关键词： 智能无人系统   深度学习加速卡   观察-判断-决策-行动(OODA)   流式数据处理框架   异构计算资源  

摘要： 智能无人系统是一种能够在复杂环境中自主进行实时推理、决策和制定行动方案的计算系统。智能无人系统实现实时决策的关键在于对流式数据的实时处理,然而随着人工智能技术和传感器技术的快速发展,智能无人系统需要处理的数据规模不断增长,数据类型变得更加复杂。面对不断增长的数据处理性能需求,智能无人系统需要一个充分优化的专用流式数据处理框架来提升其数据处理性能。针对该问题,本文提出了一种面向智能无人系统的流式数据处理框架OODAFlow,该框架将智能无人系统的硬件特征和智能计算任务的数据特征与观察-判断-决策-行动(OODA)模型思想相融合,实现了OODA任务创建、任务调度、资源调度等功能,能够实现对智能无人系统异构资源的调度和智能计算任务的处理。本文在智能无人系统上搭建了一套OODA任务处理系统,验证了所提OODAFlow框架的可行性。通过提出的图像预处理过程优化、流水线优化以及判断节点并行加速优化等方法,提高了系统的数据吞吐性能和资源利用率。无人机智能控制任务的实验表明,采用本文提出的OODAFlow框架后,智能无人系统的数据处理性能提升了73倍。

关键词： 边缘计算   智慧供热   实时数据处理   网络优化  

摘要： 随着智慧城市的发展,对供热网络的智能化水平要求不断提升。本文提出了一种基于边缘计算的实时数据处理与优化策略,旨在提高供热系统的效率和响应速度。通过将数据处理任务从中心服务器迁移到边缘节点,提高了数据处理的时效性,减轻了网络传输负担。本研究构建了供热网络的边缘计算模型,设计了基于此模型的数据处理流程,并通过实验验证了该策略在提高能效和减少延迟方面的有效性。

关键词： 数字化转型   工单管理   VBA技术   数据处理   数据联通  

摘要： 随着电力行业的快速发展和数字化转型,传统的工单管理方式已经无法满足日益增长的用电服务需求。用户故障报修后的工单监控是电力班组工作的重要环节,但现有工单监控流程主要依赖人工操作,存在跟踪效率低、系统数据不联通、工单归档缺乏主动性和及时性等问题。为了应对这些挑战,提出一种基于宏表单技术的智能工单监控系统,用于优化跟踪工单的处理流程。智能工单监控系统通过VBA技术实现数据自动读取、项目信息关联和数据一键整合,可显著提升工单处理效率,实现数据联通,并增强工单处理的主动性和及时性。

关键词： 实时数据处理   数据处理方式   单点故障   边缘计算   电网管理   智能电网   控制技术   海量实时数据  

摘要： 作为新一代电力系统,智能电网通过集成先进的传感、通信和控制技术产生了海量实时数据,给电网管理带来了前所未有的机遇和挑战。传统的中心化数据处理方式面临着高时延、带宽压力大、单点故障风险等问题,难以满足智能电网对实时性、可靠性和安全性的严格要求。边缘计算技术的出现为解决这些问题提供了新的思路。

关键词： 大数据处理技术   电力营销数据   用户偏好   离散参数   层次分析法   时间轴   用电负荷分布  

摘要： 由于原始电力营销数据具有一定的离散属性,导致对用户用电偏好挖掘结果可能存在信息丢失的问题,为此,本文提出大数据处理技术在电力营销数据用户偏好挖掘中的应用方法。结合原始电力营销数据的空间分布情况将其划分为低密度区域和高密度区域后,根据实际距离与不同区域内设置数据距离参数之间的关系,过滤离散参数;在用户偏好挖掘阶段,引入了大数据处理技术中的层次分析法,通过在相同时间轴上叠加具体的电力营销数据,确定用户的用电负荷分布偏好。测试结果表明,本文的设计方法对于用户用电负荷分布偏好的挖掘结果与实际情况的拟合度更好,挖掘结果中的负荷波峰也与实际情况相契合。该研究结果对于实际的供电管理具有良好的指导意义。

关键词： 目标检测   目标跟踪算法   数据处理   YOLO模型   车流量   实时采集  

摘要： 对于一座现代化城市来说,合理的交通规划是一个城市高效运行的关键,作为交通规划的关键信息的城市车流量信息,原本需要人工进行识别、获取、验证的提取方式,随着计算机视觉技术的蓬勃发展弊端尽显,终将退出历史的舞台。为了提高城市车流量信息的准确性和及时性,利用现有的计算机技术设计一种基于YOLO模型的车流量实时采集系统。该系统基于YOLO视觉检测模型,采用DeepSORT算法对检测到的目标车辆进行跟踪识别、判断车辆的运行状态、实现当前路段的车流量统计、对已记录车流量信息进行可视化展示以及数据输出等。该系统可以有效地代替传统消耗人力的死板工作,实现自动化数据收集以及道路交通情况的快速监测。该系统操作简单,交互性强,为城市的交通管理和交通规划提供准确实时的信息数据。

关键词： 矿山电气自动化   智能监控   远程控制   传感器技术   数据处理  

摘要： 矿山电气自动化系统中的智能监控与远程控制技术旨在提高矿山生产效率和安全性。文章聚焦于研究智能监控与远程控制技术在矿山电气系统中的应用。通过对传感器技术、数据采集与处理、远程通信和控制策略等方面的深入研究,提出了一套完整的智能监控与远程控制系统框架。该系统能够实时监测矿山电气设备状态、预测潜在故障,并能够远程实时调整和控制设备运行参数,从而提高生产效率,降低事故风险。

关键词： 焦渣特征   加权平均   商品煤   检验效率  

摘要： 本文对京唐港25个常见种类商品煤的焦渣特征进行检测,探讨了关于分单元焦渣特征检验结果依据收到基质量和空气干燥基质量加权平均计算整批货物的可能性,计算结果与配比混合结果无显著性差异。该方法在多个煤种或多个单元货物混配为一整批煤时,可提高检验效率、缩短检验周期。

关键词： 二维激光雷达   消费级   三维点云   数据处理  

摘要： 随着科技迅速发展,三维激光扫描仪已经运用到专业测量和现实生活中,但现有的三维激光扫描仪价格昂贵,难以在日常生活中广泛应用。为了获得价格低且精度高的三维空间数据,本文基于消费级二维激光雷达、步进电机和控制驱动器,设计了一款消费级三维激光扫描设备。同时,利用二维激光雷达自旋转获取不同方向的点云数据,根据三维数学模型重构三维点云,开发了一套点云处理插件,实现了数据的高效处理。试验结果表明,该设备的扫描精度可满足小范围场景三维建模应用,并具有快速获取空间三维点云模型,成本低廉的优点,有较高的应用价值。

关键词： SCADA系统   数据采集   运营管理平台   实时监控   数据处理  

摘要： SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统作为一种广泛应用于工业控制领域的监控和数据采集系统,可以在水泥生产过程中发挥重要作用。本文研究和探讨了集团化水泥运营管理平台中应用SCADA系统进行数据采集的方法和应用。探讨如何在水泥生产过程中应用SCADA系统进行数据采集以及数据采集的关键技术和方法,如网络搭建、数据通信、数据处理等。