关键词： 天文卫星数据处理   数据产品   科学工作流   任务调度   自动化  

摘要： 天文卫星产生的海量观测数据下传至地面后,需要经过一系列的处理流程生成可供科学研究人员的数据产品。传统数据处理方式需要耗费大量的时间和人力成本,同时存在缺乏灵活性、任务管理困难及执行效率低下等缺陷。基于上述问题,为实现卫星数据产品生成的自动化和规范化,该文研究并设计了一种基于科学工作流的通用卫星数据处理调度系统。通过封装卫星数据处理算法,结合科学工作流、可视化编辑等相关技术,实现卫星数据处理的自动化和可配置,用户更新需求时无需修改代码,只需重新配置参数;利用可拔插组件设计机制实现系统的通用性,满足不断扩增的卫星的不同数据处理需求。根据已有卫星的数据处理需求进行应用测试,应用实例表明,该系统能够实现卫星数据的自动化处理,并且能够极大地提高处理流程的灵活性、可维护性和执行效率,有利于科学研究人员根据自己的需求获取卫星数据产品。

关键词： 高校招生   网上录取系统   数据收集及处理  

摘要： 文章探讨高校招生网上录取系统后期数据收集与处理方法,设计开发了包括数据收集、处理、分析和打印等功能在内的系统,并应用了SQL语言、控线差分析法和均差分析法等技术手段。该系统基于SQLServer数据库、Delphi编程技术和.NET平台,采用C/S和B/S结构,实现了数据的实时处理、查询、发布和共享。结合A大学数字校园实例,分析了系统的实际应用效果及在优化招生策略、提高招生效率方面的重要性。

关键词： 审计业务   会计师事务所   暂行办法   数据安全管理   互联网信息   《暂行办法》   数据处理   适用对象  

摘要： 《会计师事务所数据安全管理暂行办法》印发。最近,财政部、国家互联网信息办公室发布《关于印发〈会计师事务所数据安全管理暂行办法〉的通知》(财会〔2024〕6号)。从具体内容看,一是明确适用对象。《暂行办法》主要适用于境内依法设立的会计师事务所开展的审计业务相关数据处理活动。

关键词： 高压电气试验   数据处理   试验流程优化  

摘要： 阐述电力系统中高压电气试验的步骤,针对高压电气试验中存在的设备老化、试验过程耗时、数据处理困难、试验结果不准确的问题,提出改进策略,包括更新试验设备、简化试验流程、提升操作人员技术水平、建立质量监管体系。

关键词： 高程基准   水准数据处理   平差方案  

摘要： 高程基准是测绘基准的主要内容之一,是新型基础测绘的重要组成部分。省级高程基准数据处理的方法虽然记载于相关规范中,但其具体实现还需要重力场模型、固体潮模型、海潮模型,以及太阳与月球位置模型等额外的数据模型,国内具备独立精密水准数据处理能力的单位较少。本文使用山东省重力场模型及部分开源公式、模型,开发了精密水准数据处理软件,经测试分析,该软件在水准概算、平差方面计算准确,具备了山东区域一、二等水准数据处理能力。同时,本文研究了一种以环闭合差评价实测数据、以实测数据评价起算点的平差方案设计方法,并成功应用于2023年山东省级高程基准动态监测项目中。

关键词： 卫星数据   海上目标特性   集成系统  

摘要： 为解决基于卫星数据的海上目标特性数据处理分析、应用服务的相互访问以及调用,针对各类算法模型在集成系统中统一对计算资源管理,提出一种基于卫星数据的目标特性数据处理集成系统设计,支持遥感数据驱动、实测任务驱动2种方式自启动任务。通过系统级架构设计的同时,对原型系统进行测试,该系统可以实现实测任务背景下的卫星数据采集,目标特性数据全流程自动化提取,以及多维目标特性可视化分析比对,采用微服务架构、GPU加速等技术手段,构建常态化、全链条目标特性数据处理系统,实现目标特性数据的高效积累。

关键词： 大数据   企业财务   财务管理   模式创新   数据处理  

摘要： 在当今信息化时代,企业针对传统财务管理模式的弊端进行财务管理创新,需要采用大数据技术提升财务管理的效率,进而实现财务管理的更新换代。本文阐述大数据技术的定义和特点,指出大数据在企业财务管理中起到的重要作用,并就企业财务大数据管理实现路径展开探究,以帮助企业在大数据时代实现更加智能化、高效化和可持续化的财务管理,推动我国社会经济实现健康可持续发展。

关键词： Python   pandas   matplotlib   数据处理  

摘要： 为了系统分析秦皇岛大雾天气特征,文章以Python为工具,对北戴河观测站1954—2020年大雾观测数据进行处理,并用matplotlib绘制秦皇岛大雾年、小时变化曲线,以及大雾持续时间统计表等统计产品,为业务人员进行科学研究提供技术支撑,其程序设计思路和实现过程对处理其他气象数据具有一定的参考价值。

关键词： 房地一体调查   地籍   自动化   数据处理  

摘要： 农村房地一体调查工作,是一项全国性的基础调查工作,存在单项目工作量大、多项目同步开展、工期紧张、数据要素多且关联关系复杂、数据处理难度高的特点。高质量专业技术人员不足、数据处理的效率与准确性差,是此类项目的关键性问题。因此,提出了基于检查项前置、面向自动化进行数据结构设计的房地一体自动化数据方案,以提高数据处理效率、减少人为错误,并在项目中实际应用得到验证,为房地一体调查以及同类型项目的技术方案提供有效支撑。

关键词： 人工智能   数据安全保护   数据安全风险   算法融合   数据处理   产业升级   新业态   生成式  

摘要： 大模型技术的发展,掀起了生成式人工智能的新浪潮。该技术在各个行业、领域快速应用,催生出新场景、新业态、新模式和新市场,加快了数实融合和产业升级。数据是生成式人工智能的核心要素,与算力、算法融合释放出巨大潜能,但也带来了数据泄露、有害内容生成和侵犯公民个人信息等安全问题。有效解决生成式人工智能的安全风险,需要全社会的共同努力和协作配合。通过聚焦生成式人工智能面临的数据安全挑战,剖析数据处理各环节存在的安全风险,可揭示当前数据安全保护工作的紧迫性和复杂性,为生成式人工智数据安全风险治理思路和有效路径提供参考。