关键词： 白光干涉技术   非接触测量   表面三维微观形貌   数据处理   参数评定  

摘要： 本文从测量原理和技术特性的角度出发,分析了扫描显微镜法、光学干涉法、激光散射法和共焦显微法等非接触测量方法的适用范围。同时,根据白光干涉法的干涉特性和工作原理,研究了其常用的信号处理算法、数据处理和参数评定过程,并对表面三维微观形貌、表面粗糙度、划痕深度进行测量与评价。实验证明:该方法在表面三维微观形貌精确测量中具有显著优势,且精度较高,可为其质量评定提供技术支撑。

关键词： 课程思政   工程教育认证   思政元素   思政目标  

摘要： 如何在工程教育认证理念下构建课程思政体系以培养德才兼备的工程技术人才,是目前食品类专业课程开展思政教育所面临的问题.文章基于"实验设计与数据处理"的课程特点和工程教育理念构建了课程思政目标,对课程教学内容中所蕴含的相关思政资源进行了分析,并探讨了开展课程思政教育的相关实施策略,从而为该课程在思政教育方面的教学改革提供了参考.

关键词： 新工科教育   工程能力培养   教学改革   研究与讨论  

摘要： 为适应新工科对人才教育培养的需求,针对食品类专业"实验设计与数据处理"课程的特点和教学中存在的问题,从课程内容、教学模式、教学实践、课程考核方式等方面阐述了课程教学改革与创新的思路和方法,为提高该课程的实践教学效果和增强学生解决实际工程问题能力提供了借鉴和参考.

关键词： 地质勘察   数据处理   岩土工程   应用  

摘要： 地质勘察作为岩土工程的基础工作,其数据的处理与分析直接关系到后续设计、施工及维护的安全性、经济性与实用性。近年来,随着信息技术的飞速发展,数据处理与分析技术在地质勘测领域的应用日益广泛,为复杂地质条件下岩土工程的实施提供了新的解决思路。本研究聚焦于地质勘察数据处理与分析技术在岩土工程中的应用,旨在探究如何通过高效、准确的数据处理手段,将地质勘察数据转换为对工程设计与施工具有指导意义的信息,从而提升岩土工程项目的质量与效率。

关键词： 矿山地质灾害勘查   数据处理   分析  

摘要： 矿山地质灾害是威胁矿山安全和生产的重要因素。本研究以新疆地区的矿山为背景,探讨了在矿山地质灾害勘查中数据处理与分析的关键作用。通过遥感技术、地质雷达和地下探测等手段获取丰富的地质信息,并运用模式识别、统计分析和机器学习等方法进行深入分析。因此,未来应注重新技术的应用,不断完善数据处理与分析策略,以提升矿山地质灾害勘查的效率和准确性,确保矿山安全与可持续发展。

关键词： 风力发电   偏航误差   数据处理   功率曲线  

摘要： 现有风电机组偏航误差评估方法多借助激光雷达或依赖长期(大于3个月)运行数据。针对新机组首次维护前的短期运行数据偏航误差计算问题,提出一种基于实际功率曲线阈值筛选的偏航误差算法。首先,通过Bin法求解机组实际功率曲线,利用实际功率曲线阈值方法在无需机舱传递函数(NTF)的条件下剔除可能降低计算准确度的数据;其次,对筛选后的数据集做风速分仓,利用区间均值法求解各风仓代表偏航误差;最后,使用风速加权法求解偏航误差。在江苏某陆上风电场的实践应用表明,所提出的算法针对短期和长期运行数据均可获得有效的偏航误差计算结果。

关键词： 基线测量   C#   比长基线场   数据处理  

摘要： 针对比长基线测量原始手簿数据处理过程中,存在数据整理不完整、部分数据字段名称手簿导出不正确、数据记录顺序混乱不连续、人工检查问题遗漏、轴干架移动造成数据冗余等情况。该软件利用C#语言设计实现了基线数据预处理检查,有效地解决了以上问题,并完善了基线数据处理计算全过程。

关键词： airborne gravity gradiometer   data processing   band-passing filter   evaluation function  

摘要： A novel method for noise removal from the rotating accelerometer gravity gradiometer(MAGG)is *** introduces a head-to-tail data expansion technique based on the zero-phase filtering principle.A scheme for determining band-pass filter parameters based on signal-to-noise ratio gain,smoothness index,and cross-correlation coefficient is designed using the Chebyshev optimal consistent approximation ***,a wavelet denoising evaluation function is constructed,with the dmey wavelet basis function identified as most effective for processing gravity gradient *** results of hard-in-the-loop simulation and prototype experiments show that the proposed processing method has shown a 14%improvement in the measurement variance of gravity gradient signals,and the measurement accuracy has reached within 4E,compared to other commonly used methods,which verifies that the proposed method effectively removes noise from the gradient signals,improved gravity gradiometry accuracy,and has certain technical insights for high-precision airborne gravity gradiometry.

关键词： 可控源音频大地电磁   信噪识别   信噪分离   长短时记忆神经网络   联合降噪算法  

摘要： 可控源音频大地电磁法(CSAMT)是在天然源大地电磁法(MT)基础上发展起来的一种近地表地球物理探测方法.随着社会经济的发展,CSAMT数据质量受到噪声干扰的严重影响.在实际勘探中,电磁场的时间序列通常与大尺度趋势项漂移、短时突发强干扰和尖峰脉冲干扰相叠加,导致计算的电阻率谱失真.本文提出一种基于深度学习与联合降噪的可控源音频大地电磁抗干扰数据处理方法.首先,提出了一种层状大地可控源音频大地电磁时间序列正演算法,用于生成不含噪声干扰的标准电磁信号.然后,训练了长短时记忆神经网络(LSTM)来识别噪声类型.最后,采用改进经验模态分解、相关分析数据挑选和稳健统计来对CSAMT时间序列进行联合降噪.仿真数据测试结果表明,LSTM对多源混合噪声干扰的识别准确率可以达到95%以上,联合降噪算法可以将数据误差从20%左右降低到3%以下.最后,将该方法应用于内蒙古某矿区实测数据集,有效提高了低频段视电阻率和视相位的精度.