关键词： 机载激光扫描   点云   杆状物   支持向量机   特征值  

摘要： 针对机载激光扫描点云数据中杆状物分类精度不理想的问题,本文从杆状物的空间形态特征出发,构建一种基于支持向量机(SVM)模型的杆状物分类算法。首先,根据杆状物空间形态特征确定10个特征值并建立特征矩阵;其次,进行SVM模型训练并建立分类模型;最后,使用训练好的最优SVM模型进行杆状物分类。选取某段城市道路点云数据进行试验,结果表明,本文分类模型无需人工干预与阈值设定,自动化程度高,其中杆状物的最高分类精度能够达到94.23%,验证了该算法的有效性与优越性,可为基于激光点云数据的地物分类提供一定借鉴与参考。

关键词： 微量进样器   校准   衡量法   数据处理  

摘要： 介绍微量进样器校准的现状,对微量进样器的校准方法进行探讨,详细介绍校准过程、仪器设备、容量示值计算方法、校准点的选择及校准过程的影响因素,采用衡量法可得到准确度较高的测量数据。

关键词： 全球气候变化   神经网络   CNN   LSTM   ConvLSTM   气候预测   气象变化   数据处理  

摘要： 印度洋偶极子(Indian Ocean Dipole,IOD)是影响区域及全球气候变化的关键气候现象。准确预测IOD对于理解全球气候至关重要,但传统方法在捕捉其复杂性和非线性方面的局限限制了预测能力。该文首先概述了IOD的相关理论,并评估了传统预测方法的优缺点。然后,综合分析了深度学习在IOD预测领域的应用和发展,特别强调了深度学习模型在自动特征提取、非线性关系建模和大数据处理方面相较于传统方法的优势。与此同时,该文还讨论了深度学习模型在IOD预测中所面临的挑战,包括数据稀缺、过拟合以及模型可解释性等问题,并提出了未来研究的方向,旨在推动深度学习技术在气候预测领域的创新与进步。

关键词： 近红外光谱技术   肉类食品安全   快速检测   数据处理   建模分析  

摘要： 近红外光谱技术(NIRS)在肉类食品安全快速检测领域展现出显著的潜力和优势。本文综述了NIRS的技术原理、关键技术策略以及在肉类食品安全检测中的应用案例,旨在提供一种新的视角和参考方向。通过分析样品对近红外光的吸收特性,NIRS能够实现对肉类食品中化学成分的快速无损检测,评估其新鲜度、真伪及药物残留等问题。文章详细介绍了样品制备与处理、仪器选择与性能参数优化、数据采集与信号处理以及建模与定量分析等关键技术策略,并通过三个独立案例研究验证了NIRS在肉类新鲜度检测、掺假鉴定和药物残留检测中的实际应用效果。尽管面临成本、数据处理复杂性和操作技能要求等挑战,但通过技术创新和跨学科合作,NIRS有望为肉类食品安全提供更加精准、高效的检测解决方案,从而更好地保障消费者健康和提升食品安全管理水平。

关键词： 遥感技术   测绘工程   高精度测绘   数据处理   人工智能   测绘工程   高精度测绘  

摘要： 遥感技术在测量地球物理特性、地形、地表覆盖状况等方面显示出广泛的应用价值,对测绘工程起着重要作用。该篇论文通过对国内外遥感技术及其在测绘领域内的应用进行分析,探讨了遥感技术在测绘工程中发展的现状及趋势。研究发现,随着数字化和信息化的进程,遥感数据采集、处理和应用技术均有了显著提升。现阶段,面向大规模、高精度测绘需求,多波段、高分辨率的遥感成像技术和联合多源遥感数据的精准处理方法已成为主流。对于未来,遥感技术有望在人工智能、大数据等新兴科技的推动下,实现数据分析的自动化和智能化,进一步提升测绘精度和效率,满足多领域、多层次的测绘需求。

关键词： 大数据处理   大数据分析   隐私保护  

摘要： 新时期发展背景下,大数据技术得到很多行业及领域的重视,且相关技术有着广泛的应用范围,为人们的生产生活提 供便利,提高了工作质效。而传统的大数据处理与分析模式中,用户缺乏隐私保护意识,相关部门缺少对隐私保护的重视,导致频 繁出现用户隐私被泄露的问题,威胁用户安全。本文围绕大数据处理与分析中的关键隐私保护技术展开分析,总结归纳大数据处 理和分析中存在的隐私保护问题,并提出解决此类问题的有效对策,旨在强化对用户隐私的保护,减少因此带来的经济损失,创设 安全的数据获取与利用环境。

关键词： 矿产资源储量估算   地质条件   勘探技术   数据处理  

摘要： 通过地质勘探可以实现矿产资源储量估算,在这个过程中,采用先进的地球物理和地球化学探测技术,强化地质建模准确性,是提高勘探精度的关键途径;精细的数据预处理、高维数据分析以及地质统计学方法的应用,有助于构建精确的地质模型和资源评价模型。本文系统分析影响矿产资源储量估算精度的主要因素,包括地质条件、勘探技术与方法以及数据处理三个方面,并提出提高储量估算精度的策略。

关键词： 高精度测绘   工程建设   工程测绘   数据处理   测绘模型  

摘要： 随着我国工程建设的迅猛发展,对工程测绘的精细度、精确度和实时性要求不断提高。高精度测绘技术因此在工程建设中得到了广泛应用。本文通过深入研究高精度测绘技术的理论基础与应用方法,详细阐述了其基本原理,包括技术属性、系统构成及数据获取处理等方面。此外,通过实例研究提出了一种创新的精细测绘模型,该模型能准确反映工地实际状况,为工程设计和施工提供了宝贵的参考信息,进一步推动了高精度测绘技术在工程建设领域的应用发展。在应用方面,本文以一个实际的工程项目为例,详细分析了高精度测绘技术在项目中的应用效果。结果表明,采用精细的测绘模型可以有效地提高工程项目的施工精度和效率,减少了施工过程中可能出现的问题,经济效益明显。总的来说,高精度测绘技术在工程建设中的应用不仅保证了施工安全,提高了施工效率,同时,也提供了数据支持,为工程建设提供了科学的决策依据。本文的研究成果对我国工程建设领域推动对高精度测绘技术的应用具有积极意义。

关键词： 图片数据库   数据管理   数据需求   数据处理   信息化管理   电网企业   检索   共享  

摘要： 近年来,电网企业中越来越多的业务需要图片数据来支撑,但从实际情况看,与日俱增的图片数据需求,没有得到信息化管理,无法将图片数据进行有效的整合和共享。为了让图片数据管理更加符合电网企业的使用和管理,本文提出了基于标签化的图片数据处理,以及通过带有表征业务信息的标签,来对图片数据进行整合和分类,搭建一个归类合理、检索便捷,且契合电网企业管理模式的图片数据库。

关键词： 多源异构数据   数据处理   数据存储   数据共享   云平台  

摘要： 大数据环境下,基于多源异构的专业数据,针对数据存储与共享管理业务,对多源异构数据统一存储共享系统及其功能组成进行了梳理,设计了一种面向文本、图片、专业领域数据等多源异构数据的跨模态统一存储与共享访问系统架构。采用分布式异构数据存储技术、数据模型管理技术,集数据获取、数据准备、可视化分析、数据共享与访问管理于一体,实现多源异构数据的统一存储与共享,并对系统的存储与访问性能进行评估分析,具备较高的稳定性和可靠性。验证了系统的实用性,从而达到了更好地为业务应用赋能,强力支撑各类应用开发的目的,具有广泛的适用性。