关键词： 干涉仪   测向   解模糊   中值滤波   异常值剔除  

摘要： 针对多基线干涉仪测向系统存在测量噪声、系统误差等导致的解模糊错误和测向精度低等问题,提出了一种有效提高测向精度的多级数据处理方法;该方法选用了抗干扰能力强、复杂度适中、易于工程实现的立体基线法,并着重于解模糊前后的数据处理;针对解模糊过程中基线间相位差数据相互关联、相互影响的数据特点,选用了中值滤波算法,以达到既有效滤除噪声,又尽可能保留数据原本信息的目的,从而有效提高解模糊正确率和测向精度;为提高测向数据可靠性,测向解算后再次对数据进行了异常值剔除;设计FPGA+DSP硬件平台,基于DSP芯片TMS320C6713完成该多级数据处理方法的工程实现;实测数据表明,在最长基线仅为约10个波长的小型化天线阵条件下,输入相位差数据均方根误差(RMSE)为3.4°时,解模糊正确,且测角均方根误差控制在0.1°,数据处理速率达到100 Hz;该测向数据处理方法有效提高了解模糊正确率,处理速度快、测向精度高、工程实用性强。

关键词： 电力电器仪表   石油化工   精确监测   优化管理   数据处理  

摘要： 本文探讨石油化工生产中电力电器仪表的精确监测管理。高精度传感器、实时数据传输、大数据分析等技术助力实时监测控制。数据处理方法提升数据质量。管理决策支持、数据挖掘技术增强决策科学性。预测性维护、数据可靠性措施提高设备运行效率。案例分析验证其效果,推动石油化工智能化转型和可持续发展。

关键词： 家畜   体尺测量   3D成像   图像处理   数据处理   深度学习  

摘要： 家畜体尺数据对提升产业效益至关重要,但传统测量方法费时费力。随着计算机视觉技术及数据处理方法的进步,基于视觉技术的家畜体尺测量成为研究热点,具有高效、可持续发展等特点。其中,3D成像技术相较于2D成像技术更具优势。本文介绍了3D成像的主要技术和设备,详述了基于3D成像技术在家畜体尺测量领域的研究成果、应用方法、基本流程、特点及发展趋势。该技术在牛、猪、羊等大型家畜中均有研究;数据处理方法是研究重点;除传统长宽高等参数外,体尺测量内容正在外延。3D成像技术促进家畜体尺测量向实用化方向迈进;机器学习方法为体尺测量提供了优化泛化性能的途径;基于2D成熟的数据处理方法协同3D数据处理是当前有效的数据处理方法;基于体尺数据的体重预估是指导生产实践的重要手段。

关键词： 桥梁振动监测   数据处理方法   模态分析   动态响应评估   应急管理  

摘要： 桥梁作为基础设施的重要组成部分,其安全状况直接关系到公众安全和国计民生。为了有效地评估和预测桥梁的健康状况,本研究着重探讨了桥梁振动监测数据处理的方法研究,通过对一系列的研究和探索实验,经由多种数据处理方法包括频谱分析、模态分析、信号滤波与去噪等进行了深入研究和综合应用,有效地提取出了桥梁的振动特征参数。研究结果表明,我们设计的数据处理方法能更为准确、有效地对桥梁振动数据进行解析和处理,从而获得桥梁的动态响应和状态评估,进一步推动桥梁健康监测系统的发展。此外,我们还探讨了在处理桥梁振动数据时面临的某些挑战和解决方案,例如处理大量数据和处理噪声干扰问题,提供了可行性的解决办法。这项研究提供了桥梁振动监测数据处理的有效方法和理论基础,对于桥梁健康监测和应急管理工作具有重要的参考价值。

关键词： 物联网环境   信息采集   数据处理   技术   优化策略  

摘要： 物联网(IoT)技术通过连接各种智能设备,实现了信息的实时交互和智能化处理。在物联网环境下,信息采集与数据处理技术扮演着无可替代的角色。本文探讨了物联网环境下信息采集与数据处理所面临的挑战,分析了应遵循的基本原则,并提出了针对性的策略。以期这些策略可以优化信息采集效率,提升数据处理能力,从而推动物联网技术的广泛应用和持续发展。

