关键词： 水上飞机   低通滤波   EMD   耐波性试验   LabVIEW   Matlab  

摘要： 在水上飞机模型耐波性试验中,试验环境会对试验数据产生干扰,常规的数据处理手段难以剔除干扰信号。针对该问题,基于LabVIEW和Matlab平台,开发了一套水上飞机耐波性试验数据处理软件,并通过仿真数据验证了该软件的功能性。软件以巴特沃斯低通滤波器和经验模态分解(EMD)联合数据处理方法为核心,通过对试验数据先采用低通滤波,然后进行模态分解的方法,剔除数据中的干扰信号。实际应用结果表明,该软件能够有效去除数据中的干扰项和执行统计值分析,并提供数据输出功能,提高数据处理效率和处理精度。

关键词： 计算机视觉   工业自动化检测   数据处理  

摘要： 随着科技的飞速发展,工业自动化已成为现代制造业不可或缺的一环。在此背景下,计算机视觉技术的崛起为工业自动化检测领域带来了新的革命性变革。因此,文章深入探讨了计算机视觉在工业自动化检测中的广泛应用。首先概述了计算机视觉的基本原理及其在工业自动化检测中的应用优势;随后详细分析了计算机视觉在产品质量检测、生产线监控与调度等多个场景中的实际应用,并通过国内外成功案例的对比分析,揭示了当前应用中存在的问题与挑战;最后提出了一系列优化策略与改进方法,旨在提高检测精度、优化数据处理及推动系统集成与智能化升级,为工业自动化检测技术的发展提供了新的思路与方向。

关键词： 区块链隐私保护   工业网络   输出指令   安全控制   算法设计   数据处理  

摘要： 当前工业网络输出指令加密机制多为目标式和独立式,导致指令安全控制效果不理想,丢包率增加,为此提出基于区块链隐私保护的工业网络输出指令安全控制算法。设计工业网络指令安全控制辨识目标,将此目标导入初始的安全指令控制加密程序中,设置一个基础的控制指令。以其作为引导,进行安全控制目标的扩展及生成,对指令的内容进行多层级加密。在指令加密处理的基础上,根据输出指令安全控制指标及参数的限制,设计不同的安全控制标准和双向控制条件,将安全控制辨识目标导入当前的区块链双向控制结构中,形成一个具体细化的控制结构。在控制结构中,利用区块链技术将区块控制程序与重叠指令的控制程序关联起来,实现动态化的指令输出安全控制。实验结果表明:这种安全控制算法能够对全部工业网络输出指令数据进行加密处理,能够最大程度上保证工业网络输出指令隐私安全,丢包率在5.2%以下,控制正确率较高,具有较高的实际应用价值。

关键词： 智能巡检机器人   传感器技术   数据处理   路径规划  

摘要： 阐述在变电运维中的智能巡检机器人特点,包括系统架构、传感器技术、数据处理、通信系统。介绍巡检机器人在设备巡检、故障检测、安全监测、环境感知和智能决策支持方面的应用。

关键词： 无线射孔   控制系统   嵌入式   乒乓缓存   数据处理   数据存储  

摘要： 作为信息传输和信息处理的平台,交互控制系统扮演着十分重要的角色,广泛应用于自动化控制等相关领域。现如今的油气开发仍旧通过人工进行射孔器的深度判别和射孔控制,存在深度判断有误、效率低等问题。嵌入式人工智能的兴起,为射孔技术的发展提供新的方向,同时也对数据的处理、传输、存储等提出新的要求。针对这些问题,基于STM32嵌入式平台和PyQt5设计开发一套应用于人工智能无线射孔器的交互控制系统,以高效的状态机控制决策实现人工智能无线射孔器的功能控制和调试,上位机通过921600波特率实现与嵌入式平台的数据通信,同时实现板载Flash闪存的读写控制,以及接箍信号识别标记,经试验结果论证,该交互控制系统满足设计要求。

关键词： DPDK   协议分析   高速网络   TCP/IP协议栈   国产处理器  

摘要： 随着大数据时代网络流量的激增,传统内核网络协议栈由于内核切换开销占比高等原因导致现有基于内核的网络数据处理系统无法充分利用10 Gb乃至100 Gb的高速网卡收发能力。为了降低内核切换开销,开源DPDK用户态网络开发套件被提出以支持高速网络流量处理,并在x86平台得到大规模应用和部署。为了满足国产化信创和网络安全的要求,面向国产申威处理器平台设计并实现了一套基于DPDK的网络流量组包解析框架,充分利用DPDK的大页内存、无锁队列等机制,设计多线程并行以发挥申威处理器多核性能,支持常见基于TCP/UDP的多种应用层协议解析,并具有轻量化和可扩展特点。基于真实硬件平台实验结果表明,该框架性能比现有主流软件提高10%左右,为基于国产处理器平台的高速网络数据处理做了初步探索。

关键词： 结构实体检测   建筑工程   无损检测   数据处理   人工智能  

摘要： 建筑工程领域的结构检测技术,已经成为增进工程安全与质量的重要手段。借助高端传感技术和精细数据分析方法,本技术能够对建筑物构造实施持续监督,确保其始终处于最佳状况,保障结构的安全性能与稳固性。本报告全面评估了结构实体探测领域的最新发展,涵盖了非破坏性检测技术、数据处理方法以及人工智能的综合应用。本研究深入分析了众多案例,充分展示了技术在增强建筑项目安全、延长其使用年限及降低维护费用上的突出成效。此次会议深入分析了相关行业在遭遇众多挑战的同时,如何追随数据存储和互联网连接技术快速进展的方向,保证构造体识别技术更广泛且有效运用。

关键词： 场景构建   数据处理   医院资金   信息化建设   资金管理系统   业务链   新技术手段   分析和应用  

摘要： 近年来,S医院基于新技术手段并结合医院资金业务场景构建资金管理系统,有效提升了医院资金采集和汇总以及数据处理、传输、分析和应用的效率,为进一步挖掘医院资金业务链价值提供了有力支撑。一、构建资金管理系统S医院资金管理系统由基础技术层、信息交换层、业务应用层三个层级构成。

关键词： 大数据   文本分析   数据处理  

摘要： 大数据是指所涉及的资料量规模大且无法透过相关软件工具,在合理的时间内达到处理,它的发展给很多行业带来了机遇和挑战,如新闻媒体、金融证券、互联网、企业等行业都面临着海量的文本数据,这给传统的数据分析带来了很大的挑战。本文主要对大数据技术在文本数据分析中的应用进行了研究,介绍了大数据技术的基本概念,然后分析了在文本数据分析中应用大数据技术的优势,最后提出了大数据技术在文本数据分析中应用的方式。

关键词： LSTM神经网络   海量边缘计算数据   海量数据   处理方法  

摘要： 传统海量边缘计算数据处理方法直接对海量边缘计算数据实施压缩,未对海量边缘计算数据进行动态合并处理,处理效果差。因此,该文提出基于LSTM神经网络的海量边缘计算数据处理方法,该方法对海量边缘计算数据进行动态合并处理,为决策和应用提供更全面和准确的信息支持;对合并的数据进行压缩,提高处理效率;最后基于LSTM神经网络,实现海量边缘计算数据的处理,实验结果表明该研究方法处理效果更好。