关键词： 人工智能   新型电力系统   机器学习   智能传感   电力通信   数据增强  

摘要： 新型电力系统以清洁能源为主体,借助海量数据和计算技术实现电源与负荷间的动态平衡,其核心特征是系统的可观、可测、可控。人工智能作为重要技术支撑,能够在能量流和信息流深度融合的基础上,提升电网智能感知水平,优化通信网资源利用和系统数据处理能力。该文主要介绍了新型电力系统的形态、特征和机理,强调了在新形势下的电网数字化转型迫切需求,并对人工智能技术在电力传感、电力通信和电力大数据处理领域的研究现状和应用情况进行梳理分析,探究其促进新型电力系统各环节电气量、状态量、环境量的全面感知、即时通信与数据分析,有力支撑电力高级应用。最后对人工智能技术在新型电力系统建设中面临的挑战进行了总结和技术发展展望。

关键词： Python语言   数据分析   数据处理   可视化   统计分析  

摘要： Python作为一种高级编程语言,凭借其简洁的语法和丰富的生态系统,已经成为数据科学领域的重要工具之一。文章主要探讨Python语言在数据分析和处理中的广泛应用,介绍Python在数据分析和处理中的基本特点,详细讨论Python在数据清洗、可视化、统计分析和机器学习等方面的应用。通过实际案例和应用场景的分析,展示Python在数据领域的强大潜力和灵活性。

关键词： 计算机   数据恢复   稀有度感知   服务质量  

摘要： 针对云数据中心环境下数据副本丢失问题,提出一种基于稀有度感知的分阶段数据恢复算法,此算法主要是根据数据分布情况,在确保数据安全规则的前提下,划分数据安全等级,针对数据的冷热程度,构建数据稀有度模型,进而实现数据的恢复。结果表明,该算法可有效提升应用服务质量,虽然数据恢复时间较长,但处于可接受范围内,并且使系统具备应对磁盘再次失效的能力。

关键词： 变电检修   试验数据   展示工具   云计算技术   SaaS技术  

摘要： 变电检修试验数据处理展示工具开发与应用对于变电检修工作高效开展有非常重要的作用.本文通过研究发现,传统变电检修工遇到电子流程繁杂的问题,导致工作效率较低.因此,在变电检修工作中提出检修试验数据处理展示工具,该工具的开发应用可切实解决上述问题,提升变电检修工作效率.本文以变电检修试验数据处理展示工具为研究对象,研究工具开发背景及现状,并提出具体开发和具体应用,旨在对优化变电检修工作有所裨益.

关键词： 工程造价预测模型   大数据时代   数据处理   模型优化   实证研究  

摘要： 随着大数据时代的到来,工程造价预测模型的构建和实证研究成为工程管理领域的热点问题.本文以大数据时代下工程造价预测模型的构建与实证研究为研究对象,探讨了数据收集与处理、模型选择与优化的关键步骤,并通过实证数据与样本选择、模型验证与评估、模型应用与案例分析展开了深入研究.研究结果表明,在大数据时代背景下,构建的工程造价预测模型具有良好的准确性和适用性,为工程管理决策提供了可靠的支持.

关键词： 电网智能监测   数据采集   数据处理分析   故障诊断技术  

摘要： 随着电网的不断发展,确保电力系统的稳定运行成为至关重要的任务。文章探讨了电网智能监测与故障诊断技术的应用,突出其在提高电网运行可靠性方面的关键作用。研究方法主要包括数据采集、处理分析以及故障检测方法的应用。通过先进的数据采集方式和工具,强调数据的实时性和全面性,电网智能监测系统能够更好地适应复杂多变的电力系统环境,为电网的安全稳定运行提供有力的支持。

关键词： 煤矿   地质防治水   隐蔽水体   探测技术   数据处理  

摘要： 本研究探讨煤矿地质防治水中隐蔽水体探测技术与方法。通过分析隐蔽水体特点与定义,综合应用地质与水文信息分析、地球物理勘探和水文地质探测等方法,揭示隐蔽水体分布与特性。数据处理与解释方法有力支持了探测结果。应用案例呈现了地质防治水技术在矿山防治水实践中的成功应用,有效减少水灾风险。

关键词： 气象节目   数据处理   自动化   系统开发  

摘要： 本文介绍了稿件撰写资料的种类,分析了气象类稿件的作用及其自动生成系统在制作过程中的开发及后续应用,并对气象类稿件自动生成系统的功能设计、数据采集、数据处理及技术路线进行了研究,实现一键式自动化处理,满足工作的高效、集约功能,提高工作效率,以期为后续系统的开发与研究提供新的借鉴。

关键词： 实时处理   流计算   数据处理系统  

摘要： 信息系统在进行知识的挖掘和管理时,需要处理各种形式的数据,流数据便是其中之一.流数据具有数据规模大、产生速度快且蕴含的知识具有较强时效性等特点,因而发展支持实时处理应用的流计算技术对于信息系统的知识管理十分重要.流计算系统可以追溯到29世纪90年代,至今已经经历了长足的发展.然而,当前多样化的知识管理需求和新一代的硬件架构为流计算系统带来了全新的挑战和机遇,催生出了一系列流计算领域的技术研究.首先介绍流计算系统的基本需求以及发展脉络,再按照编程接口、执行计划、资源调度和故障容错4个层次分别分析流计算系统领域的相关技术;最后,展望流计算技术在未来可能的研究方向和发展趋势.

关键词： MIoT   数据处理技术   雾计算   数据安全  

摘要： 制造物联网(MIoT)是一种将制造业生产系统与互联网连接相结合的技术,数据处理更是在制造物联网中发挥着至关重要的作用。随着制造业规模的不断扩大,传统的云计算已经逐渐不能满足数据处理的需求,雾计算的发展则能有效地减少决策延迟,提高系统效率。本文概述基于雾计算的制造物联网数据处理技术,首先介绍MIoT数据的产生、特点,以及数据处理过程中所要面对的挑战。其次,介绍基于雾计算的MIoT数据处理架构。然后,介绍雾计算数据处理的关键技术。最后,介绍该架构在部署时需要面对的挑战,以及雾计算在MIoT中应用的未来发展方向。