关键词： 智能交通   深度学习   数据处理   智能车   实践教学  

摘要： 结合全国大学生智能汽车竞赛百度智慧交通创意组竞赛项目,设计智能交通课程实践教学内容,从竞赛内容凝练与课程知识点结合的教学案例和实验项目,实现赛教资源融合和赛教一体化实践平台共享。设计的实验教学项目融合了图像处理、数据分析、人工智能、智能车硬件平台等内容,包括数据采集、数据分析、数据集构建,深度学习模型建立与智能车平台部署等实践环节。学生从编写简单程序开始,不断提高,到构建复杂的深度学习模型实现智能车自动巡航控制实验。将竞赛任务具有挑战性和对抗性的特点融入课程教学,吸引学生兴趣,增强学生求知欲,提升学生创新能力和工程实践能力。

关键词： Python   数据分析   商务数据   数据处理   数据展现  

摘要： 随着大数据、云计算等信息技术的发展,企业已经从过去的“粗放式”运营转变为当前注重数据分析的“精细化”运营。为了有效利用商务数据,可使用数据分析技术帮助企业获取、整理和处理海量数据,为企业的经营决策提供积极、高效的帮助。现以一家处于亏损状态的小型口罩工厂为分析对象,使用Python语言并通过明确目标、数据处理、数据分析、数据展现和报告撰写的步骤完成口罩厂历史数据分析的整个流程,从而帮助口罩厂探寻亏损问题的根本原因以及下一阶段的经营发展趋势,并为口罩厂的未来发展模式提供相关建议。

关键词： 大数据   学生发展数据   数据分析   数据挖掘  

摘要： 随着信息技术的快速发展,大数据技术在各行各业都得到了广泛应用。在学生发展领域,大数据技术可以帮助学校和教师更好地了解学生的需求、优势和弱点。文章提出了一个面向学生发展信息的大数据处理框架,并针对学生发展信息的特征,进行了分类优化,有效的提高了框架执行效率与精度。框架包括数据收集、数据存储、数据预处理、数据分析和数据应用五个模块。它可以帮助学校和教师更好地利用学生的数据,并在学生发展方面提供有针对性的支持。

关键词： 新课标   小学数学   跨学科教学  

摘要： 新课程标准实施背景下,学科整合理念顺势而生,小学数学教师以该理念为指导,稳步落实跨学科教学。在北师大版数学教材“数据处理”单元知识教学中,教师可以探索数学知识与其他学科知识的契合点,以此优化跨学科教学实践效果,并促进小学生全面发展。本文首先介绍新课标视域下跨学科教学的内涵,其次分析小学数学跨学科教学现状,最后重点阐述小学数学跨学科教学实践,旨在为相关人员探究跨学科教学提供借鉴。

关键词： 智能监控系统   自动化系统   数据处理   支柱产业   PLC   执行器   参数信息   冶金过程  

摘要： 冶金行业是国民经济重要支柱产业之一,对于国家经济发展具有重要作用。在治金生产过程中,为了保证生产效率及生产安全,需利用监控系统对冶金过程进行全程监控。基于PLC的冶金智能监控系统是一种集成了传感器、执行器和自动控制算法的自动化系统,可以实时采集冶治金生产过程中的各种参数信息,并通过PLC进行数据处理和控制指令的输出。相较于传统的人工操作方式,基于PLC的冶金智能监控系统具有高精度、高效率、高安全性等优势。

关键词： 航天   测控系统   数据处理软件   自动化   需求  

摘要： 航天测控系统数据处理软件系统充分借鉴了成熟软件的设计经验,对数据处理要求和架构进行了研究,采用实时性和可靠性的设计重点,充分考虑软件通用性和适用性统一化的技术特点,实现了测控系统数据处理软件系统完整处理数据流程和结果;具有较高的自动化水平,可靠性、实用性、可扩展性强,并通过了分系统测试、系统联试以及外场联试等多种测试的考核验证,从试验数据的接收和处理结果来看,系统在数据存储、显示、通信、挑路处理等方面都达到技术指标要求,技术状态受控,满足试验需要。

关键词： 隧道围岩   自动监测   多传感器集成   数据处理   机器学习  

摘要： 当前,西气东输等大型地下隧道项目逐渐增多,对隧道围岩结构的安全监测需求愈加迫切。文章详细介绍了一种隧道围岩结构变形自动监测系统的开发与应用。该系统采用多传感器集成技术,能实时、全面地监测围岩的各种变化,并通过高速数据处理平台快速处理和分析收集的数据。该系统还具备实时预测和警报功能,能及时发现并处理潜在的风险。此外,该系统采用了模块化和扩展性设计,为不同的隧道施工项目提供了定制化的监测方案。经过实际应用验证,该系统在提高监测效率、保障施工安全、节省成本等方面均取得了显著的效果。

关键词： 事件抽取   低资源场景   数据处理   场景适应  

摘要： 事件抽取作为信息抽取的任务之一,旨在从非结构化文本中抽取出结构化事件信息。当前基于机器学习和深度学习的自动化信息抽取方法过度依赖于标注数据,而大多数领域的标准数据集规模很小且分布不均匀,因此低资源场景成为了限制自动化信息抽取性能的瓶颈。虽然,近年来众多学者针对低资源场景进行了深入研究,并取得了许多显著的成果,但目前针对该场景下的事件抽取研究综述比较缺乏。文中对现有的学术成果进行了较为全面的总结分析,首先介绍了相关任务的定义,并将低资源场景事件抽取任务分为3类;其次围绕此分类重点阐述了6种相关技术方法,包括基于迁移学习、基于提示学习、基于无监督学习、基于弱监督学习、基于数据与辅助知识增强、基于元学习的方法,并指出了当前方法的不足和未来改进的方向;然后介绍了相关数据集及评价指标,并对典型技术方法的实验结果进行了总结分析;最后从全局角度总结分析了当前低资源场景事件抽取工作面临的挑战及未来研究的趋势。

关键词： 会计信息化   企业财务管理   数据处理  

摘要： 会计信息化对企业财务管理影响深远,改变了企业组织结构和运营模式。然而,会计信息化在过程中也面临着数据与隐私泄露、内部管理以及合规性挑战等问题。为应对这些挑战,需采取有效策略,如加强数据保护、持续技术投入、提升人员素质、完善内部管理和强化合规意识。

关键词： 小型风力发电机组   孤立森林法   最大值法   比恩法   侧偏限速  

摘要： 为验证中小型风电机组中被动侧偏限速机构合理性,针对中小型风电机组实测数据处理,提出了一种数据处理方法,采用孤立森林法对误差失真数据进行筛选剔除预处理,再运用比恩法进行数据选点,曲线拟合方法采用多项式拟合,多项式拟合系数由最小二乘法确定。得到对于被动侧偏限速的风电机组风功率曲线的处理方法。选取被动侧偏限速FD4.0-2kW/10风电机组进行算例分析,论证该数据处理方法的有效性,后并建立风能利用率与尖速比之间的关系,对FD4.0-2kW/10风电机组性能进行分析得出,在13 m/s以上时,机组输出功率开始下降,表明该机组侧偏限速机构设计合理、安全性较高。