关键词： 云计算   物联网技术   数据挖掘技术   数据存储   数据处理  

摘要： 物联网技术是指通过互联网将各种物体相互连接并实现信息交流和共享的一种技术。随着物联网的快速发展,产生了大量的数据,数据被收集和存储,这为数据挖掘技术提供了丰富的资源。云计算作为一种高效、可扩展的计算模式,为物联网数据的处理和分析提供了新的可能。通过对基于云计算的物联网数据挖掘技术进行研究,以期推动数据挖掘技术的发展,为相关行业提供一定的理论参考。

关键词： Python   高校自主招生   数据处理  

摘要： 为提高高校自主招生数据处理工作的效率并对数据进行进一步挖掘,本文提出应在报名、考试、录取各个阶段,结合高校自主招生工作中的实际应用场景,充分利用Python语言丰富的生态系统,实现数据整理、分析、可视化等操作,进一步提高数据处理的效率和准确性,同时通过可视化交互界面的设计及实现,有效降低编程门槛,大大提高非技术人员的工作效率。

关键词： 气体流量检测   环境污染监测   实时监控   数据处理  

摘要： 本文全面探讨了气体流量检测技术在环境污染监测中的应用。首先介绍了气体流量检测的基本原理和主要技术,包括热式流量计、涡轮流量计、超声波流量计和质量流量计,随后探讨了环境污染监测的重要性、污染物种类与监测要求及现有监测技术的局限性,进一步论述了气体流量检测技术在气体采样、污染源识别、实时监控和数据处理方面的应用,最后探讨了技术创新,包括高精度与稳定性技术的发展、无线传感与远程监测技术、大数据与人工智能的应用、环境适应性和抗干扰技术。

关键词： 物联网   个人隐私信息   敏感数据   内部数据   多源异构   数据处理   跨域数据   海量数据  

摘要： 多源异构大数据时代下,大数据呈现出交叉性、多元性、变化性等新特征,更广泛领域的应用对数据处理提出更高的要求。随着物联网技术的不断发展,多样化的物联网应用不断涌现,并服务于人们的日常生活。但物联网产生的数据往往具多源异构特性,这些海量数据作为各领域的重要资源从企业产生的内部数据在生产经营等环节中蕴含着重要价值,到个人产生的数据在健康管理及智慧医疗等应用场景发挥着重要作用。文章基于物联网跨域数据进行分析,对其多源异构特性总结归纳,并针对物联网数据中包含个人隐私信息的敏感数据进行分析,梳理针对此类数据的脱敏技术模型,以便对物联网跨域数据的脱敏处理提供参考。

关键词： 天线测量   环绕式测量   滑轨电机控制   数据处理   系统设计  

摘要： 针对传统自转式天线测量方法在处理结构复杂或体积较大天线时的局限性,该研究提出了一种环绕式天线测量系统,针对特定的天线测量设备实现其自动调控测量功能。该系统综合应用了Qt框架进行人机交互界面设计、滑轨电机控制技术以实现精确的环绕移动,以及先进的数据处理算法,包括针对测量数据的图形化处理。这些技术的综合运用不仅提高了测量的精度和效率,而且通过友好的用户界面大大提升了操作的便捷性,为天线测量提供了一种新的解决方案。

关键词： 三维激光扫描   点云数据   数据处理   精度监测  

摘要： 传统数字测量方法测量古建筑物存在效率低、工作量大等问题。文章提出采用三维激光扫描技术获取建筑物详细数据并实现三维可视化。对三维激光扫描技术的点云拼接、去噪、简化等关键技术进行剖析。结果表明,三维激光扫描技术能够快速、高精度获取复杂建筑物表明信息,通过三维模型能够实现二维数据提取,精度满足规范要求。

关键词： 高速铁路工程   测量   精密导线网布设   数据处理  

摘要： 在高速铁路工程的发展进程中,精密导线网布设与数据处理的技术不仅保证了工程的精确实施,还提高了施工效率和安全性。技术的应用特点包括高精度定位与误差控制、自动化数据处理与分析、环境适应性与灵活性,以及实时监控与调整能力的提升。未来,这些技术将朝着智能化测量系统、大数据与云计算的融合、环境友好与可持续性技术,以及跨领域技术整合与创新的方向发展,将为高速铁路工程带来更广阔的应用前景,推动工程测量领域的技术革新和效率提升。

关键词： 电网管理   现代电网   电网数据   决策支持工具   数据采集   数据处理   数据驱动决策   决策优化  

摘要： 随着电网规模的扩大和复杂性的增加,传统的基于经验的决策方法已无法满足现代电网管理的需要。数据驱动决策方法作为一种新兴的决策支持工具,通过分析大量的电网数据,挖掘出数据中的有价值信息,为电网管理提供科学的决策依据。本文对电网管理中的数据驱动决策方法进行了研究,包括数据采集、数据处理、特征选择、模型构建和决策优化等环节,并通过实际案例验证了数据驱动决策方法在电网管理中的应用效果。

关键词： 无人机航空摄影测量   数据处理   精准地图构建   地理信息提取   点云生成  

摘要： 无人机航拍是一种新的数据获取技术,具有广阔的应用前景。为此,文章在对无人机航拍测量理论与方法进行深入分析的基础上,开展大量实地飞行试验,对获取的数据进行深度处理与分析,提出一种基于无人机数据处理和高精度地图构建的新方法。该方法不仅能显著地提高地图精度,而且能显著地提高数据处理的效率和质量。实验结果表明,该方法不仅可以有效地提取地理信息,而且具有建图精度高、操作简便、效率高等优点。实验结果表明,该算法能够较好地满足不同规模、复杂度的测绘任务,其精度可满足1:500~1:2000比例尺制图的要求。研究对促进国内外无人机测绘技术的发展与应用,提升高精度地图构建的效率与质量具有重要的理论意义与应用价值,可为国土资源开发利用、精准农业、环境监测、城市规划等多个领域提供高精度、高效率的 GIS支撑。

关键词： 程序文件   程序代码   数据处理   过程数据   可复制性   知识产权   学术生态   投稿论文  

摘要： 为进一步提高经济学研究的规范性、科学性和准确性,促进高水平研究成果展示和学术交流,推动形成良好的共创、共享学术生态,《中国农村经济》《中国农村观察》(简称“两刊”)将公开论文数据与程序代码等资料。自2024年1月10日起,向两刊投稿论文,即表示作者同意关于代码可复制性、数据可获得性以及相关资料公开性的条款。若被录用,两刊在充分尊重和保护作者在数据处理、程序代码等原创内容知识产权的基础上公开论文的过程数据、程序文件和附录等.