关键词： Origin软件   声速的测量   逐差法   数据处理  

摘要： 以大学物理实验中声速的测量为例,利用了Origin软件对实验测量所得的数据进行了线性拟合,并和传统的逐差法计算结果进行了比较,两种方法所得出的声速大小几乎吻合。结果表明,在实验教学中引入Origin软件对实验数据进行处理,操作更为方便快捷,并且能够有效提高实验效率和实验准确率,避免人为因素带来的误差。

关键词： 网络安全   大数据分析   威胁检测   数据处理   特征提取   模型训练   安全管理   技术应用  

摘要： 本文探讨了基于大数据分析的网络安全威胁检测与防范方法,通过分析基于大数据分析的信息安全技术的原理和优缺点,阐述网络安全威胁检测与防范的关键技术,提出利用大数据分析技术提升网络安全威胁检测和防范能力的策略,从数据采集与处理、特征提取与选取、模型构建与培训、威胁探测与预防4个方面,对大数据环境下的网络安全威胁进行了研究,总结了基于大数据分析的网络安全威胁检测与防范的有效手段。本研究旨在为网络安全管理提供更加高效、智能的解决方案,应对不断演变的网络威胁。

关键词： 高速铁路   平面基础控制网   复测   精度分析  

摘要： 平面精密控制网工程已成为高速铁路建设的一个重要组成部分,其精度对后续施工起决定性作用。以某新建高速铁路平面基础控制网复测为例,介绍了复测方案,对外业数据采集、内业数据处理的要求和方法进行实例分析,对平差成果使用坐标较差、坐标较差相对精度指标进行观测精度评定,测量成果各项指标满足规范相关规定。

关键词： 地铁隧道   测绘   三维激光   点云数据  

摘要： 为了降低地铁隧道中可能出现的安全风险,分析了地铁隧道测绘的移动式三维激光扫描点云数据处理现状,对点云数据处理流程进行了研究,提出了依据样本特性进行点云数据降噪的RANSAC优化算法。性能测试结果显示,原始数据中噪点占比约为20%,初步拟合后降至10%,二次拟合进一步降至2%以下。通过点云数据的精确度与设计参数对比验证,结果显示:断面形状与设计椭圆的偏差在0.3%以内,全站仪和扫描仪获取的空间X轴和Y轴方向上控制点整体误差数值范围为±0.002 m,试验结果表明了方法的有效性。该点云数据处理方案具有优秀处理性能,可对地铁隧道形变进行有效评估。

关键词： 抗抑郁药   药物监测   血药浓度数据处理软件   一致性  

摘要： 目的评价血药浓度数据处理软件智能化判读抗抑郁药治疗药物监测(TDM)结果与参考标准的一致性,并判断其在辅助初级精神科医师识别异常TDM结果方面的临床应用价值。方法选取2024年3月1—31日于首都医科大学附属北京安定医院住院治疗的226例抑郁症患者为研究对象。首先验证“软件”判读TDM结果与参考标准的一致性。随后,从3个临床中心招募10名通过考核且一致性良好的初级医师进行TDM结果判读。所有TDM结果随机平均分配,每名医师对同一病例的TDM结果进行先后2次判读,一次为单独医师判读,另一次为“软件”辅助医师(软件+医师)判读。采用配对χ^(2)检验分析两种判读方式与参考标准的差异以及两种判读方式的灵敏度、特异度及准确度差异,并采用受试者工作特征(ROC)曲线曲线下面积(AUC)比较两种判读方式的应用效能。结果226例患者的TDM结果中,有109例(48.23%)异常。“软件”识别异常TDM结果与参考标准的一致率为100%。单独医师判读的准确率为65.93%(95%CI=59.35%~72.08%),低于“软件”辅助下的准确率99.12%(95%CI=96.84%~99.89%),差异有统计学意义(χ^(2)=75.00,P<0.001)。配对χ^(2)检验结果显示,软件+医师联合判读异常TDM结果的敏感度(χ^(2)=64.00,P<0.001)及特异度(χ^(2)=6.23,P<0.05)均优于单独医师判读。两种判读方式的AUC比较结果显示,软件+医师联合判读的准确性优于单独医师判读(0.991比0.647),差异有统计学意义(Z=12.51,P<0.001)。结论血药浓度数据处理软件判读TDM结果与参考标准具有高度一致性,有助于提高初级精神科医生对异常TDM结果的识别与原因解析。

