关键词： 人工智能   财务会计   数据处理  

摘要： 财务会计领域引入人工智能技术,不但可以优化工作流程,还可以提高数据处理效率,企业能够更加深入地分析财务数据,挖掘潜在的商业价值,但需要面对数据安全问题、技术成本问题、法律和伦理问题等挑战。为应对这些挑战,本文建议企业加强数据安全保护、优化成本效益分析、建立合规框架,以便实现人工智能技术的负面影响最小化,从而充分发挥其在财务会计领域的应用价值。

关键词： 变压器实验   数据处理   协同育人  

摘要： 依附于专业课程的实验项目,大多存在理论与工程相脱节、多学科交叉弱及自主创新能力不足等问题,开展融合人工智能的变压器实验探索协同育人。首先,建立适用于实验分析的变压器T型等效模型以培养学生工程思维;其次,开展变压器短路和空载参数测量,采用粒子群优化与模糊神经网络处理数据。最后,基于多学科交叉开展理实思创递阶式教学实践,提高解决船舶海洋工程领域复杂问题的能力。

关键词： 地震预警   数据处理   智能分析   信号处理  

摘要： 传统的地震监测手段在面对日益频繁的全球地震活动时,暴露出数据处理效率和精度方面的挑战。随着地壳活动的复杂性增加,传统方法在应对海量数据的快速分析与高精度测量方面显得力不从心。因此,有必要对现有地震监测理论和数据处理方法进行创新性的研究和改进。通过对新技术和新方法的潜在优势进行深入分析,我们可以探索出更有效的地震监测策略。这些创新不但可以提高数据处理的效率,还能增强地震监测系统的精确性和实时性,从而为地震预警和灾害预防提供更加可靠的依据。此外,这种创新性的探索和实践还将有助于提高全球地震监测体系的整体水平,使其能够更好地适应当前和未来的需求。总之,推动地震监测方法的创新,不仅有助于提升现有体系的表现,也为应对未来的地震灾害提供了新的解决方案和思路。

关键词： 疲劳   P-S-N曲线   小样本   数据处理  

摘要： 航空发动机材料的高低周复合疲劳P-S-N曲线是评估转子部件寿命的重要依据。然而,P-S-N曲线的确定对实验时间和材料成本均有较高的要求。基于物理信息机器学习方法,提出了基于小样本量的高低周复合疲劳P-S-N曲线的优化处理方法。该方法将等效寿命原理及寿命分布一致性判据通过损失函数引入极限学习机(ELM)模型,并考虑了上层输入变量和下层ELM模型参数的双层优化策略。随后通过应用疲劳实验数据,对比分析该方法与数据驱动机器学习方法以及传统P-S-N曲线拟合方法进行。结果表明:该方法不仅有效地解决了拟合过程中应力水平与高低周复合疲劳寿命标准差不呈线性关系的问题,且拟合得到的概率疲劳寿命分布与母体真值更为接近,具有较高的准确性。

关键词： 探测流程   技术方法   数据处理   质量分析  

摘要： 厘清城市地下管线分布情况,采集管线属性,编绘综合管线图,并对管线数据进行入库综合管理至关重要。文章以金坛区为例,将实际工作中的流程、方法、数据处理、质量控制及分析进行交流,并针对问题提出了相关的建议和想法。

关键词： 负荷预测   长短期记忆网络   谱聚类   注意力机制   数据挖掘  

摘要： 针对电力负荷数据挖掘分析程度不足的现状,设计了一种结合谱聚类、注意力机制与长短期记忆网络的电力负荷预测算法。该算法使用重心拉格朗日插值法对原始数据进行清洗及填补,并利用谱聚类算法识别出电力负荷的类型。通过将不同类型负荷的历史曲线作为输入数据,进而采用融合注意力机制的长短期记忆网络实现电力负荷预测。仿真分析结果表明,相较于SC-LSTM和LSTM算法,所提SC-AM-LSTM算法具有更高的预测准确度,能够将电力负荷预测误差减少到5%以内。

关键词： 人工智能   测井设备   数据处理  

摘要： 介绍了人工智能在测井设备数据处理解释应用的适用性,重点说明了人工智能在测井设备领域的应用研究,包括岩性识别、低电阻率油层识别、储层参数评价和裂缝孔洞识别等。随后提出了对人工智能在测井设备数据处理领域的发展趋势的见解,以期对人工智能在测井数据处理领域的发展和应用提供有益的参考和借鉴。

关键词： 激光雷达   三维城市测绘   数据处理   自动化   高精度重建  

摘要： 随着城市化进程的加速,三维城市测绘技术的需求日益增加,激光雷达(LiDAR)技术因其高精度和高效率的特点,在三维城市测绘领域展示出巨大潜力。本研究主要是基于激光雷达的测绘技术,探讨了三维城市测绘的方法及其实际应用效果。通过构建激光雷达数据获取系统和后期处理平台,实现了对城市建筑物、道路及自然地形的高精度三维重建。研究结果表明,该技术能够在不同的环境和气候条件下稳定工作,提供精确的三维数据支持。此外,该研究还分析了数据处理的关键技术,包括数据滤波、点云分类和三维建模等,确保了测绘结果的准确性和可靠性。本研究不仅优化了测绘流程,而且提高了数据处理的自动化水平,为城市规划和管理提供了强有力的技术支持。

关键词： 人工智能   数字媒体   艺术创作   图像生成   数据处理   模型架构   版权归属   伦理意识  

摘要： 数字化时代,人工智能(AI)的迅猛发展正在深刻影响着艺术创作的方式与形式。基于人工智能的数字媒体艺术创作方法,深入分析现有文献和研究成果,从技术方法、创作流程、面临的挑战、未来的发展方向等角度揭示人工智能在艺术创作中的具体应用与技术实现,以期为这一新兴领域的研究者和从业者提供全面的理论指导和实践参考。虽然人工智能在数字媒体艺术创作中具有显著的潜力和优势,但仍需通过高质量数据处理、优化模型架构、利用云计算资源及制定版权与伦理规范来克服现有挑战,从而推动这一领域的可持续发展和创新。

关键词： SAR三维成像   微波视觉   极化阵列干涉SAR   无人机载SAR   多角度  

摘要： 三维合成孔径雷达在测绘制图、防灾减灾等诸多领域有应用潜力,已经成为SAR的重要研究方向。为减少三维SAR的观测次数或天线阵元数量,推动三维SAR的应用和发展,中国科学院空天信息创新研究院牵头研制了微波视觉三维SAR实验系统,旨在为微波视觉SAR三维成像提供实验平台和数据。该文针对微波视觉三维SAR实验系统及其全极化数据处理方法进行介绍,涵盖了极化校正、极化相干增强、极化约束三维成像、三维融合可视化等全流程的关键步骤。基于发布的SAR微波视觉三维成像全极化数据集,给出了三维成像结果示例,验证了微波视觉三维SAR实验系统的全极化性能以及处理方法的有效性。该文发布的数据集将为SAR三维成像研究提供良好的数据条件。