关键词： 三维电子沙盘   森林督查   智能分析   森林巡护  

摘要： 利用空间数据技术、大数据分析和挖掘技术、物联网、互联网+等先进技术,切实提高武威市祁连山国家公园当前林草项目管理与行政审批、国家森林督查等业务处置能力。通过森林巡护、三维电子沙盘、综合智能分析平台的设计与开发,探索进行前期预测、事发进行处置建议,为祁连山国家公园生态保护工作提供相关辅助决策,提出武威市祁连山国家公园信息大数据处理系统智慧决策平台设计方案。

关键词： 电网运行数据   MapReduce   并行计算   数据处理  

摘要： 在大规模新能源的新型电力系统中,由于云端电力数据存在结构复杂、数据量大及多维度的特点,因此不利于发挥数据对运行的指导作用,甚至有可能危害电力系统的安全、稳定运行。针对上述问题,文中提出了一种基于MapReduce的电网数据分析方法。其将云计算应用于新型电力系统,并构建了基于MapReduce云计算模型的并行化处理算法,进而提升了系统的响应速度。通过将该方法应用于电网的数据处理结果表明,所提方法可以有效地提高电网运行数据处理的准确性和工作效率。在海量数据的工况下,其处理效率约为30 min,且随着数据量的增加仍可保持稳定性与准确性,实现了网格化的并行分析。

关键词： 雷达   航迹仿真   数据处理   飞机目标  

摘要： 面向雷达数据处理仿真和设计的工程需要,本文提出了一种基于状态转移计算的飞机目标航迹仿真方法,主要适用于定高巡航情形下的直线运动和匀速圆周运动。该方法针对定高巡航场景做了特殊处理,并且只需给定初始地理坐标和飞行各个阶段的控制参数,就可以基于两种基本运动的组合序贯生成更复杂的综合运动场景。为验证所提出方法的有效性,本文构建了长航程场景和复杂机动场景。仿真结果证明所提出的方法能够便捷地生成相对复杂的飞行轨迹,为雷达数据处理过程中航迹跟踪滤波方法的调试和分析奠定了坚实的基础。

关键词： 区块链   智能合约   字节码重写   反编译   蹦床  

摘要： 智能合约是一段部署在区块链上的程序,为分布式交易提供了可能。然而,由于智能合约携带的金融属性及部署后不可改变的特性,使其成为黑客攻击的目标。因此,为保证合约的安全性,需对漏洞合约进行修复。然而,现有合约漏洞修复方案存在修复成功率低、无法处理复杂合约等问题,为此提出一种支持内嵌数据处理的合约漏洞修复方案。该方案首先研究并形式化以太坊虚拟机动态装载机制,并基于内存拷贝指令构建内嵌数据定位算法,解析并反编译智能合约字节码结构;接着基于蹦床机制对智能合约字节码进行重写,并修正因重写而产生的内嵌数据地址偏移;最终实现智能合约的漏洞修复。基于所提方案实现原型工具SCRepair,部署于本地测试网络Ganache以对其进行性能测试,并与现有漏洞修复工具EVMPatch和Smartshield进行比较。实验结果表明,相比于EVMPatch,SCRepair的合约字节码重写成功率提升了约26.9%,并有着更好的执行重写稳定性,受编译器版本的较影响小;相比于Smartshield,SCRepair能够更好地处理复杂合约。

关键词： 新工科   课程思政   交通数据处理分析  

摘要： 文章旨在探讨新工科背景下“交通数据处理分析”课程如何实现思政建设思路。在新工科背景下,交通数据处理与分析技术在城市交通管理和规划中扮演着重要角色,而思政教育则旨在培养学生的社会责任感和正确的价值观。文章首先分析了新工科背景下“交通数据处理分析”课程思政建设的必要性,给出了新工科背景下该课程的发展趋势及思政建设目标;基于此目标提出了课程内容思政元素,并提出了通过问题导向学习、合作学习和案例教学等教学方法,将思政元素融入到实际交通数据处理与分析中,实现思政教育的全过程融入机制。文章对于如何利用“交通数据处理分析”课程引导学生增强其社会责任感,将其培养成具有全面素养和社会担当的优秀人才有着较好的借鉴意义。

