关键词： 大概念   高中信息技术   单元教学  

摘要： 大概念为整合教材内容提供了新的角度和途径,使培养学生的核心素养能够以“多知识点”的方式进行。本文以高中信息技术课程中的“数据处理与应用”单元为例,从提炼大概念、制订单元教学目标、设计单元教学活动、优化评价方式等方面做出尝试,以期落实提升单元整体育人效果、提高信息技术学科核心素养的目标。

关键词： 惯性传感器   扭秤   数据处理   储备池计算   时间序列预测  

摘要： 在空间引力波探测任务中,超高精度惯性传感器在入轨之前必须经过地面测试与评价,悬丝扭秤是地面测试的首选装置。为了获得悬丝扭秤的精确动力学模型,以减小其固有系统误差,提出了一种基于改进储备池计算(RC)的扭秤动力学预测模型。所提模型利用注意力机制强化时间序列数据的长期依赖特征,并通过贝叶斯优化算法定位模型最优超参数空间,提高了动力学模型的预测精度。在实验室收集的扭秤转角时序数据上验证了所提方法的有效性,相较于传统RC的模型预测误差平均降低40%以上,可以为惯性传感器的地面测试提供可靠的动力学参考。

关键词： 信息化系统   数据挖掘技术   数据处理   需求分析  

摘要： 在当今数字化时代,信息化系统已成为企业和组织进行数据处理和决策支持的关键组成部分。数据挖掘技术作为从大量数据中提取有价值信息的手段,成为提高信息化系统性能和效率的核心工具。综合分析了信息化系统的概念与结构,探讨了数据挖掘在系统需求分析、设计原则、方法及技术集成方面的应用,并提出了针对数据挖掘技术的算法优化、数据处理与管理优化,以及用户体验与交互优化的策略,对整个信息化系统进行系统测试,以验证提出的优化策略的有效性。

关键词： 气象大数据云平台(“天擎”)   云+端   GBase   Mybatis   SpringBoot  

摘要： 为提升长序列地面观测数据统计和处理支撑能力,加快关键业务平台“云+端”云化转型,基于“天擎”资源数据环境和云化融入标准,通过直连库方式搭建加工流水线定时任务处理流程,采用SpringBoot+Mybatis框架研制众创接口提供数据实时查询服务,数据处理流程监视和告警纳入“天镜”管理,实现对原Hadoop框架构建的业务平台的全面云化融入改造。云化应用表明,云化后节省硬件和存储资源,数据实时查询效率提高30%以上,开发模式简捷高效具有良好的拓展性,为相关海量结构化数据统计场景提供技术思路与借鉴。

关键词： 网络数据   数据处理   安全要求   数据安全认证  

摘要： GB/T 41479—2022《信息安全技术网络数据处理安全要求》的应用是《中华人民共和国数据安全法》落地实施的有效支撑,但作为一项新的标准其理解应用存在一定的困难。通过对标准应用的场景、过程、方法和成效进行介绍,展示了通过数据安全管理认证制度,成功地推动该标准应用的过程,并在企业内形成了数据安全建设、运行、自评价、三方评价、持续改进的良性循环,既为企业在该标准应用方面提供范例,也为其他标准的有效应用提供参考。

关键词： 制浆造纸   数字化模型   BIM   数据处理   交付应用  

摘要： 本文介绍了某企业年产140万t高档再生浆项目通过数字化建模技术,实现了工艺流程图绘制、智能仪表集成和设备模型优化。数字化信息的交付和归档可以确保项目的顺利进行;在施工阶段,数字化模型有助于降低施工难度,监控施工进度和质量。全面实施数字化建模可提高设计效率、降低成本,为制浆造纸行业的可持续发展奠定基础。

关键词： 回弹法   建筑混凝土结构   检测区域   数据处理  

摘要： 为探讨回弹法在建筑混凝土主体结构检测中应用,采用理论结合实践的方法,立足回弹法的应用条件,分析了回弹法在建筑混凝土主体结构检测中应用的原理和优势,分析了具体的应用过程,分析结果表明,在建筑混凝土主体结构检测中合理应用回弹法,既能有效提升检测的准确性,又能不会对建筑主体造成较大的危害,满足现代建筑工程对混凝土主体结构检测的要求,值得大范围推广。

关键词： InSAR   地表形变   智能处理   深度学习   神经网络  

摘要： 随着海量SAR数据的持续积累及深度学习技术的快速发展,以大数据分析和人工智能为主要特征的智能InSAR时代即将来临。本文综述了深度学习技术在InSAR数据处理中的研究现状与发展趋势。首先,简述了目前主流InSAR数据处理方法,分析了在复杂应用场景下其监测精度、处理效率和自动化程度等方面的局限性。然后,在介绍主要InSAR深度学习网络(包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络)的基础上,根据深度学习技术在InSAR数据处理关键环节中的应用,结合笔者团队研究实践,系统梳理了InSAR相位滤波、相位解缠、PS/DS点选取、大气校正、形变估计和形变预测等方面智能化处理的研究进展。最后,探讨了基于深度学习的InSAR数据智能化处理面临的挑战,并对未来发展趋势进行了展望。

关键词： 潜艇   耐压壳体   圆拟合   非均匀采样   加权最小二乘法  

摘要： 为了最大程度抵抗深水压力,潜艇耐压壳体常采用柱锥结构形式,在建造和修理时需要检测各肋骨剖面圆度。因现场条件限制或融合使用多种不同测量手段获取数据,测量采样点常呈现非均匀性,导致经典最小二乘圆拟合的结果与实际情况存在偏差,尤其对用作圆度判定条件的最大挠度影响显著。基于经典Pratt圆拟合方法,运用先直接拟合,再根据对应圆心角定权、最后加权拟合的三步走策略,提出一种新的非均匀采样加权最小二乘圆拟合方法及其定权规则,用于潜艇承压检测数据处理。对标准椭圆采样分析数值实验表明,所提方法能够较好地消除非均匀采样对圆拟合的影响,拟合计算得到的最大挠度更加准确,具有较好的精度和工程实用价值,可以用于潜艇耐压壳体圆度测量非均匀采样点的圆拟合计算。

关键词： 柔性传感器   数据手套   传感技术   数据处理   集成方式  

摘要： 智能可穿戴领域是一个集多学科多门类的交叉研究领域,智能可穿戴数据手套在监测人体健康、信息传递、通信、虚拟交互等领域具有广阔的应用前景。运用Citespace软件以Wed of Science核心数据库为数据来源,对近5年的相关研究文献进行检索,最终纳入126篇文献进行全文系统分析,从应用于数据手套基于不同工作原理的传感器类型、用于可穿戴传感显示转化的数据处理方法、多功能可穿戴传感手套集成的方法3个方面,对最新研究进行全面梳理总结。讨论了方法和技术的局限性,指出了存在的挑战和机遇。