关键词： 高中物理   数模结合   等温变化   线性与非线性拟合  

摘要： 传统的高中物理教学通常侧重于理论知识的传递,但学生往往对于抽象的物理概念和规律难以建立直观的认知。江苏省句容高级中学知行物理学科育人课程基地依据“智学·实践”核心架构,将物理模型数字化,采用数字模型与物理现象相结合的数模结合研究法。下面,笔者以“气体等温变化实验数据处理”教学为例,阐释如何帮助学生从定量和定性的双重角度深入理解物理现象的本质。

关键词： 热词分析   词云图   数据处理   Scrapy爬虫   中文分词   大数据  

摘要： 为提高电商客户黏性与忠诚度,帮助企业更好地满足客户的需求,设计基于大数据的客户热词分析系统的架构。该系统架构主要包括四个模块。在数据采集模块内利用基于大数据分析的Scrapy爬虫框架从互联网中实时爬取电商客户相关数据,并基于爬取到的数据经过数据去重、中文分词以及去停用词处理,得到便于分析的词汇,通过热词提取、热词排序实现客户热词实时分析,在此基础上构建词云图,可视化展示热词分析结果,由此完成基于大数据的客户热词分析系统的架构设计。经实验验证:该系统可清晰显示不同词汇的热度情况,且热词分析准确率相对较高,同时在热词分析过程中具有较快的处理速度,实用性较强。

关键词： 免疫防御   精度注入   分组径向基函数(RBF)   权重衰减  

摘要： 针对深度神经网络(DNN)容易受到对抗样本攻击的问题,研究人员提出了许多防御方法,可分为外部防御方法(EDM)和免疫防御方法(IDM)。外部防御方法试图在将对抗性样本输入DNN之前去除其中存在的对抗干扰,而免疫防御方法则致力于提升DNN本身的鲁棒性,本文重点研究免疫防御方法。现有的免疫防御方法主要基于鲁棒优化策略来提升DNN的鲁棒性,为DNN构建鲁棒模块的工作较少。本文在DNN中引入了2个新的鲁棒单元:基于特征压缩和精度注入的沙漏状数据处理单元,用以减小对抗性扰动的干扰;分组径向基函数单元,用于增强DNN的非线性和适应类内变化的能力。在优化过程中使用标签平滑、退火策略和权值衰减来进一步提高鲁棒性。在2个数据集(MNIST和CIFAR-10)以及2个流行的DNN模型(LeNet5和VGG16)上的实验表明,将所提出的鲁棒单元集成到DNN中可以大幅提高其对对抗性攻击的免疫能力,同时保持其在干净样本上的识别性能。

关键词： 人工智能   金相分析   应用与发展   数据处理  

摘要： 本文围绕人工智能技术在金相分析领域的应用进行了深入探讨,对比了传统金相分析方法与人工智能结合应用的差异,剖析了人工智能技术的基本原理及其在金相分析中的应用案例,认为基于人工智能的金相分析方法在数据处理效率、自动化水平以及准确度等方面具有显著优势。另外,本文还指出了在实施过程中面临的数据安全、成本与技术成熟度等问题,并提出了相应的解决方案。

关键词： 传感器技术   多频中波发射机   远程故障监测   故障诊断   数据处理分析  

摘要： 传统故障监测方法直接对多频中波发射机故障检测模型进行构建,未对多频中波发射机的多特征信息进行采集,造成故障检出率较低,对此,文章提出基于传感器的多频中波发射机远程故障监测方法。文章首先采集了多频中波发射机的多特征信息,并基于这些信息构建了多频中波发射机故障检测模型,随后,给出发射机远程故障监测流程,实现对多频中波发射机远程故障的监测。实验结果表明,该研究方法对于不同种类的故障都有较好的检测能力,且检出率较高。

关键词： ESG   数据处理   公平性   效率  

摘要： 在可持续发展成为时代话题、ESG理念被引入的背景下,社会对高质量ESG数据的需求日益增加。相较于信用评级和财会准则等广泛被应用于衡量企业表现的体系,ESG这一评价维度仍处于发展阶段,其数据披露存在公平性低、可靠性无法保证、透明度不高等缺陷,导致衡量企业ESG表现的工作效率不高,无法及时为利益相关者提供有效信息。本文围绕现有ESG指标框架,对中国房地产企业的公开数据进行ESG评级研究,发现企业ESG数据存在披露率低、披露标准不一、异常值较多等问题。为提高ESG评级工作中数据处理的效率及公平性,本文针对当前ESG数据分析和使用中存在的问题提出了相应的解决方案,通过应用NLP、聚类、构建函数库等数据科学技术,有效提升了ESG数据处理效率。

关键词： 测绘地理信息   高精度   空间数据处理   技术  

摘要： 测绘地理信息技术是国土资源开发工作中的核心技术,其中高精度空间数据的采集和处理直接关系到结果的应用,经过数据采集与处理,才能充分发挥测绘地理信息的应用价值。测绘地理信息的采集、预处理、处理可以运用先进技术,在实现数据采集精细化的同时,不断提高数据信息的质量,从而服务于准确的空间分析和决策制定。但是在技术应用过程中会产生一系列的成本投入,相关实践工作同样会面临诸多挑战。因此,为推进高精度空间数据处理技术的价值发挥,我国应加速数据标准体系的建设,深入开展算法研究,并强化信息安全管理。

关键词： 时分复用   双光子显微成像系统   高速数据   解多路复用   像素值重建   图像畸变   LabVIEW FPGA  

摘要： 为满足高频脉冲时分复用的双独立扫描探测双光子显微成像系统中信号解多路复用、行场同步、像素值重建的需求,对高速数据的采集处理进行了研究;基于LabVIEW FPGA,结合有限状态机、FIFO缓存和并行流水线等技术,设计了一种多功能采集处理系统,通过精确的时序控制,成功实现了高速数据的无损解复用和后续成像数据处理,并能够对共振振镜非线性运动导致的图像畸变进行校正;经过调试仿真和实验测试表明,在系统单通道采样率800 MSPS、200 MHz FPGA处理时钟下,能够对160 MHz时间交错激光脉冲产生的来自不同位置的相应荧光信号进行复杂处理;经实际应用表明,系统满足实时成像的需求,为相关领域的研究者提供了有益的参考。

关键词： 云计算   汽车数据处理   远程监控   分布式计算   数据挖掘  

摘要： 本文研究了基于云计算的汽车数据处理与远程监控技术。文章介绍云计算技术的核心概念及其在汽车领域的潜在应用价值。探讨汽车数据处理技术的现状与挑战,并提出基于云计算的汽车数据处理框架。在远程监控技术方面,分析系统设计及关键实现技术,并通过实验验证了监控系统的有效性。通过案例分析,展示了该技术在实际应用中的效果,并探讨了其在推动汽车行业智能化、信息化发展方面的应用前景。

关键词： 数据处理技术   风电机组故障   故障诊断   故障预警  

摘要： 阐述在风电机组实时监测模型中,采用Storm集群数据处理架构和Spark内存批处理技术进行数据处理,提升风电机组故障诊断和预警的效率,并提出一种基于RDD-NB算法的风电机组故障诊断方法。