关键词： 地震动   竖向设计反应谱   数据处理  

摘要： 近年来,竖向地震动的影响越来越被人们重视。特别是对于大跨度及超高层结构来说,其抗震设计中需要考虑到竖向地震动影响。国内外各个学者也对竖向地震动进行了深入的研究。目前普遍认为竖向加速度反应谱统计平均值在与水平加速度反应谱的1/2~2/3之间。但实际上影响竖向加速度反应谱的因素众多且关系复杂,在某些特定的地质以及震源条件下甚至会超过规范规定的50%。本文回顾了国内外对竖向设计反应谱的研究现状,对目前的研究进行了总结,发现竖向设计反应谱的基本研究方式是从竖向地震动的预测方程和V/H谱值比两方面入手。同时比较了各个方法的优劣,并给出了竖向设计反应谱的数据处理过程,为以后的竖向地震设计反应谱的深入研究提出一些参考。In recent years, people pay more and more attention to the influence of vertical ground motion. Especially for large-span and super high-rise structures, the vertical seismic effect should be considered in the seismic design. Scholars at home and abroad have also conducted in-depth research on vertical ground motion. At present, it is generally considered that the statistical average value of vertical acceleration response spectrum and horizontal acceleration response spectrum is between 1/2~2/3. But in fact, there are many factors that affect the response spectrum of vertical acceleration, and the relationship is complex. In some specific geological and focal conditions, it will even exceed 50% of the standard. This paper reviews the research status of vertical design response spectrum at home and abroad, summarizes the current research and finds that the basic research methods of vertical design response spectrum are from the prediction equation of vertical ground motion and V/H spectrum value ratio. At the same time, the advantages and disadvantages of each method are compared, and the data processing process of the vertical design response spectrum is given, which provides some references for the further study of the vertical seismic design response spectrum.

关键词： 页岩气藏   测井曲线   机器学习   融合模型   数据处理   构建方法  

摘要： 针对页岩气藏多数开发井台测井曲线缺失给页岩气藏的精细表征与建模带来困难、单一机器学习模型构建测井曲线的精度无法满足需求且泛化性低的问题,提出了一套基于机器学习融合模型的页岩气藏测井曲线构建方法。在已知测井曲线预处理的基础上,建立训练数据集,输入到深度神经网络(deep neural net⁃work,DNN)、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)和随机森林(random forest,RF)4个个体学习器进行初步训练,从测井数据的序列特征、空间信息、细粒度特征等获取数据间的非线性映射关系。接着根据验证集数据进行模型参数调整,并获取各模型的预测精度。然后基于预测效果为各学习器分配权重,并对预测结果进行加权融合,从而形成精度高且泛化性强的测井曲线并构建融合模型。选取四川盆地X区块4口盲井进行应用效果验证,4口井构建的测井曲线,与原始的测井曲线相比,平均精度在90%以上。结果表明,新方法不仅能准确构建不同性质的测井曲线,而且泛化性强,能为页岩气藏的精细表征与建模提供较为可靠的测井曲线数据。

关键词： 物理实验   光的反射   数据处理  

摘要： 当前初中物理实验教学中,部分学生存在数据处理能力较弱的问题,难以有效分析和解读实验数据,影响对物理概念和规律的理解与掌握.为应对上述挑战,本研究在深入分析初中物理实验教学中培养学生数据处理能力目标的基础上,以苏科版八年级上册“探究光的反射规律”一课教学为例,从妙创实验情境、激活数据处理思维、细化步骤指引、匡正数据记录流程等方面,提出初中物理实验教学中培养学生数据处理能力的方案设计,以期为初中物理实验教学提供新的思路和参考.

关键词： 量子计算   社会数据分析   量子机器学习   量子优化   计算社会科学  

摘要： 量子计算为社会数据分析提供了全新的计算范式。传统社会数据处理方法面临高维、异构和动态性数据的挑战,而量子计算凭借量子叠加、纠缠和并行计算的特性,为大规模优化、模式识别和决策分析提供了更高效的解决方案。本文系统探讨了量子计算在社会科学中的应用,从理论基础、方法学框架到实验验证和案例分析,揭示了量子算法在社会网络分析、情感分析和经济预测中的潜在优势。此外,文章还讨论了量子计算对社会科学研究范式的影响、伦理与治理问题以及未来发展方向,强调量子计算与人工智能等技术融合的前景。本文旨在为计算社会科学提供新的研究视角,并推动量子计算在社会数据处理中的实际应用。

关键词： 计算机视觉   工业自动化检测   数据处理   优化策略   智能化升级  

摘要： 介绍计算机视觉的基本原理与技术框架,分析了其在工业自动化检测中的独特优势。通过具体案例分析,揭示了计算机视觉在产品质量检测、生产线监控与调度等多个关键场景中的实际应用现状,提出了一系列创新性的优化策略与改进方法,旨在提升检测精度、优化数据处理流程,并推动工业自动化检测系统的集成化与智能化升级。