ISBN: (纸本)9787523605752

关键词： 计算机科学技术  

ISBN: (纸本)9787030781215

摘要： 《分布式智能传感器网络安全数据处理技术研究》以作者在分布式智能传感器网络安全数据处理技术多年的研究工作为基础，总结并梳理了面向分布式智能传感器网络位置和数据隐私保护技术的最新进展，从网络位置隐私保护和网络数据隐私保护两个方面着重介绍分布式智能传感器网络安全数据处理技术研究的脉络和发展。从源节点位置隐私保护出发，扩展到三维线网络溯源攻击防御，解决异构线传感器网络中针对恶意节点的数据安全传输问题，研究分布式智能传感器网络数据的安全存储、层次加密技术，进而解决分布式智能传感器网络数据安全共享问题，最后通过将网络位置隐私保护技术和网络数据隐私保护技术应用于密文检索领域，分析并探讨了相关技术应用中的研究范式和应用模式，以促进分布式智能传感器网络安全数据处理技术的发展。

关键词： 财务管理   人才培养   大数据   数据处理  

摘要： 本文旨在讨论如何培养财务管理人才的财务大数据分析处理能力.通过对复合型人才的培训和教育,建立健全的数据隐私和安全管理体系,建立跨部门的数据共享机制和沟通渠道,破除数据孤岛,借助外部专业机构的支持等有效措施,为财务管理人才在财务大数据分析处理层面提供一定的发展途径.

标准号: GB/T 29077-2024

标准号: NB/T 11553-2024

摘要： 本文件规定了井工煤矿地表移动观测与数据处理技术的一般要求、地表移动观测目的和工作内容、资料收集与现场勘测、地表移动观测站设计、地表移动观测、观测数据处理、其他观测技术方法与观测成果。 本文件适用于井工煤矿地表移动观测与数据处理。

关键词： 大坝安全监测   CEEMDAN分解   t检验   改进小波阈值   去噪   精度分析   乌鲁瓦提水库  

摘要： 针对现有方法对大坝变形监测数据去噪精度低、易将部分高频有用信息误判为噪声的问题。基于“分解-筛选-去噪”的思想提出了自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和改进小波阈值联合去噪的模型。该方法首先利用CEEMDAN对原始数据进行分解，通过t检验对分解获得的多个本征模态函数分量(IMF)进行特征分析，筛选出含噪分量，并利用Pearson相关系数和方差贡献率对其进行校验。随后，采用改进的小波阈值对筛选出的含噪分量进行精细化去噪，将去噪后的模态函数分量进行重构，得到去噪后的数据。仿真实验和实例结果表明，该方法在信噪比、均方误差和波形相似度系数等指标上远优于其他方法，同时能够更有效地保留数据的高频有用信息提高准确度和平滑性，可为大坝中的非线性变形数据去噪提供参考和借鉴。

关键词： 云计算   三维激光扫描   点云数据处理  

摘要： 文中旨在解决三维激光扫描测绘数据处理与分析的高效率和准确性问题,特别是在处理大规模点云数据时的计算负担和数据精度问题。针对这些挑战,文中提出了一种基于云计算的数据处理与分析系统,该系统由数据采集、数据处理和数据分析3个主要模块组成。数据采集模块可通过激光扫描器、GPS接收器和IMU传感器,高效、准确地采集地形数据;数据处理模块可应用先进的点云生成、数据去噪和数据融合技术,确保所得数据的质量和完整性;数据分析模块则可通过特征提取、模式识别和3D建模技术,实现对地形数据的深入分析和可视化表示。实验结果显示,该系统能有效处理大规模的点云数据,显著提高数据处理和分析的效率与准确性,为三维激光扫描测绘提供了有力的技术支持。

关键词： 云计算   大数据分析   数据处理  

摘要： 在当前数字化时代,大数据分析技术正成为企业决策、市场营销、科学研究和社会管理等领域的重要工具。随着信息技术和互联网的快速发展以及云计算的兴起,大数据的采集、存储和处理已经变得更加经济高效。在此背景下,基于云计算的大数据分析技术应运而生,为企业和机构提供了更加强大和灵活的分析能力。简单讨论基于云计算的大数据分析技术价值,深入探讨技术要点,以供参考。

关键词： 云计算   大数据处理   系统设计  

摘要： 本文研究在云计算环境下设计大数据处理系统的关键方面,以解决日益增长的数据量和大数据处理系统的复杂性带来的挑战。首先,介绍云计算技术的重要性以及云计算环境下的大数据处理系统需求和实现过程中的挑战。其次,分析系统的总体架构,包括数据存储层、数据处理层、资源管理层和应用层,每一层都针对性地解决特定问题,确保了系统的高效运作。最后,通过分布式存储和高效的数据组织方式保障数据的安全和快速访问,提出一种使用分布式计算框架和多样化的数据分析工具来有效处理大规模数据集的方法。旨在为云计算环境下的大数据处理提供一个全面、高效和安全的系统设计方案。

关键词： 预算管理   财务共享服务中心   数据处理  

摘要： 本文旨在探讨财务共享服务中心在预算管理中的作用与影响,对财务共享服务中心在预算管理中的作用进行了阐述,主要包括数据集中处理与标准化、实时监控与预警、跨部门协同与沟通、决策支持与优化等方面;同时,提出了财务共享服务中心对预算管理的影响,包括提高预算管理效率、强化预算控制能力、促进企业战略发展以及推动企业财务管理变革等方面。由此详细分析了财务共享服务中心在预算管理中的重要性以及未来的发展方向。