关键词： 可靠性   氟橡胶密封圈   加速老化试验   圆弧模型   贮存寿命   寿命评估  

摘要： 目的快速评估氟橡胶密封圈的贮存寿命,解决评估过程中经验常数难以确定的问题。方法利用圆弧模型分析高温加速试验过程中φ17.5 mm×2.4 mm规格氟橡胶O形密封圈压缩永久变形随加速老化时间的性能,确定氟橡胶密封圈性能的参数初始值,对性能测试数据进行变换,利用最小二乘法,对圆弧半径和老化时间进行二项式数据拟合,得到某加速温度下圆弧半径与老化时间的数学关系式,进而计算任意老化时间的速度常数,并基于Arrhenius模型进行数据拟合,外推基准贮存温度条件下该型氟橡胶密封圈的贮存寿命。利用5个应力条件下高温加速老化试验的性能退化数据,验证本文提出的数据处理方法。结果通过对试验数据的处理,利用圆弧模型能够评估给出该型氟橡胶密封圈寿命结论为32.2 a,贮存寿命结论与设计要求25 a更为接近。结论基于圆弧模型能够进行有规律退化数据的分析处理,避免了传统数据处理方法中经验常数多次逼近求解过程,具有较高的工程应用价值。

关键词： 云计算   智能仓储   物流网络   资源优化   数据处理  

摘要： 本文旨在探讨如何利用云计算技术支撑智能仓储物流网络,实现资源优化配置和作业效率的最大化。同时阐述了云计算与智能物流网络结合的必要性,详细分析了在云计算环境下构建智能仓储系统的关键技术和架构设计。并通过比较国内外案例,展示了云服务在库存管理、物流调度、数据分析等方面的应用成效,讨论了实践中将面临的主要挑战及应对策略。

关键词： GIS   水库移民   全过程   土地信息数据   处理方法  

摘要： 传统水库移民全过程土地信息数据处理方法采用手工或半自动化的方式,导致处理速度较慢。提出基于GIS的水库移民全过程土地信息数据处理方法,搭建水库移民全过程土地信息调度集群,利用GIS技术提取土地信息数据特征,土地信息数据格式转换,整合土地信息数据,实现水库移民土地信息数据处理。设计对比实验,结果证明该方法的数据处理速度较快,具有稳定性和持久性,能在长时间运行中保持高效的数据处理能力。

关键词： 测绘新技术   地质测绘   数据处理   技术应用   技术融合  

摘要： 文章分析了测绘新技术在地质测绘中的应用及其面临的挑战,包括数据处理、技术应用和仪器设备等方面的问题。针对这些问题,提出了加强技术研发与创新、提升数据处理与共享能力,以及推广与普及测绘新技术的对策。展望未来,测绘新技术将融合更多先进技术,为地质测绘工作提供更有力的支持。

关键词： 云计算   集群部署   数据处理   安防行业   智能时代   服务器   分布式的   小单元  

摘要： 进入2024年后,在AI大模型的促进下,千行万业的智能化转型愈演愈烈,而云化算力作为灵活高效、性价比极高的算力资源获取方式,正在成为各大安防厂商新的算力底座。如果芯片是智能时代的“石油”,那云化算力就是安防行业AI发展的“新能源”。云计算采用分布式的方式,可以利用云资源将巨大的数据处理要求分解成无数个小单元,通过多台服务器的集群部署组成的强大算力来处理这些小单元,最终把处理结果返回给用户。

关键词： 健康监测   数据处理   解耦分析   在施结构  

摘要： 在施结构健康监测数据受周围环境周期性变化及随机性因素的影响,施工加载引起的力学状态变化难以直接观测。基于经验模态分解方法,提出了数据解耦及处理方法,通过构造序列对数据进行多级解耦,滤除原始数据中周期性变化和随机性因素,得到能够体现施工加载的趋势变化部分。通过对某大跨度结构工程案例的研究应用,对健康监测数据进行解耦处理,验证方法的适用性。

关键词： 采煤机   预测方法   牵引部电机   数据处理  

摘要： 针对采煤机测量数据处理困难,无法准确表征其运行状态,设计了一种采煤机预测方法。通过分析了采煤机常见的运行故障和状态数据采集方法,建立了运行状态数据处理模型,实现采煤机运行状态实时预测,以某煤矿实际工程为例,取牵引部电机电流、牵引部电机温度、牵引部电机转速三种监测数据各2 000条作为实验数据进行状态预测,结果表明该模型真实值和预测结果拟合程度达到93%以上,各数据的状态预警准确率均达到90%以上,准确率较高,满足实际工程需求。

关键词： 物联网   Python   数据处理   数据分析  

摘要： 随着物联网技术的不断发展,大量的数据被不断地产生和积累,如何高效地处理和分析这些数据成为了亟待解决 的问题。Python 作为一种功能强大且易于使用的编程语言,在物联网数据处理与分析领域具有广泛的应用前景。本文旨在探究 Python 在物联网工程中的数据处理与分析技术,结合物联网数据处理与分析的挑战与需求,以及 Python 在此领域的应用技术, 进行深入研究和探讨,为物联网工程的数据处理与分析提供有效的解决方案。

关键词： 地理空间数据   多源数据   数据处理  

摘要： 专题地图相较于普通地图可兼顾现象状态、分布,以及动态变化和发展规律的呈现。实际应用中常常需要依托多种来源的数据进行综合分析和应用,有效利用多源数据进行专题图制作具有很重要的应用价值和现实意义。本文结合专题图生产中常用到的多源数据获取与处理技术,探讨开源条件下地理空间数据获取路径及处理方式。

关键词： 人工智能   空气质量监测   预测模型   数据处理   城市环境管理  

摘要： 为了研究人工智能技术在城市空气质量监测与预测中的应用,本文从数据采集与预处理、预测模型选择与构建、结果优化与评价及发展趋势四个方面展开探讨.研究指出,多源数据的融合与清洗能够提高数据质量,高频数据压缩与特征提取提升了处理效率;机器学习与深度学习模型结合多模型融合技术,为预测提供了更加精准的工具;引入优化算法、预测误差评估指标及动态更新机制,提升了模型的稳定性和适应性;智能化、集成化与绿色化的发展方向将推动空气质量监测与预测技术的全面优化,为城市环境治理提供有效支持.