关键词： Excel软件   数据处理   审计数据处理  

摘要： 在信息技术浪潮推动下的审计信息化建设进程中,利用计算机软件进行审计数据处理成为重要的研究内容。研究介绍了Excel软件的基础功能和数据处理的特点,分析了审计数据处理应用方面的Excel技术,为审计工作中电子数据的采集处理提供借鉴和参考。

关键词： 配电物联网   通信组网   数据处理  

摘要： 为解决配电物联网环境下通信组网中的网络负载均衡和拓扑结构动态变化适应性问题,研究提出基于多径路由协议的通信组网方案,并结合数据处理技术,旨在优化网络性能。实验结果显示,多径路由协议在提高吞吐量(从92.6 Mb/s提升至137.4 Mb/s)、降低延迟(从49.2 ms降至30.1 ms)与丢包率(从4.9%降至1.9%)、增强路径冗余率(从15.2%增至39.5%)、缩短故障恢复时间(从11.3 s降至2.4 s)方面具有显著优势,为提高配电物联网系统的通信效率和稳定性提供理论与实践依据。

关键词： 铁路   小波分析   阈值去噪   综合评价指标   自动化监测数据  

摘要： 为解决铁路桥梁自动化变形监测数据中存在噪声等问题,基于一种小波阈值去噪法,对获取的自动化变形监测数据进行去噪处理,该方法可以剔除自动化变形监测数据中的噪声,提取铁路桥梁真实变形趋势信息。首先利用Matlab构造一组包含噪声的仿真变形监测信号,通过仿真实验分析不同小波基函数、不同小波分解层数对去噪结果造成的影响,为了达到最优去噪结果,利用去噪质量综合评价指标T来选取最优小波基函数和小波分解层数。最后,为证明该去噪方法的可靠性,利用该去噪方法对某铁路桥梁静力水准仪自动化变形监测数据进行去噪处理,结果显示该方法能较好地剔除实测数据中噪声,并保留桥墩变形的细部特征。

关键词： 盾构隧道   快速连接件   数据处理   机器学习   管片上浮预测  

摘要： 目前国内快速连接件盾构隧道较少,由于其管片上浮规律异于传统螺栓连接隧道,故需探究上浮原因以便于施工控制。基于南京某快速连接件隧道工程,对施工数据进行收集与整理,通过多种机器学习的方法对管片上浮量进行预测与缺失值填充,并采用决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)检验模型效果。结果表明,南京某快速连接件隧道中,俯仰角、总推进力、盾尾间隙(下-上)对管片上浮的影响较大。机器学习模型可有效预测成型管片上浮量、补充上浮缺失值,为相似工程施工提供上浮预测的依据。

关键词： 图幅筛选   航线布设   航空摄影测量技术   数据处理   地形图测绘  

摘要： 航空摄影测量技术(Aerial Photogrammetry Technology,APT)被广泛应用在城市地形图测绘中,本文从航线规划、航线设计、数据处理、外业补测等多方面进行展开描述。使用航空摄影测量技术能够在空中进行测量,客观记录地面特征,捕捉动态现象,保持空间高分辨率的优势,提高地形图精度,保证展示内容的正确性,能够为后续的城市发展规划、数字化建设提供参考依据。

关键词： 高精度工程测绘技术   建筑变形监测   数据处理分析   结构安全   工程维护  

摘要： 本文探讨了高精度工程测绘技术在现代建筑变形监测中的应用及其效果。通过介绍技术原理和测量仪器,结合具体案例,详细阐述了该技术在数据采集、处理与分析方面的操作流程。研究结果显示,高精度工程测绘技术能准确捕捉建筑的微小形变,为结构安全隐患的预防和发现提供了实时、连续、高精度的数据支撑,从而有效提升了建筑安全管理的科学性和准确性。研究还发现,高精度测绘技术能够显著提高监测数据的精度和可靠性,减少误差,提高建筑变形监测的效率。本文的研究结果对提升建筑安全管理水平、优化工程维护方案提供了重要参考,也为高精度工程测绘技术在其他领域的推广应用提供了实践依据。

关键词： 统计分析   规范化   数据处理   要点   MR   两样本  

摘要： 在孟德尔随机化(mendelian randomization,MR)研究中,最常用的类型是两样本MR,两样本MR分析的规范化贯穿研究的各个环节,包括数据处理、统计分析、各类检验等必要的质量控制,具体可包括如下要点.

关键词： 数据采集   数据处理   逆向设计   3D打印  

摘要： 以无人机机壳为例,将3D扫描仪获得的点云文件导入Wrap软件进行预处理;用逆向处理软件对数据进行曲面拟合,完成模型的逆向建模;对模型进行创新设计,得到优化后的模型;用FDM打印机将模型打印成型。

关键词： 人工智能   企业财务会计   数据处理  

摘要： 在人工智能(AI)技术的冲击下,企业财务会计工作正经历着深刻的变革。本文分析了人工智能视域下企业财务会计面临的主要问题,如数据处理的复杂性、自动化技术对岗位的影响,以及决策支持系统面临的挑战,并提出了相应的解决措施。这些措施旨在帮助企业财务会计更好地适应人工智能时代,提升工作效率和决策质量。

关键词： 生成对抗网络   自编码器   神经网络   深度学习   数字化转型   数据处理   生成式   运用分析  

摘要： 随着数字化转型的加速,传统的数据处理和内容生成方法已经无法满足日益增长的需求。为解决这一问题,本文探讨了生成式人工智能大模型背后的关键技术,包括深度学习与神经网络、生成对抗网络(GANs)及变分自编码器(VAEs),探讨了这些大模型从初始阶段到当前状态的发展历程,描述了技术进步如何推动人工智能(AI)领域向前发展。在此基础上,进一步分析了生成式人工智能大模型在实际应用中的策略,深入探讨了其在各个行业中的具体应用和潜在价值,以此为相关人员提供实践参考。