关键词： 测井数据处理   研究生   课程建设   教学改革   人才培养   地质资源与地质工程  

摘要： 建设高质量的研究生课程是培养高质量研究生的重要保障。测井数据处理与解释课程是地质资源与地质工程专业为硕士研究生开设的课程,是地球探测与信息技术方向的重要学位课之一。该文对目前该课程教学过程中存在的一些问题进行阐述和分析,提出课程教学改革的方案,采用分层次教学、多门课程结合授课、线上线下混合式教学的方法,提高硕士研究生的创新及实践能力。

关键词： 畜禽养殖   环境调控   智能装备   传感技术   数据处理  

摘要： 近年来,随着畜禽养殖业的快速发展,养殖环境与生产效率的关系愈加紧密。本文综述了畜禽养殖环境调控和智能养殖装备技术的研究进展,探讨了当前存在的问题与未来的发展方向。通过分析环境调控技术、传感技术、数据处理及智能装备的集成应用,实现全面了解当前研究动态与应用实践,旨在为进一步提升畜禽养殖效益提供参考。

关键词： AI   大数据   ChatGPT   数据处理   模型  

摘要： 当前我国正在经历着数字化转型,大数据受到各行各业的重点关注,对大数据技术人才的需求正在不断增长。AI技术的突破和发展使得传统大数据处理技术的不足和局限性进一步被放大,探讨AI在大数据技术中的创新与应用势在必行。针对这一问题,该文首先在分析使用大数据技术面临的问题时提出使用AI的解决方案,然后从大数据处理流程出发,提出增加AI数据感知阶段,最后展望AI的优势和存在的不足之处。

关键词： 表面轮廓   粗糙度仪   实验装置改进   数据处理分析  

摘要： 该文基于便携式粗糙度仪设计了一种用于采集工件表面轮廓数据的测量实验平台,并同步开发轮廓分析软件。该测量实验平台由三轴移动装置、夹具、轮廓数据采集装置(粗糙度仪)及计算机组成,可采集水平方向上0.3~16.0 mm、垂直方向上–200~200μm复杂表面的轮廓数据,用于微结构或非球面等面型的测量实验。基于MATLAB软件设计模块开发了轮廓数据处理及分析软件,与金相显微镜及泰勒霍普森轮廓仪所测量的轮廓数据结果对比,该测量实验平台的测量误差低于5%,证明该平台及测量方法的可靠性和准确性。

关键词： 电子信息技术   数据处理   应用  

摘要： 大数据时代到来后数据呈现海量性特征。为在各个领域科学处理和利用数据,有关人员必须将数据处理作为关键任务,结合数据的来源、格式等,合理选择电子信息技术。当前的条件下,电子信息技术呈现先进性和多样性特征,在数据处理方面的作用突出。为提高数据处理水平,使数据为决策服务,有关人员需紧跟时代趋势,创新电子信息技术的应用形式及路径。基于此,本文重点分析了数据处理中电子信息技术的具体应用,以期为实际工作提供参考与借鉴。

关键词： 蚁群算法   无人机巡检   路径规划   数据处理   结构优化  

摘要： 针对传统蚁群算法存在的路径搜索方向和视野受限、无法找到最短路径、容易发生死锁等问题,提出了一种适用于网格地图环境下的优化蚁群算法。该方法对网格地图环境进行预处理,提取障碍物的特征点,并选择这些特征点作为寻路访问节点;然后,基于蚁群算法,采用信息素不均匀分布来提高解的构造效率,采用Tent混沌映射增强路径搜索的引导作用,动态调整信息素挥发系数以避免算法过早收敛。最后,通过对比文中算法、传统蚁群算法在复杂的网格地图环境的仿真结果,验证文中算法的可行性、有效性及优越性。

关键词： 公共信用信息中心   数据处理   权力证成   利益协调   处理标准  

摘要： 公共信用数据处理是社会信用体系建设工作的核心内容。我国各级公共信用信息中心负责公共信用数据的归集、共享、公开等处理,是信息数据融通的关键枢纽。但是,其设立至今一直存在着处理数据权力来源不明、数据利益待协调、处理环节模糊、处理标准有待细化等问题。为解决上述问题,一方面,应当在未来的“社会信用法”中赋予公共信用信息中心数据处理的权力,通过明确数据财产权益的分配来协调公共信用信息中心与其他主体的数据利益。另一方面,应统一公共信用数据的处理环节,明确环节的处理标准:归集环节以中心“职责决”为标准;共享环节以“对象决”为标准;公开环节以“性质决”为标准。

关键词： 数据处理技术   计算机网络安全   存储系统   性能评估  

摘要： 本文深入研究了数据处理技术在计算机网络安全存储系统中的应用。通过构建仿真实验环境,系统地评估了数据处理技术对网络安全存储系统性能与安全性的影响。性能评估实验的结果显示,数据处理技术的合理运用能够显著提升系统的吞吐量,降低数据传输延迟,并提高安全事件的检测率。

关键词： 新一代计算机体系结构   数据管理   能耗优化  

摘要： 大数据已成为信息时代搜索的关键词之一,随着数据规模不断增长,人们对计算机体系结构提出了更高的要求。基于此,新一代计算机体系结构应运而生,为大数据处理带来了新的机遇与挑战。文章旨在深入探讨新一代计算机体系结构对大数据处理的影响,包括性能提升、能耗优化、数据管理等方面。

关键词： 边缘计算   无线数据传输   数据处理   优化算法   资源利用率  

摘要： 随着物联网和5G技术的快速发展,边缘计算这一新兴模式在实时性、低时延等方面具有一定的优势。然而,边缘计算环境下的无线数据传输与处理仍面临诸多挑战,如网络拥塞、资源分配不均等,因此需要对其进行有效的优化与管理。文章对边缘计算环境下的无线数据传输与处理进行了深入分析,提出了相应的优化策略和算法,旨在提高数据传输效率、降低时延、优化资源利用率等,最终实现对边缘计算环境下无线数据传输与处理的优化及改进。