关键词： 云平台   风电机组   故障诊断   数据处理技术   应用优势  

摘要： 随着我国近几年经济水平和科技水平的迅猛增长,使得人们对云平台的使用需求越来越高。而风能作为一种有效的清洁型能源能够从根本上改善我国传统的能源结构,但随着大规模风电机组的投入运行,使得风电机组状态检测工作更加重要,并且越发趋向于量大、多元、异构、复杂等趋势发展,导致风电机组故障诊断工作相对较为繁琐。通过以此为基础探究云平台在风电机组故障诊断的应用,以有效的数据处理技术来促使风电机组故障诊断工作的高质量展开。

关键词： 机器学习   分类模型   预测   数据处理  

摘要： 本文针对分类问题,使用支持向量机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、K近邻六个基础的机器学习分类算法,根据性别、年龄和级别等相关特征,对泰坦尼克号的乘客幸存与否进行预测,并在实验和结果中比较不同机器学习分类模型的差异、优缺点。通过实验对比,支持向量机表现出了最好的性能,在准确率、精确率、召回率和F值中都取得了较高的值,而K近邻性能表现最差。

关键词： 改性花生壳吸附剂   吸附率   Cd^(2+)  

摘要： 随着我国提出新工科建设路线,结合地方高校(贺州学院)的地域特色和应用型人才的培养目标,本文通过课程考核形式,设计一个利用花生壳为原料制备出改性花生壳吸附剂(MPS)的试验。学生通过对吸附剂的合成、表征、试验设计和数据分析等环节,将《试验设计与数据处理》课程中所学知识应用到实际试验中,加深对课程知识的理解,锻炼其实际应用能力。

关键词： 测震台网   强震动观测   加速度记录   地震波形   数据处理系统   数据预处理   人机交互   波形数据  

摘要： 为满足国家测震台网海量强震动观测数据的处理时效性、格式标准化、产品丰富度等需求,国家测震台网中心开发了兼容多类强震动观测站点的具备数据快速汇集、处理及归档等功能的强震动数据处理系统。该系统提供地震波形人机交互数据预处理界面,对加速度记录进行预处理,进一步分析预处理后的加速度事件波形数据,计算得到地震动各项参数。

关键词： 流数据处理   云边端协同   服务计算   事件驱动   服务协作  

摘要： 物联网相关技术的快速发展产生了大规模传感流数据和对流数据的高并发处理需求,云边端协同计算正成为低延迟、高可靠的流数据处理的有效途径。为了提升流数据处理系统的灵活性和可扩展性,降低流数据处理延迟,本文提出一种基于服务的分散式云边端协同流数据处理体系结构,设计了面向大规模流数据的主动式数据服务模型,流数据及流数据处理被抽象为合适粒度、可被独立部署和动态调度的服务,解耦数据与计算。引入事件驱动机制,提出了基于事件驱动的云边端服务动态协作机制,有效提升了系统的灵活性。基于真实的电能质量传感流数据验证了本文所提出架构的正确性和有效性。

关键词： Meteonorm   DeST   热负荷模拟   数据处理   室内热扰  

摘要： 在使用能耗模拟软件获取建筑热负荷和进行热负荷预测研究时,输出的模拟热负荷受气象参数的影响较为敏感,而且软件数据库的气象参数往往不全,而从第三方获得的数据带有显著噪声或异常值,导致获得的热负荷在某些时刻具有大的跳跃,因此提出一种基于第三方气象软件Meteonorm对气象数据数据进行插值再平滑的处理方法,以获得更有效的数据。以沧州地区为例,对导出的气象数据进行插值和平滑处理后得到可视化的图形结果,最后导入DeST中完成住宅建筑热负荷分析,基于此,选择5个不同气候区的典型地点,利用DeST分析了室内热扰对建筑热负荷的影响情况,发现在热负荷模拟中忽略室内热扰的影响将会带来较为明显的误差。

关键词： FPGA   SMS4   加解密   轮密钥   高速数据处理  

摘要： 随着集成电路的迅猛发展,为使数据通信安全性满足大数据时代的需要,文章详细研究SMS4算法,提出一种用双端口随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)代替S盒的多路算法并行处理大数据的结构,并基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)实现这一算法。经仿真验证,所设计的结构都能正确处理大数据,其处理速度远超单个算法电路的处理速度。该算法与其他设计结构相比,其处理速度也占据相当优势。

关键词： 环保监测   数字化分析   数据收集   数据处理   技术应用   未来趋势  

摘要： 随着全球环境问题的日益严峻,环保监测成为了保护地球生态系统的重要手段。数字化分析技术的发展为环境监测提供了新的解决方案。本文旨在探讨数字化分析技术在环保监测中的应用,分析其对环境监测工作的影响和价值。通过对当前环保监测中数字化技术应用的深入分析,本文将从四个方面展开讨论:数据收集技术的创新、数据处理与分析方法的进步、监测结果的应用以及技术挑战与未来发展趋势。每个方面都将进一步细分为三个具体点,深入探讨数字化技术如何提升环保监测的效率和准确性,以及这些技术在实际应用中面临的挑战。通过本文的分析,旨在为环保监测领域的研究者和实践者提供有价值的参考和启示。

关键词： 系统可靠性   目标设定   开发验证   数据处理  

摘要： 汽车可靠性是消费者最关心的主要性能,也是汽车生产企业的核心竞争力要素之一。本文基于可靠性理论基础认知和对可靠性分布的分析,建立系统可靠性能开发流程;根据整车可靠性目标和用户要求,应用可靠性软件对同平台车型保修数据进行可靠度计算,进而完成系统可靠性目标设定与分解;基于系统及相关零部件的可靠性目标,通过仪表板系统及相关零部件可靠性试验,进行系统可靠性估计,以保证可靠性目标的落实。本文提出一种基于可靠性理论的系统可靠性能开发与验证方法,有效解决了研发阶段系统可靠性问题。

关键词： 大数据   财务管理   数据处理   对策  

摘要： 随着大数据时代的来临,数据已经成为企业决策的重要依据,对于财务管理而言,更是如此。传统的财务管理方式已 经无法满足现代企业的需求,如何在海量的数据中寻找有价值的信息,以支持企业的决策和发展,成为企业财务管理面临的重要 课题。基于此背景,本文主要分析了大数据时代企业财务管理面临的主要问题,并提出相应的对策,以提高企业在大数据时代财务 管理水平及竞争力,进而实现良好发展。