关键词： 多维曲面成形   深度学习   三维模型数据处理   运动规划  

摘要： 多维曲面成形过程中三维模型读取和空间目标点的求解效率对提高成形速度具有重要影响作用。随着STL模型复杂度提升,三角面片数量相应增加,计算复杂度大幅增长,求解效率降低,运动规划和图案映射过程计算难度也随之增加。针对上述问题基于深度学习方法提出一种三维模型数据处理及运动规划方法,并与传统的计算规划方法进行对比。实验结果表明,所提方法能有效提升曲面打印中模型数据点定位速度2倍以上,定位速度随求解点数据量增加而提升,且对模型顶点数增加具有鲁棒性,大大提升运动规划速度,为多维曲面成形运动规划求解提供新思路,适用于大规模数据计算且可被用于直接交互现实的生产制造任务。

关键词： 数字孪生   多尺度三维建模   数据融合   数据处理  

摘要： 阐述面向数字孪生城市的多尺度三维建模和数据处理的关键技术,高精度的多源城市数据采集、高效的数据融合清洗方法、精确和精细的多尺度三维建模方法,是构建数字孪生城市的基础。

关键词： 数据整合   数据处理效率   参数定义   ETL   基础信息数据库   Tool   国土空间规划   数据特点  

摘要： 在国土空间规划编制中,基础数据整合处理工作十分重要,也很繁重。本文在分析国土空间规划收集的基础数据特点和整合难点的前提下,从Spatial ETL Tool的功能、工作空间的创建、模型参数定义、模型的保存与调用以及规划基础信息数据库组织结构进行全方位的分析,阐明Spatial ETL Tool的使用方法和技术优势,有利于提高国土空间规划数据整合与数据处理效率,减少规划从业人员的工作量,同时对测绘及地理信息行业技术从业人员具有一定的参考价值。

关键词： 轰鸣噪声   传动系   扭振   数据处理   整车试验  

摘要： 针对某轻型卡车由传动系扭振导致加速过程中驾驶室内出现异常振动与轰鸣噪声现象进行研究。首先,为弄清车内振动噪声产生机理,对整车的扭振和车内振动噪声进行了实车道路试验;其次,对整车试验异常数据进行后处理,通过低通滤波和设置电压波动缓冲区的方法对其进行去噪和再生成,消除了加速工况下转速曲线失速和异常峰值的现象。通过分析转速、振动和噪声数据得出:样车加速过程中发动机2阶激励频率达到整车传动系的固有频率时,引起了传动系扭转共振,连同传动轴的不平衡转动自振,通过悬置、中间支撑和后桥板簧传入到车内,引起驾驶室异常振动和轰鸣噪声。试验分析的结果表明,该文对传动系扭振的测试、诊断和异常数据的处理方法是正确的,可以为汽车传动系扭振测试研究提供参考。

关键词： 灾害大数据处理   Hadoop平台   HBase数据库   可视化  

摘要： 随着监测技术的进步,地震数据量不断增加,增长速度日渐加快。数据处理过程中原始数据可能存在缺失、异常值和格式问题,需要进行细致处理。HBase是一个适合存储和处理大规模数据的分布式数据库,通过使用MapReduce的Bulk-Load方法,可以更高效地将海量数据导入到HBase中。这样结合Hadoop平台分布式的优势,可以提高运算分析的速度,便于对数据进行研究。通过可视化展示,可以更好地利用数据进行研究分析,为灾害应对提供有力支持。

关键词： “试验设计与数据处理”   纺织工程   教学改革   教改实践  

摘要： 纺织工程专业的“试验设计与数据处理”课程因学生专业基础不同,学习课程的效果差异较大,导致学生难以将试验设计方法灵活地应用于纺织工程实践、数据整理及分析,从而不能满足工程本身需要。基于学生课程学习现状,结合教学实践,将课程章节内容模块化,将纺织工程背景融入到“试验设计与数据处理”课程教学过程中,采用“线上+线下”教学、案例式教学、翻转课堂和课练一体化等教学模式对课程教学进行改革,丰富课程教学形式,提升学生学习兴趣,促进学生学习效率和学习效果的提升。

关键词： 建筑材料检测   误差分析   数据处理   准确性  

摘要： 本文主要深入探讨了建筑材料检测过程中的误差来源,这些误差可能源自于检测设备的精确度问题、操作者的技能熟练度以及实验环境的微小波动等多个因素。对这些误差来源的细致分析有助于我们更加全面地理解检测过程中可能出现的问题,并为提高检测结果的准确性提供有力的理论支持。更重要的是,本文不仅对误差来源进行了深入剖析,还详细介绍了多种科学、合理的数据处理方法。这些数据处理方法在提高检测结果的准确性和可靠性方面发挥了关键作用。通过应用这些先进的数据处理技巧,我们能够更加准确地评估建筑材料的性能,从而确保其满足各种工程建设的严格要求。

关键词： 公路隧道施工   监控量测   质量控制   数据处理  

摘要： 旨在深入研究公路隧道施工监控量测质量控制的重难点,通过对地质条件多样性、隧道结构多样性、施工环境恶劣性以及数据处理复杂性等关键问题进行综合分析,揭示此类问题对监控量测质量控制的挑战,并提出建立多层次监控体系、应用先进监控技术、实时数据传输与处理以及智能分析与预警等策略,以提高公路隧道施工监控量测质量控制水平。

关键词： 网络安全技术   大数据云计算   网络攻击   数据处理   大数据和云计算   网络安全问题   数据泄露   先进信息技术  

摘要： 引言信息化时代背景下,大数据和云计算技术已成为推动社会发展的重要引擎。先进信息技术推广和应用不仅改变了数据处理和存储的方式,还对各行各业的发展有深远的影响。然而,随着大数据云计算的广泛应用,网络安全问题变得愈发凸显和严重,网络攻击、数据泄露等事件屡见不鲜,对用户、企业乃至国家造成巨大的损失。基于此,本文深入分析大数据云计算环境下网络安全技术的实现途径。首先,详细阐述大数据、云计算和网络安全相关概念。

关键词： 软件系统   卫星数据处理   工作流   天文卫星   算法标准化  

摘要： 天文卫星数据处理是开展空间天文学领域科学研究的重要内容,也是当前研究的热点。然而,在大数据背景下,由于需要进行大规模数据处理,传统的数据处理方式已经无法满足当前应用的需求。针对这一问题,本文提出了一种数据处理软件系统,该系统基于Daisy(Data Analysis Integrated Software System)研发,实现天文卫星数据处理流程的自动化和规范化。首先,通过分析卫星数据产品间的依赖关系,采用数据分块处理技术,实现系统内存管理;其次,通过对数据处理算法和工具进行标准化,实现底层代码的统一管理;最后,研发工作流调度平台,实现数据处理流程的自定义配置和实时监控。实验验证了该系统具有有效性和实用性,能够克服传统数据处理方法的不足,实现数据处理流程的自动化和规范化,为相关软件系统的设计提供指导。