95%。且与传统神经网络算法相比,也具备较强的准确性、便捷性和可实施性,因此有利于提升效率、减轻人工运维工作负担并保障供电可靠性。

关键词： 数字化转型   企业管理会计   业务场景   数据处理  

摘要： 信息技术的飞速发展,数字化转型已成为当今企业发展的必然趋势。在这一背景下,管理会计作为企业内部管理的重要手段,也面临着新的挑战和机遇。文章分析了数字化转型对企业管理会计的影响,接着探讨了企业在数字化转型过程中管理会计面临的问题,并提出了相应的策略,以帮助企业更好地适应数字化时代的发展要求,提升管理会计的价值创造能力。

关键词： 云计算   大规模数据   数据分析   数据处理  

摘要： 伴随着互联网及大数据技术的飞速发展,云计算已逐渐成为当今社会广泛关注的热点,云计算为海量数据的存储、处理及分析提供了全新的解决方案。本文着重探讨了基于云计算的大规模数据分析与处理技术,深入剖析了云计算在数据处理领域的优势与应用背景,并对面临的挑战与解决方案进行了详尽阐述。本文意在为大数据时代的发展提供有益的借鉴与启示,以助力云计算与大数据领域的创新与发展。

关键词： 车载移动测量   GNSS失锁   点云处理   控制点纠正  

摘要： 车载移动测量系统的位置姿态信息主要依靠GNSS+IMU来提供,当进行隧道数据采集时,由于GNSS(global navigation satellite system)信号失锁,解算后的POS轨迹线会扭曲错位,导致激光点云严重变形,测量精度急剧下降。针对这种情况,本文提出了一种联合航位推算和控制点纠正的点云数据处理方法。首先进行常规POS轨迹线解算,得到初始POS数据,然后利用航位推算对GNSS失锁段POS轨迹线作平滑处理,最后利用靶标控制点对平滑后POS位置和姿态进行纠正、融合扫描数据得到最终点云成果。某运营铁路隧道段试验表明,航位推算能够消除无GNSS解算造成的POS轨迹线错位问题,靶标控制点纠正可将隧道点云绝对精度提升至毫米级,满足既有铁路测量精度要求。

关键词： 去噪   荧光背景   谱峰识别   局部窗口加权信噪比   变压器油老化评估  

摘要： 针对变压器油的拉曼光谱分析通常受到噪声和荧光背景等的干扰以及谱峰位置难以识别的问题,提出了一种改进的数据处理和谱峰识别算法,用于变压器油老化评估时的拉曼光谱分析。提出一种自适应Savitzky-Golay滤波法,引入自适应窗口大小拉曼光谱数据进行去噪处理。采用改进的多项式拟合算法对去噪后的数据进行去除荧光背景处理,减小荧光背景对拟合结果的影响。通过数据点与期望的拉曼信号的接近程度为每个数据点赋予权重,以实现更准确的去荧光背景处理。利用谱峰识别技术判别变压器油的老化程度,采用大小两种尺度高斯窗口判别法来识别谱峰,并结合局部加权信噪比(local weighted signal-to-noise ratio,LW_SNR)来判断疑似拉曼谱峰的真实性。最后通过实验验证了所提算法在变压器油老化评估中的有效性。