关键词： DCS   数据处理   变更管理   组态数据   逻辑图   信号流图   通信  

摘要： 本文针对福清核电DCS系统,因不同平台的技术差异,图纸、组态和接口数据量大,文件复杂,使用和管理过程效率低下,人因风险高。基于此,提出了一种以面向内容为核心,以计算机数据库技术为基本方法,依托设计输入文件和运行过程数据,构建要素间普遍联系的DCS数据管理系统。有效梳理了相关业务所需要的各类数据和文件的获取与处理方式,实现数据组织、图纸与组态数据的精确关联,并设计和建设了一站式检索平台,对数据和图纸进行深度分析,实现自动化风险提示的变更管理,以服务于现场执行控制系统相关工作和检查的各个过程。本文详细论述了需求分析和项目建设办法,为类似项目的建设、维护提供经验。

关键词： 磷复肥企业   安全生产预警系统   安全管理   预警模块   数据处理   风险评估  

摘要： 本文通过对现有预警系统的分析和研究,提出了一种基于先进技术的新型预警系统的构建方法.该系统以实时数据采集和监测为基础,通过数据分析和处理实现对磷复肥企业安全生产的监测和预警.通过对磷复肥生产过程中存在的安全隐患进行分析和分类,确定了常见的安全问题和应对措施,并将其纳入到预警系统中,以提高企业的安全生产水平.同时,本文还介绍了系统的主要功能模块,包括数据采集模块、数据处理模块、预警模块和报警模块,以及各个模块的具体实现方法.通过实验和案例分析,验证了该系统在实际应用中的可行性和有效性.

关键词： 财务困境预测   LASSO-logit   bootstrap  

摘要： 在国内供给侧结构性改革背景下,市场环境复杂多变,公司债务违约频发,建立一种及时有效的财务困境预警模型十分必要.已有的多数困境预测模型尚未有效解决数据集不平衡、关键预测指标选取不稳定、样本匹配存在随机性等问题,且并不适应于当下中国复杂多变的市场状况.为此,本文采用Bootstrap重抽样方法构建1000个研究样本,通过LASSO(least absolute shrinkage and selection operator)变量选择技术筛选关键预测因子构建提前3年预测的Logit模型,并在预测阶段将样本进行1000次随机切割和预测以降低随机误差.结果表明,由Bootstrap样本组建方式结合LASSO构建的Logit困境预测模型相比传统应用的“同行业资产规模相近”方式所构建模型的预测能力更强.另外,该嵌入Bootstrap式LASSO-logit模型比主流的O-Score模型、ZChina-Score模型预测效果更好,准确率提高10%,更加适用于中国时变的市场.本文所构建模型能帮助公司利益相关者更好地识别财务困境并及时做出调整,以降低公司债券违约率或避免发生公司违约.

关键词： Origan软件   数据处理   中学科研   试卷试题分析   可视化分析  

摘要： 在中学教学、科研中,分析试卷质量及学生学习情况较为繁琐,而面对大批量的数据及指标,往往无从下手。而运用Origan软件分析数据高效、可视化强,适用于现代化教学发展。本文以六枝特区第十二中学2022届(3)班的四次数学测试成绩为例,运用统计学软件Origan统计其平均指标、离散程度,分数段分布、覆盖度、难度、区分度、信度、效度等指标,通过正态化检验及拟合等检验,结果表明统计学软件Origin数据处理高效、方便,利用于中学科研中便于全方位的分析数据,能解决中学科研数据处理、分析的难题。

关键词： 雷达数据处理   雷达系统   航迹启动   航迹滤波   航迹外推   虚假航迹  

摘要： 雷达数据处理作为雷达系统末端的一个重要环节,主要完成对点航迹的关联、航迹启动、航迹滤波以及航迹外推等工作,实现对目标信息的提取。通常,雷达的数据处理都在后台运行且是对外封闭的,用户无法根据任务特点进行相关参数调整。本文基于Qt框架开发了可独立运行的数据处理软件,通过网络实现点迹接收和航迹发送,开放参数设置,对虚假航迹进行判定。从使用情况来看,软件实现了数据处理参数可灵活配置,降低了虚假航迹个数,有助于提高雷达的作战应用能力。

关键词： 智能感知   特征识别   电力工程数据   数据处理技术  

摘要： 阐述针对电力工程数据处理中的问题,提出一种基于智能感知与特征识别的数据处理技术。通过智能感知技术实现对电力工程数据的自动采集和处理,并利用特征识别技术对数据进行分类和分析,从而实现对电力工程数据的高效处理和利用。

关键词： 大数据   测绘技术   应用  

摘要： 随着大数据科技的大规模运用,其在许多领域的深远影响力日益凸显。现今的信息收集方式愈发多样化且数据量不断增长,这对社会的进步产生了积极的影响。然而,如何合理利用并妥善存储与管理这些海量的信息仍然是各个行业的核心挑战之一。在大数据科技的具体实践过程中,它为我们提供了很多可行的发展方向,其中包括测绘地理信息,这对于经济发展和社会进步都有重要意义。为了确保测绘地理信息的精确性和稳定性,我们必须意识到使用大数据科技的重要性。

关键词： 强震动观测数据   预处理   事件波形   地震动参数   数据归档  

摘要： 为满足国家测震台网海量强震动观测数据的处理时效性、格式标准化、产品丰富度等需求,开发了兼容多类强震动观测站点且具备数据快速汇集、处理及归档等功能的强震动数据处理系统。该系统提供地震波形人机交互数据预处理界面,对加速度记录进行预处理,进一步分析预处理后的加速度事件波形数据,计算得到地震动各项参数,包括峰值加速度(PGA)、峰值速度(PGV)、峰值位移(PGD)、仪器烈度、持时、傅氏谱、反应谱和三联谱等,可以导出地震元数据、地震记录波形,对各类数据进行归档存储。该系统具有平台统一性、功能集成性、数据完备性等特点,有效提升了日常数据处理和管理能力,能在地震应急、震害评估和科学研究中发挥实效。

关键词： 体育老师   体测   概念图   数据存储   物联网平台   工作效率   肺活量   处理平台  

摘要： 你还记得学校体测时的情景吗?体育老师有一份名册,用来在测试前进行点名和分组,测试结束后,老师需要手动填写每个学生的体测数据。这种传统记录数据的方式,非常不利于老师开展工作。物联网(IoT)是一个强大的数据存储和处理平台,其概念图如图1所示。如果能在体测时利用物联网来记录数据,那么体测结束后,老师只需要登录到物联网平台,就可以直接查看和分析数据,这将大大提高老师的工作效率。接下来,我们就制作一款这样的loT数据助手,来帮助老师吧!

关键词： 大规模图数据   分布式算法   性能优化   图数据处理系统   可扩展性  

摘要： 随着图数据规模的不断增大,大规模图数据处理系统成为当前研究的热点之一。本文围绕分布式算法设计与性能优化展开研究,旨在解决图数据处理中的挑战与问题。通过深入探讨图数据的特点、分布式系统的应用以及分布式算法设计的原理,结合性能优化策略,旨在提高大规模图数据处理系统的效率与可扩展性。