关键词： 短期风电功率预测   随机森林   深度学习   数据处理   LSTM  

摘要： 风力发电本身具有随机性和波动性,加上我国风电资源的加速发展,使得风电单机容量和并网型风电场规模扩大,给电力系统的安全性、稳定性、经济性和可靠运行带来很大挑战。利用发电输出功率的预测结果,为实时经济调度提供可靠依据,是目前较为迫切的需求。本文提出了一种基于随机森林算法和LSTM模型相结合的深度学习算法用于短期风电功率预测。通过对某发电厂数据的评估,采取了多项措施应对可能的误差源,包括随机森林算法进行特征筛选,处理空缺值和异常值。经调试选择最优参数后,将随机森林和高斯过程与LSTM深度模型结合,导入数据进行预测,并使用均方误差函数计算预测误差。将该模型应用于实测数据验证,结果表明,评估模型的均方误差为0.009831。

关键词： 高空观测   特殊天气条件   数据处理   气象参数   气象要素预测  

摘要： 文章研究了特殊天气条件下高空观测数据的处理和分析方法,探讨了气象参数的计算和分析技术,提出了基于高空观测数据的气象要素预测和评估方法。通过对实验数据的分析和比较,得出了一些有意义的结论,并对未来的研究方向和展望进行了讨论。

关键词： A-level考试   物理实验   数据处理   核心素养  

摘要： 以普通教育高级证书考试(A-level)为研究对象,选取一道有代表性的物理实验考题,深入分析其命题特点、考查的能力等,发现A-level物理实验试题注重考查学生的实际操作能力、用数学知识分析实验数据的能力;指出在如何通过笔试试题考查学生的实验设计与操作技能、数据处理能力方面,该考试可为国内物理实验教学、考查方式的改革提供借鉴。

关键词： 电阻探针   腐蚀监测   数据处理   数据传输   环境  

摘要： 介绍了电阻探针腐蚀监测系统和监测原理,综述了当前国内外电阻探针腐蚀监测技术的研究进展,重点分析了有关电阻探针腐蚀监测系统在电阻探针、监测数据处理和监测数据传输方向的研究现状,总结了电阻探针腐蚀监测技术在大气环境、水环境和土壤环境3种不同环境下应用的研究进展,最后对电阻探针腐蚀监测技术进行了展望,以为电阻探针腐蚀监测技术的发展和应用提供新的思路和指导意义。

关键词： 实时数据处理   Kafka   银行准时交易  

摘要： 本文基于Kafka的实时数据处理技术在银行准时交易中的应用进行了深入研究。主要包括以下几个方面的内容:首先,对实时数据处理的概念和重要性进行了概述。实时数据处理是指对数据流进行实时分析和处理的技术,对于数据展示及均衡服务具有重要的商业应用价值。其次,介绍了Kafka的历史、起源以及核心组件和架构。Kafka是一种可扩展的分布式流处理平台,具有高吞吐量和低延迟的特点,通过对流数据的分析解析,为数据需求方提供准实时数据,在实时数据处理领域具有广泛的应用。然后,分析了银行准时交易可能遇到的问题和挑战,以及实时数据处理在解决这些问题中的作用和优势。银行准时交易的实现对于金融行业今后服务及业务的扩展都有重要的意义,实时数据处理可以帮助银行实时监控交易数据、预测异常情况并及时采取措施,并能在秒级、小时级为下游系统提供数据服务。最后,提出了基于Kafka的实时数据处理系统的设计与实现,包括系统架构设计、数据管道的构建和管理、实时数据处理的算法和模型选取,以及系统性能优化和可靠性保证等方面。通过该研究,可以为银行准时交易提供一种高效可靠的实时数据处理解决方案。

关键词： 矿山   地质测绘   数据处理   数据分析  

摘要： 矿山地质测绘数据处理与分析在矿业领域扮演着重要角色,利用先进的技术和方法对矿山地质数据进行处理和分析,从而提取有用的信息,为矿山的规划、管理和决策提供科学依据。本文以矿山地质测绘数据处理与分析为主题展开研究,分析矿山地质测绘数据处理与分析的重要价值,阐述了它对矿产资源评估、地质特征揭示、环境监测与生态保护以及矿山规划与决策的重要意义,再结合具体案例提出数据处理与分析的具体方法,包括数据预处理、地质特征提取、空间分析、统计分析等,旨在加深对该领域的理解和认识,进一步提高矿山开采效率,促进矿业经济的可持续发展。

关键词： 农产品安全检测   兽药残留   数据预处理   统计分析   机器学习   风险评估模型  

摘要： 农产品安全检测是全球关切的话题,检测的重要性和现状在不断的变化与提升中。本研究关注了兽药在农产品安全检测中的影响和挑战,并详述了农产品样本的采集预处理,兽药残留的检测方法和数据采集,还包括检测数据的预处理和清洗。进一步研究了农产品安全检测数据的分析方法,包括统计分析方法和机器学习方法在农产品安全检测中的应用,并且以此为基础建立了风险评估模型。本论文以数据为支撑,以提高农产品安全检测的准确性和效率为目标,对农产品安全形成更完整、全面的理解。

关键词： 感应式磁传感器   搜索线圈   跨阻抗放大器   传递函数   噪声   数据处理  

摘要： 本文建立了一种基于跨阻抗前置放大器的磁传感器信号传递模型,并在该模型的基础上推导出磁传感器的灵敏度和噪声理论值.根据理论推导的结果,进一步研究了感应式磁传感器设计方法,以带宽0.01~10 kHz,噪声1 fT·Hz^(–1/2)(1~10 kHz)作为设计目标设计了一个感应式磁传感器,并对这一传感器进行了性能验证试验.在处理频率响应测试数据时设计了一种基于信号调制的处理方法,有效提取特定频率得到幅值和相位,并降低了随机噪声的干扰,磁传感器–3 dB带宽达到了0.01~10 kHz.在评估传感器噪声时,采用双探头差分的方法消除了环境的干扰,设计了相位差分析的评估方法,确认在哪些频带双探头探测的信号是同源的,在这些频带采用差分法评估是有效的.评估的结果是,传感器在1~10 kHz实现了1 fT·Hz^(–1/2)噪声水平.

关键词： 生物学   实验数据   异常   数据处理   统计学方法  

摘要： 实验数据的分析与处理折射出一个人对事实和证据的敬畏程度,影响着学生的科学思维和科学探究能力培养。需以科学态度严肃对待实验数据,运用统计学方法理性地界定实验数据是否异常,并对实验数据异常成因进行了分析,提出了相关对策。

关键词： 电能表   电能测量   实时操作系统   数字化转型   物联网   数据处理   实时性能   未来展望  

摘要： 随着物联网技术的不断发展,以及电力行业的数字化转型,电能表作为实现智能电力系统的重要设备,不仅需要高度精准的电能测量功能,还需要具备强大的数据处理和通信能力。RT X实时操作系统由于其优越的实时性能和可靠性,成为电能表物联网应用中的理想选择。通过案例分析和未来展望,展示了RTX实时操作系统在电能表物联网领域的广阔前景。