关键词： 电力采集系统   电力调度   电网管理   智能化技术   智能分析   数据管理   智能处理   数据分析  

摘要： 引言随着电力系统复杂度的提升和数据量的日益增长,传统方法在处理这些信息时已显得力不从心,难以满足当今电力调度的要求。作为电网管理中不可或缺的一环,电力采集系统的数据分析与智能处理能力直接关系到整个调度过程的有效性和安全性。因此,深入探讨该领域内数据管理和智能化技术的基础理论,对于增强电力调度体系的整体效能具有极其重要的价值。

关键词： 数据前处理   马尔可夫转换场   自编码器   气体分类识别  

摘要： 目前,电子鼻系统在生活中的各个领域都有所应用。通过电子鼻系统收集到的数据通常存在环境噪声,影响着模式识别的准确率。为了提高数据的质量,提出一种先转图后去噪的电子鼻系统响应数据处理方法。通过马尔可夫转换场将电子鼻系统收集到的带噪声响应信号转为二维图像,再采用自编码器结构为基础的神经网络进行去噪。以支持向量机(SVM)算法为例,进行多组分气体识别,模式识别准确率由去噪前的40.0%提升到了92.0%。由此可见,先转图后去噪的电子鼻系统响应数据处理方法对提升电子鼻系统的模式识别准确率具有重要的指导与借鉴意义。

关键词： 局部均值分解   奇异谱分析   去噪   乘积函数   全球导航卫星系统  

摘要： 针对单一的局部均值分解(LMD)方法在信号去噪中的缺陷,在LMD方法的基础上引入奇异谱分析(SSA)方法,构建新的LMD-SSA组合去噪方法。该组合去噪方法实现去噪的步骤为:首先,使用LMD方法将信号分解为若干个乘积函数(PF),并根据连续均方误差确定高频PF分量与低频PF分量分界点;其次,使用SSA方法对高频PF分量进一步处理,提取高频PF分量中的有用信息;最后,重构高频PF分量中有用信息与低频PF分量得到最终去噪后信号。为检验本文提出的组合去噪方法的有效性与优越性,使用仿真信号与实测全球导航卫星系统(GNSS)信号进行去噪实验,结果表明本文提出组合去噪方法较单一的LMD方法、SSA方法去噪效果更好,能够准确提取原始信号中真实的变形信息。

关键词： 轨道数据处理   两行根数   轨道倾角  

摘要： 随着卫星技术的飞速发展,光学遥感卫星具备了在一个轨道弧段内对多点目标成像的能力。对光学遥感卫星而言,一般通过构建严密几何成像模型来实现影像的高精度几何定位,该过程需要获取每一成像行所对应的轨道数据。然而卫星在对点目标成像时,轨道观测值不足导致难以获取每一成像行的轨道数据。本文提出了一种基于简化普适摄动模型的单点轨道数据处理方法,由卫星的位置速度结合SGP4模型生成两行根数,从而为每一成像行提供轨道数据,进一步完成影像的几何定位。实验结果表明该方法的轨道处理精度高,几何定位结果可靠,精度与标准影像产品几何定位精度基本相当,对于光学遥感卫星的影像处理具有一定的意义。另外,使用STK软件生成的仿真轨道数据进行实验表明,本文方法对于轨道倾角适中的卫星,其数据处理的精度相对较高。

关键词： 领域事件检测   鲁棒性   数据处理   模型集成  

摘要： 针对缺乏高质量标注数据的高鲁棒性要求领域事件检测任务,提出了一个集成多种鲁棒学习方法与模型结构的模型。首先,使用数据清洗和数据增强技术,缓解了训练集明显噪声与类别严重不均衡问题;然后,尝试了对抗学习方法和多种鲁棒损失函数,并在带噪声数据上进行鲁棒学习;最后,集成多种预训练模型与pipeline、joint 2种模型结构,得到鲁棒的事件检测结果。检测结果表明,该模型在训练集质量不高的情况下具有较强的鲁棒性和普适性。