关键词： 工业管道   不停输在线检测   传感器   数据处理   安全性  

摘要： 工业管道运输是现代工业生产中不可或缺的一环,但是管道的长期使用和各种因素的影响,可能会导致管道的老化、损坏和失效等问题。为保证工业管道的运输安全和稳定性,定期检验管道的完整性和性能是至关重要的。随着工业管道连续生产需求的不断提高,对不停输在线进行定期检验的需求也愈来愈强烈。因此,本文探讨了工业管道不停输在线进行定期检验的方法和技术以及不停输在线检测技术的基本原理和应用案例,分析不停输在线检测技术的发展趋势和应用前景,为工业管道的安全和稳定性提供一些参考和启示。

关键词： 隧道施工   安全预警   自动化监测   数据处理  

摘要： 深入探讨自动化监测技术的发展现状和趋势,分析其在隧道施工中的应用价值,重点介绍隧道施工中常用的自动化监测技术,如传感器网络、激光扫描和无人机监测等。分析自动化监测技术在隧道施工管理中可能面临的挑战,如数据处理与分析、系统可靠性等问题,并提出了相应的解决策略。对自动化监测技术在隧道施工安全预警中的实践应用深入研究,以期为地铁隧道工程提供一些参考。

关键词： 数据处理   智能校核   组合算法   Grubbs  

摘要： 针对海量电力工程数据自动校核过程中存在对异常数据识别精度较低的问题,文中提出了基于Grubbs-PCA-PSO-SVR的电力工程造价预测算法。其利用Grubbs法剔除异常数据,完成对电力工程数据的智能校核。同时采用PCA算法对高纬度数据进行压缩降维,以降低非关键因素对预测结果的干扰。通过PSO算法对SVR模型的惩罚系数及核函数参数加以优化,进而获得具有最优性能的SVR模型。并使用优化的SVR模型对电力工程数据进行挖掘分析,实现了电力工程造价的精准预测。算例分析结果表明,所提Grubbs方法能够准确识别异常数据,而PCA-PSO-SVR组合算法则相较于单一算法具有更高的准确性。

关键词： MOS   统计学   函数   课证融通  

摘要： MOS在全球具有广泛影响力,是评价企业数据处理与分析人员技术水平的重要依据,高等职业教育财经商贸大类所属专业类、专业对MOS有较高的依赖性,受限于教育行业兼任企业技术人员数量,目前尚未见到将MOS体系与相关专业课程有效融合的成熟案例。本文以MOS专家级认证为基本参照,探索统计实践教学与“Microsoft Excel Expert”的融合机制,系统研究基于MOS的课证融通教学模式。

关键词： 数据处理   趋势预测   气量调配   实时数据   深度学习  

摘要： 生产实时数据是油气生产的重要资产,通过监测实时数据,管理人员可以及时掌握油气田的生产运行状况,目前数据使用主要集中在数据监测、设备联锁、支撑报表自动生成等应用。为了提升已有数据价值、支撑调度管理,对某气矿已采集天然气开发生产实时数据再利用,通过深度学习进行用户用气量趋势预测,并研究出一种管网气量调配的算法,实现了管网输气调配方案的自动生成。研究结果表明:①通过对历史数据的处理,可以对异常值进行分析和过滤,从而获取能够使用分析的数据,并能生成参数的正常运行区间,对有效数据提取、指导工艺参数运行范围具有重要意义;②通过神经网络进行用户用气量小时趋势的预测,能较好地捕获未来一段时间内的用气量变化趋势,从而实现对需求量变化的提前感知;③通过构建最少调整次数和最接近标定产能两种基于管网汇总气量的井口产量调整算法,实现了气井生产管网调配方案的自动计算,减少了人工计算分析管网气量调配的工作量。