关键词： 数据中心   信息基础设施   数据处理   数字化转型   持续增长   产业升级   传输速度   技术革新  

摘要： 近年来,全球数据量激增,对数据中心的处理能力、存储规模及传输速度提出了更高要求。数据中心行业随之迎来了快速发展,技术革新与产业升级不断加速,数字化转型也日益深入。在此背景下,企业对数据处理和存储的需求持续增长,数据中心作为信息基础设施的核心,其重要性愈发凸显。

关键词： 18届世界地震工程大会   地震数据中心   强震动数据   数据处理   数据共享  

摘要： 近年来,全球主要地震多发国家加大了强震动观测台网的建设,布设的数字强震仪和烈度仪等数量显著增加,获取的强震动记录迅速增长。各国或地区建立了不同的强震动数据库、例如美国的NGA数据库、CEMSD数据库、欧洲的ESM数据库、法国IPGP数据库、意大利ITACA数据库、日本NIED数据库和新西兰GeoNet数据库等。基于第18届世界地震工程大会(18WCEE)探索世界地震数据中心专题及相关文献,详细梳理了各个国家和地区强震动数据中心的台网建设、数据处理、数据共享及数据应用方面的研究现状;通过与国外强震动数据中心的对比分析,找出我国强震动数据中心发展存在的差距,指出我国未来需要重视的工作和深入研究解决的问题。

关键词： 似大地水准面模型   数字高程基准   重力似大地水准面构建  

摘要： 数字高程基准是空间基底的重要组成部分,在国家空间基础设施建设中扮演着关键角色。作为数字高程基准面的表征形式,似大地水准面模型的建立主要包括模型似大地水准面计算、重力似大地水准面构建、重力和几何似大地水准面融合三项内容。

关键词： 数据处理   人力资源管理   人事统计   信息挖掘  

摘要： 在数字化时代,人事管理工作正面临海量数据的挑战与前所未有的机遇。人事统计作为人力资源管理的一项基础且至关重要的工作,其数据处理和信息挖掘能力对组织的人力资源规划、配置、开发与评估具有直接影响。深入探究人事统计中的数据处理和信息挖掘技术,有助于提高人事管理的科学性与有效性,进而实现组织的战略目标。

关键词： 农田信息采集   智能机器人   多传感器融合   数据处理   田间试验  

摘要： 随着全球人口的不断增长和农业资源的日益紧张,现代农业面临着提高生产效率、保障食品安全和实现可持续发展的重大挑战。农田信息采集机器人通过搭载多种传感器和先进的数据处理技术,能够实现对农田环境、作物生长状况、土壤湿度、病虫害等信息的全面采集与分析。该文设计一种农田信息采集机器人,通过多传感器融合技术实现对农田环境的全面监测与数据采集,并结合视觉传感器、LiDAR和多光谱相机等多种传感器,开发了一套高效的数据处理算法,用于实时分析和处理采集到的农田信息,此外机器人配备了智能导航系统,能够自主避障并高效完成预定的巡检任务。田间试验结果表明,该机器人在各类农田环境中均能稳定运行,数据采集精确度高,为农田管理提供了可靠的参考数据。

关键词： 镍催化剂   苯加氢   催化剂内扩散有效因子  

摘要： 采用商用镍基催化剂进行苯加氢气固催化反应实验,在消除外扩散影响的前提下,考察催化剂内扩散对反应的影响,并测定了内扩散有效因子。结果表明:在实验条件下,内扩散对反应影响较大,不能忽略。测定结果可为苯加氢气固催化反应宏观动力学和反应器设计提供基础数据。

关键词： 知识图谱   Python爬虫   命名实体识别   关系抽取   Neo4j图数据库   RoBERTa  

摘要： 非物质文化遗产代表着地区文化历史的沉淀,是中华优秀传统文化的重要组成部分,也是人类文明的宝贵财富,具有无可替代的历史文化价值。对于维护文化多样性来说,保护和传承非物质文化遗产至关重要。然而,在当前网络环境下,广西的非物质文化遗产信息存在着杂乱无章、结构不清晰的问题。针对此问题,通过采用Python爬虫技术,对广西非物质文化遗产信息进行了系统采集,通过应用自然语言处理模型、特别是命名实体识别和关系抽取技术,能够将其中的非结构化信息转化为结构化数据,随后对这些数据进行了全面整理和清洗。最终,运用知识图谱技术的强大信息整合和表示能力,成功构建出一个结构清晰的广西非物质文化遗产知识图谱。

关键词： 传感器网络   实时性提升   数据处理   电气自动化  

摘要： 本文深入探讨了传感器网络技术在电气工程及其自动化领域的应用,重点分析了提高系统实时性、可靠性和智能化水平的策略。通过研究传感器网络技术的优化设计和数据处理算法,本文揭示了这些技术对系统性能提升的贡献。同时,探讨了高性能传感器的开发、传感器网络的集成化和模块化设计以及数据融合技术,强调了这些领域的研究对提升电气系统灵活性和数据处理效率的重要性。文章还讨论了传感器网络技术在复杂环境下的适应性和扩展性,以及面临的挑战,如数据传输稳定性、海量数据的处理与分析、网络安全性和传感器的功耗与寿命问题。最终,文章总结了传感器网络技术的重要性和未来的发展方向。

关键词： 隧道工程监测   高精度GPS技术   数据处理   系统稳定性   应对策略  

摘要： 为应对隧道工程监测中的高精度需求,高精度GPS技术被引入并广泛应用于隧道施工及运营监测中,以加强结构安全与稳定性监测。本文分析了高精度GPS技术在隧道工程监测中的特点及优势,研究了技术实施、数据处理及系统稳定性等方面面临的问题,提出了优化GPS信号接收环境、提升数据处理与分析能力及加强监测系统稳定性等策略,并对各策略进行了详细探讨。研究认为,通过实施上述策略,高精度GPS技术在隧道工程监测中,能够克服现有问题,为隧道施工与运营提供可靠的安全保障,满足隧道工程监测技术的持续发展需求。

关键词： 装配式建筑   智能建造   数据处理   技术应用  

摘要： 装配式建筑作为建筑行业新型节能建筑类型,是未来建筑行业的发展主流趋势。将智能建造技术应用于装配式建筑工程施工中,能够提高装配式建筑施工效率,保证施工效果。为了促进智能建造技术和装配式建筑施工技术的融合应用,文章在简单探讨装配式建筑中智能建造技术应用意义的基础上,以某工程项目为研究对象,对智能施工中的数据处理与智能识别技术进行分析,并细致地探讨智能建造技术在装配式建筑场地布置、放样施工、构件对位和钢筋自锁连接方面的应用要点,以期为同行提供参考和借鉴。