关键词： 实时计算   大数据处理框架   Flink框架   性能优化  

摘要： 文中旨在探索面向实时计算的大数据处理框架性能优化策略。针对大数据处理Flink框架进行了性能分析,发现在实时计算任务中Flink框架存在数据流速度管理、事件时间处理、状态管理的复杂性、容错机制的开销、计算任务的复杂性等一系列常见性能挑战。针对问题和挑战,文章提出了硬件和基础设施优化、Flink应用程序优化、并行与分布式处理等一系列Flink性能优化策略和技术。

关键词： 智能化检测技术   马鹿疫病防控   技术准确性   数据处理   隐私保护  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,智能化检测技术在马鹿疫病防控中展现出巨大潜力。尽管如此,马鹿疫病防控仍面临着技术准确性、数据处理与隐私保护等问题的挑战。基于此,文章详细分析了智能化检测技术的原理、马鹿疫病的智能化检测方法及其在疫情防控中的应用实例,旨在通过技术优化和跨学科合作提升检测准确性和灵敏度,实现高效疫病防控,为马鹿养殖业的可持续发展提供支持。

关键词： 堆沤有机肥   ZigBee技术   模块设计   监控系统   数据处理  

摘要： 针对工厂化堆沤有机肥过程中相关数据实时监测与废物安全排放的要求,利用物联网技术设计了一种基于ZigBee的工厂化堆沤有机肥监控系统,主要分为硬件电路设计与软件设计.硬件部分采用模块化方法对CC2530F256最小单元进行规划,扩展数据输入和数据输出两大功能板块相应接口,设计了数据采集与数据执行节点.软件部分采用C语言进行编程,对组网、数据传输等环节进行程序设计,并依托ETL工具对数据进行清洗,采用自适应加权平均融合算法对数据进行融合.为检验系统的功能,进行了为期1个月的性能测试,测试结果表明:系统数据采集、数据传输、数据储存、远程监控功能完备,数据丢包率为1.2%,机构平均响应时间为1.25 s,误动作次数为0,温度误差范围为±1.8℃,EC(电导率)值偏差极值为0.02 mS/cm,pH值误差范围为±0.1,氨气浓度偏差极值为0.02 mg/L,系统运行情况稳定.

关键词： 当代企业   财务管理   内部控制   风险应对   数据处理  

摘要： 企业会计财务管理及内部控制工作中存在的问题包括但不限于:部分企业对会计财务管理及内控工作缺乏重视;企业内部财务控制体系健全程度不足,存在一定漏洞且未与时俱进;企业业财融合缺乏深度,数据处理及核算方法相对陈旧;企业财务风险控制措施缺失,缺少对会计人员的培训。为提高会计财务管理及内控工作水平,本文提出转变思想观念、建立健全工作机制、广泛应用以大数据为代表的信息技术等策略,以供参考。

关键词： 高中物理   线性关系   实验教学  

摘要： 线性关系是高中物理实验数据处理中常用的一种数学方法.本文通过对具体实验案例的分析,详细介绍如何应用线性关系处理实验数据,并探讨其在力学实验和电学实验数据处理方面的应用,旨在为高中物理教师和学生提供实验数据处理的方法指导,提高实验教学的质量.

关键词： 高速公路   试验检测技术   智能化技术   数据处理  

摘要： 为有效应对日益增长的道路安全需求,聚焦高速公路试验检测技术,分析高速公路在现代交通系统中的作用及其安全运行对经济和社会的重要影响,总结现有技术的局限性,并提出创新的技术强化策略,以期为相关人员提供参考。

关键词： 电力系统   异常数据   大数据分析   数据处理   机器学习   人工智能   数据监测   数据分析技术  

摘要： 为了实现对异常数据的精准融合,本文设计了一种电力系统用电量监测中异常数据的融合方法。采集电力系统的用电量监测数据,并对这些数据进行初始化处理,通过计算监测数据的权重,对数据进行分类,将其划分为不同类别。驱动数据融合处理程序,对异常数据进行聚类,建立自组织空间映射网络。这一方法不仅提高了数据处理的精度和效率,还为电力系统的异常检测和优化运行提供了可靠的支持。异常数据监测不仅涉及传统的数据分析技术,还需要结合最新的人工智能、机器学习和大数据分析等技术,以实现对电力系统用电量监测数据的高效、准确和及时的处理与分析。本文旨在探讨如何融合多种研究方法,提高电力系统用电量监测中数据处理的准确性和可靠性,为电力系统的安全运行提供更加有效的保障。

关键词： 基准站   GAMIT   GLOBK   ITRF   稳定性   时间序列  

摘要： 利用GAMITGLOBK10.71对海南CORS基准站连续观测3年的GNSS数据进行精密数据处理,并对获取的时间序列进行分析,分析CORS基准站的稳定性。分析结果表明,X方向时间序列在2 cm以内,显上升趋势;Y、Z方向时间序列在4 cm以内,显下降趋势。分析结果对海南CORS基准站的稳定性分析具有参考价值,确保基准服务的稳定可靠性。

关键词： 大数据   云计算   地理测绘   数据处理   优化措施  

摘要： 大数据与云计算技术的融合为地理测绘数据处理带来新的发展机遇。本文深入分析了两种技术在测绘领域融合应用的价值,从构建智能化空间数据引擎、赋能多维度质量控制体系、促进生态化协同应用模式三个维度阐述了融合创新的重要性。针对实践中存在的异构环境下的系统适配难题、动态场景下的性能优化瓶颈、复杂业务下的安全治理挑战等问题,提出了基于微服务架构的智能化适配方案、分布式性能优化与调度管理机制、多维度协同的安全治理与容灾防护体系等优化策略。研究表明,大数据与云计算的深度融合能够显著提升测绘数据的处理效能,为测绘行业的数字化转型提供有力支撑,对推动智慧城市建设、自然资源管理等领域的发展有重要意义。

关键词： 总磷分析技术   环境监测   改进方法   灵敏度   实时监测   数据处理  

摘要： 本文就总磷分析技术在环境监测中的应用进行了探讨与评述。首先回顾了传统的总磷分析方法,包括常见的分析技术及其优缺点。随后重点介绍了改进的总磷分析技术,着重探讨了新兴的分析方法、技术改进的原理和优势。接着,分析了技术改进对环境监测的影响,包括灵敏度和准确性的提高、实时监测的可行性以及数据分析和处理的改进。最后,对技术改进进行了综合评价,并展望了未来环境监测领域的发展方向。