关键词： 联合测绘   历史数据   数据处理   整合   数据库建设  

摘要： 随着我国经济的高速发展,城市化进程的不断推进,测绘地理信息立足于国土管理、城市规划、不动产测绘、人防工程建设等保障服务,积累了大量的技术标准不一、格式与技术形态参差不齐的专题测绘业务数据。珠海市联合测绘历史数据资源的整合以及自然资源业务测绘的专题实体数据建库,实现了面向自然资源统一管理的专题测绘地理信息的标准化快速整合,为建立地理实体数据库提供数据底板与属性信息,从而夯实智慧城市时空信息云平台建设的数据基础,满足了自然资源信息化的快速整合与统一服务需求。

关键词： 实验数据   数据处理   小学科学   探究活动  

摘要： 数据是科学实验、测量活动、情况调查的结果呈现。借助数据可以揭示事物发展的规律,推导科学结论,建构科学概念。为了充分发挥实验数据的科学价值,提升学生的数据意识和思维能力,教师应带领学生“获取精准数据,处理原始数据,解析实验数据”。

关键词： 电力调度系统   5G通信技术   实时数据传输   数据处理  

摘要： 随着数字化转型加速,电力行业面临越来越多的挑战与机遇。5G通信技术具有高速率、低延迟、大连接数的特性,可以提高电力调度系统的实时数据传输效率。本研究深入分析了5G通信技术在电力调度系统中的应用,探讨该技术在数据传输架构、实时数据处理及优化策略方面的具体应用。

关键词： 数字化技术   地质勘察   数据处理分析  

摘要： 阐述数字化技术在地质勘察数据处理与分析中的应用优势,探讨应用策略,包括数据采集、数据预处理和清洗、数据分析与地质模型的建立,以提高地质勘察数据处理与分析的效率和准确性。

关键词： 矿山机电设备   故障诊断   数据处理   管理措施   预测技术  

摘要： 本文深入探讨了矿山机电设备故障诊断技术及其管理措施的加强,旨在通过先进的诊断技术和有效的管理策略,提升设备的运行效率和安全性。首先,介绍了故障诊断技术的基本框架,包括数据采集、处理与分析,以及预测模型的构建;然后,详细探讨了实用技术如专家系统、故障记录分析和神经网络等在实际应用中的优势与局限性;最后,本文强调了建立完善的管理体系、强化设备监管以及提升安全意识与培训的重要性。通过对比分析改进前后的设备故障率、维护成本和运行效率,本文展示了加强故障诊断技术和管理措施的显著效果,为矿山机电设备的高效可靠运行提供了有力支持。

关键词： 人工智能   大数据   信息传递   数据处理   资源管理   基层治理   信息化手段   优化路径  

摘要： 随着数字化时代的快速发展,基层治理数字化能力建设的重要性日益凸显。基层治理是指政府对基层社区、乡镇、村庄的管理和服务工作,而数字化能力建设则是指运用数字技术和信息化手段,提升基层治理工作的效能和水平。过去,由于信息传递、数据处理和资源管理等方面的限制,基层治理常常面临信息不对称、决策效率低下等问题。然而,随着互联网、大数据和人工智能等技术的快速发展,基层治理数字化能力建设为改善这些问题提供了新的可能。基于此,本文探讨如何加强基层治理数字化能力建设,提升基层治理效能,实现社会治理的现代化和智能化。

关键词： 企业破产   数据处理   企业数据财产权   破产财产   破产管理  

摘要： 在破产法领域,债务人所持有的数据资源具有市场认可的经济价值,欧美等国已经出现将“隐私协议”“用户协议”作为判断债务人能否变价出售客户个人信息的案例。我国现行立法没有对破产程序中如何处理债务人所持有的数据进行明确,既未明确这些数据能否构成破产法意义上的“破产财产”,也未明确管理人和债务人对这些数据承担何种法律义务。破产财产的认定依据应当以现行财产权规则为基础,结合《民法典》第127条以及企业会计准则等实务性操作要求来看,主营业务数据、系统安全数据、经营管理数据以及获得同意的客户个人信息、员工个人信息均能够被纳入破产财产范围。基于“数据属于新型财产”的理念,管理人“管理和处分债务人财产”的法定职责包含了保护债务人财产保值和增值,这也延伸出管理人应当承担的数据安全保障义务。此外,在企业数据变价出售前后,数据资产的评估和技术整理、变价方式的合理选择以及数据销毁同样属于破产程序中企业数据财产处理规则的重要内容。

关键词： 激光雷达   勘测设计   数据处理   噪声点   滤波  

摘要： 海南地区地形复杂,植被茂密,尤其是中部地区的山区常年被植被覆盖,公路的勘察设计采用普通人工测量的方法不仅无法满足其精度要求,而且作业效率低,不能保证工程进度。本文针对这一问题提出一种基于无人机机载激光雷达技术在公路勘测设计中的应用研究。该技术在多种不同地区的公路勘测设计中成果精度满足设计要求,且效率有很大提高,作业成本也大幅降低,为公路勘测设计工作提供一套高精度、低成本的作业方法。

关键词： 数据处理   异常数据剔除   陶粒单颗粒情况  

摘要： 在陶粒工艺流程的探索中,为更快速地找到最合适的烧制工艺,可以采用测定单颗粒情况的方法来代替整体情况。但由于反映的是单颗粒情况,在大量的数据中,会有些许异常数据的产生。利用数据处理的方法,剔除单颗粒中的异常数据,确保实验数据更为准确可靠。

关键词： 机器学习   随机森林   数据处理   模型优化  

摘要： 乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,早期诊断和治疗对于提高治愈率和生存率至关重要。本研究旨在开发一个基于机器学习的乳腺癌问诊系统。用户可以在该系统中输入相关医学检测指标数据,通过机器学习算法对乳腺癌风险进行评估,并返回相应的诊断结果和建议。首先介绍了基于决策树和随机森林方法的乳腺癌诊断方法,然后阐述了系统的总体框架和数据处理方法,包括数据收集和处理、数据清洗和预处理、特征工程、模型建立、模型优化和迭代。最后,探讨了该项目的应用前景和创新价值,为乳腺癌的早期诊断和治疗提供了一种可行的思路和方法。