关键词： 物联网   生态环境监测   传感器节点   数据传输   数据处理  

摘要： 本文深入探讨了基于物联网的实时生态环境监测系统的设计与实现。该系统采用物联网技术,实现对环境参数的实时监测与数据分析。本文首先概述了基于物联网的实时生态环境监测系统设计与实现的目标,其次详细介绍了系统的设计与实现过程,包括传感器节点设计、数据传输开发、数据处理分析等方面,探讨了该系统的应用场景、优势与挑战,以及未来发展方向。

关键词： 深度学习   网络流量异常检测   数据处理   模型解释性  

摘要： 文章全面阐述了基于深度学习的网络流量异常检测技术的现状,深入剖析了面临的挑战,并针对性地提出了应对策略。通过对该技术在网络安全领域的重要性及应用情况的研究,为提升网络安全防护水平提供了有力支持。

关键词： 风电机组   风功率   数据清洗   MADM-QM   SCADA数据  

摘要： 针对风电机组非正常运行时导致远程中央监控与数据采集(SCADA)系统所采集的风速-功率数据中存在大量的横向、纵向分布的异常值问题,文章提出了一种基于中值绝对偏差法(MADM)和四分位法(QM)的异常数据清洗方法,即MADM-QM算法。首先,基于风速-桨距角关系模型,通过对风速区间的风速-桨距角数据集中绝对中位差(MAD)的求解,清洗掉±4.5MAD外的风速-桨距角数据;然后,基于风速-功率关系模型,先对功率区间的风速-功率数据集中异常值进行剔除,再对风速区间的风速-功率数据集中异常值进行剔除,完成异常数据的清洗;最后,以某风电场复杂工况下风电机组的实际运行数据为算例进行验证,并与MADM,QM和基于密度的空间聚类(DBSCAN)法进行对比分析。结果表明,MADM-QM算法不仅能够有效识别异常数据,而且能够高效完成异常数据清洗,相比其他3种方法,MADM-QM算法处理异常数据效率良好且清洗质量最优。

关键词： 电表座   智能识别   计数系统   数据处理   应用成效  

摘要： 文章阐述了电表座智能识别与计数系统,介绍了其涵盖感知层等的架构,分析了复杂环境图像识别等关键技术难题,讲述了核心算法与技术实现方法,以及功能性及稳定性测试情况。该系统在实际应用中提高了电力管理效率,增强了用电安全保障,助力能源数据分析与决策。

关键词： 引力波   数据处理   噪声   人工智能  

摘要： 2015年LIGO首次探测到双黑洞并合事件GW150914,开辟了引力波天文学新纪元.地面激光干涉引力波探测器灵敏度极高,易受到来自仪器和环境的各种瞬态噪声(glitch)数据影响.尽管在引力波信号处理和分析中已经利用各种手段,开发出各种工具来加强瞬态噪声数据的表征和识别,以便最终移除,但LIGO源源不断输出的数据量足以使任何科研小组不堪重负.因此,开发强健的方法来表征和识别glitch,对于提高引力波信号探测的可靠性和科学价值具有至关重要的意义.本文首先回顾一般的地面噪声数据处理方法的优缺点,然后概述各种机器学习方法在地面噪声数据处理中的应用.最后,本文介绍机器学习在glitch数据处理实例——Gravity Spy项目上的最新应用,目的是介绍机器学习技术在glitch的识别、建模和去除方面的最新进展,以便为科研工作者在地面引力波瞬态噪声数据处理方面提供一些参考.

关键词： 工业物联网   数字孪生   算力网络   数据处理  

摘要： 针对工业场景的算力孪生网络中对高通量、异构工业数据的实时感知、同步和处理分析的需求,提出一种面向工业生产的算力孪生网络数据处理优化方法,以提高工业算网孪生的数据同步质量。首先,考虑工业生产需求和算网孪生服务需求,提出一种面向工业生产的算网孪生架构。其次,针对数字孪生对低同步时延、高数据准确性、高效算力资源利用等方面的需求,提出一个综合考虑上述因素的数字孪生数据处理模型放置问题。为解决该问题,设计了一种基于和声搜索算法的优化算法,能够高效求解模型放置问题。仿真实验结果表明,相较于基准算法,所提算法可以给出更优的模型放置决策且具备卓越的全局最优解搜索能力。

关键词： 三维激光扫描   精度提升   误差分析   数据处理   工程实践  

摘要： 三维激光扫描技术作为现代测绘工程中的重要工具,其精度直接决定了测绘数据的可靠性与应用价值。本文通过系统分析三维激光扫描技术的工作原理、误差来源及其影响因素,结合工程实践,提出了一系列精度提升措施。研究表明,通过优化设备参数、改进数据处理算法以及加强现场操作规范,可显著提高扫描精度。此外,本文还探讨了未来技术发展的方向,为相关领域的研究与实践提供了参考。

关键词： 煤矿机电设备   智能化升级   传感技术   数据处理   自动化控制  

摘要： 在工业4.0时代来临之际,煤矿机电设备智能化升级已经成为提高煤矿生产效率、安全性以及降低能耗等方面工作的重点。文章旨在论述煤矿机电设备智能化升级关键技术的突破途径,主要涉及传感技术、数据处理分析技术、控制技术、通信技术和机电一体化技术等。通过对高精度传感器开发应用、大数据处理技术、自动化控制技术、无线通信技术和机电设备集成设计等技术,使煤矿生产智能化,提高了生产效率和安全性,降低了能耗和运营成本,达到了远程监控和维修的目的。

关键词： 互联网   输气管道   无人机巡检   数据传输   数据处理  

摘要： 传统的输气管道巡检方法往往依赖于人工视觉检查和定期维护,耗时耗力且难以应对复杂或难以接近的地理环境。而无人机技术的迅速发展和网络技术的深入应用,为输气管道无人机巡检实时数据传输与处理提供了新的路径。基于互联网的输气管道无人机巡检通过结合互联网实时数据传输与处理技术,可以大幅提高巡检效率,降低运营成本,并提高数据处理的准确性和安全性。因此,本文将探讨基于互联网的输气管道无人机巡检实时数据传输与处理,以期为输气管道的维护与管理提供参考。

关键词： Java   大数据处理   性能优化   JVM调优   并行计算  

摘要： 随着数据量的激增,Java在处理大规模数据集时面临性能瓶颈。通过探索Java平台的并行计算机制、内存管理优化以及JVM调优技术,本研究提出了一系列性能优化策略。通过实验验证,这些策略显著提高了数据处理速度和系统的响应能力,有效支持了大数据应用的开发和部署。研究结果为Java在大数据处理中的应用提供了实用的优化指南和技术参考。