关键词： 高压断路器   Matlab   故障模拟平台   数据处理   故障诊断模型   输配电工程与技术  

摘要： 当前电力行业中高压断路器的在线感知数据积累严重不足,处理难度较大,并且故障试验成本高昂且危险性高,现场故障时设置的故障单一,获得的数据具有局限性,这些问题导致高压断路器的机器学习算法的置信度低,难以实际应用到设备的在线监测中。本文通过Matlab搭建故障模拟平台,可根据需要调整断路器操动机构的各个参数,模拟断路器在不同运行状态下的各种机电故障,用软件提取断路器分合闸线圈电流信号和动铁芯直线行程位移信号的时域特征,并对混杂着各种故障状态下的合闸、分闸以及拒动过程训练数据进行处理研究,导出故障诊断模型训练规范的数据文件,有效地解决了现有数据量不足的问题,为构建断路器人工智能故障诊断模型提供数据基础。The accumulation of online perception data for high-voltage circuit breakers in the current power industry is seriously insufficient, and the processing difficulty is high. In addition, the cost of fault testing is high and the danger is high. The single fault set during on-site faults has limitations in the data obtained. These problems result in low confidence of machine learning algorithms for high-voltage circuit breakers, making it difficult to apply them in practical online monitoring of equipment. This paper builds a fault simulation platform through Matlab, adjusts the parameters of circuit breaker operating mechanism according to needs, simulates various electromechanical faults of circuit breaker under different operating states, and uses software to extract the time domain characteristics of circuit breaker switching coil current signal and moving core linear stroke displacement signal. And the training data of the closing and opening processes under various fault states, as well as the refusal to operate, are processed and studied, and the data file for training the fault diagnosis model is extracted, effectively solving the problem of insufficient data, providing a data basis for building an artificial intelligence fault diagnosis model for circuit breakers.

关键词： 数据中心   数据处理   绿色转型   向太空   清洁能源   新创意   破解   能耗  

摘要： 随着数字世界蓬勃发展,数据中心作为数据处理与存储的核心设施,重要性日益凸显。同时,运行这些设施对清洁能源的需求也急剧增加。近年来,数据中心行业涌现出诸多新概念,从深入海底到飞向太空,再到陆地设施的绿色转型,这些新创意都是要破解数据中心的能耗难题。

关键词： 传感器   煤矿   数据处理   用电控制箱  

摘要： 现代煤矿开采事业呈现出智能化、数字化、自动化的发展趋势,而智能化开采趋势下各类型传感器发挥重要作用,通过传感器数据的有效处理,可在促进煤矿高效、安全开采的同时,为用电控制箱的可靠使用提供保障。为充分发挥出电气控制箱在煤矿开采中的效用,需借助有效技术手段来提升传感器数据处理水平。本文从煤矿生产中传感器数据处理的重要性分析入手,在此基础上阐明用电控制箱中传感器数据处理的具体策略。

摘要： 高速公路隧道作为重要的交通基础设施,其安全运行直接关系到人民群众的生命财产安全。然而,隧道内部环境复杂多变,事故风险较高,亟需借助先进的监控技术实现全方位、全天候的安全监管。本文针对高速隧道监控数据处理与可视化技术进行深入研究。首先,介绍了隧道监控数据的采集方法和预处理技术,消除各类数据噪音,为后续分析奠定基础;其次,探讨了多种隧道监控数据挖掘算法,包括异常检测、时空聚类等,挖掘数据中隐藏的安全隐患;再次,设计并实现了一套隧道监控信息可视化系统,直观呈现海量监控数据,为管理人员提供决策参考;最后,阐述了基于隧道监控大数据的预警模型及决策支持系统的构建思路。

关键词： 量子计算   输变电系统   大规模数据处理   智能决策   并行计算  

摘要： 随着电力系统发展,输变电系统的数据处理与决策日益复杂,传统方法难以满足需求。因此,本研究引入量子计算,利用其强大的并行计算能力和高效优化算法,应对大规模数据处理挑战。针对输变电特点,提出基于量子计算的智能决策方法。该方法能高效处理海量数据,准确识别系统故,并提供优化决策方案。此外,文章还探讨了量子计算在电力系统负荷预测、电网规划等领域的应潜力。实验结果表明,量子计算在处理输变电大规模数据时优势明显,能提高数据处理的准确性和效率,为电力系统的稳定运行和智能化管理提供支持,为输变电大规模数据处理与智能决策提供新的解决方案,奠定了量子计算在电力系统中的应用基础。

关键词： 风电场   实时数据   处理   监测方法  

摘要： 随着可再生能源的快速发展,风电场在能源领域占据了重要的地位。风电场的运行数据监测与分析是确保风电场安全可靠运行的关键步骤。风速是风电场运行的关键参数之一。对于风速数据的监测来说,可以使用气象塔和杆塔上的风速传感器进行实时监测。通过统计学方法可以对风速数据进行分析,常用的方法有概率密度函数、累积分布函数以及频率分析方法。基于此,本文重点研究风电场实时数据处理与监测方法,以期为风电场运行提供有益的参考。

关键词： 云计算   财务信息化建设   数据处理   管理流程   预测规划   协作沟通  

摘要： 本文概述了云计算在财务信息化建设中的应用背景与作用,论述了云计算在企业财务数据处理、财务管理流程、财务预测与规划以及财务协作与沟通等方面的应用,评估了云计算在财务信息化建设中的应用效果,并就评估结果提出了相应的建议,旨在帮助相关企业有效应用云计算来提高财务信息化建设水平,实现高质量发展。

关键词： 野外工程测量   数据处理   误差分析  

摘要： 野外工程测量过程中,受多种因素影响,观测数据常出现误差。本研究对野外工程测量的数据处理与误差分析进行了深入系统的探讨。数据处理方法涵盖了数据清洗、异常值处理、坐标转换等,显著提高了数据准确度。误差分析则包含系统误差、随机误差分析及精度评定,通过建立误差模型,有效识别误差来源,提升测量结果的可靠性。实验结果表明,本研究提出的数据处理与误差分析方法能显著提升野外工程测量的精度,降低误差影响,增强数据的可用性与可靠性,具有重要的研究和应用价值。平均精度提高了10%,由90%提升至99%。这对工程测量的准确性提升起到了积极的推动作用,对于工程建设有着重要的理论和实践意义。

关键词： 无人机   航测方案设计   数字模型   精度分析与对比  

摘要： 近几年,无人机航空摄影测量技术发展迅速,以无人机为平台进行低空摄影测量成为众多测绘人员开展相关工作的一个新选择。以无人机为平台,搭载高分辨率相机,对无人机航测方案进行设计及内业数据处理,生成数字高程模型(DEM)与数字正射影像(DOM)等数字模型,并对比分析了PhotoScan和Pix4D两种软件生成DOM的质量与精度。通过对无人机航测方案的设计及数字模型成果的对比研究,为绘制大比例尺地形图等航测作业提供了参考。

关键词： ArcEngine   草原确权   数据处理   软件开发  

摘要： 在草原承包经营权确权登记颁证项目实施过程中,矢量数据、属性数据库和文档资料的编辑与处理工作量大,如果采用传统人工模式,不仅作业效率低,而且无法保证成果质量。为了解决这一问题,本文基于ArcEngine的嵌入式GIS组件库和工具库开发了草原确权登记数据处理软件,集成了矢量数据处理、属性数据库编辑及文档资料生产等功能,实现了对草原承包经营权确权登记颁证项目中空间数据与非空间数据的批量自动化处理,提高了数据处理工作效率。