关键词： 区块链   智能合约   刑事司法   信息数据处理  

摘要： 以“全面推进法治现代化”为指引,近些年来我国刑事司法与人工智能结合,并取得了一系列创新性成就。随着区块链技术的飞速发展,区块链智能合约凭借其“安全性、匿名性”等优势在诸多领域被广泛应用,因此,本文在研究区块链技术的基础理论、优势及发展等现状,结合刑事司法实践目前存在的问题,探究其在智慧司法可能发挥的作用,重点从技术优势、司法现状、平台设计、系统组建和管理等方面促进区块链智能合约技术与信息数据系统融合,提出区块链智能合约技术助力智慧刑事司法创新的路径。

关键词： 变形监测   锚索轴力   变形模型   预测  

摘要： 传统基坑变形监测工程中,数据处理过程往往仅注重对历史实测数据的简单计算,判断其变化是否超限,而对变形数据的内在变化规律及变形预测分析不足。针对这一问题,本文研究了不同变形模型在基坑变形监测数据处理中的应用,简述了回归分析模型、人工神经网络模型、灰色理论模型,并考虑了锚索轴力影响因素,对传统变形分析模型进行了一定的拓展和改进。结合某基坑工程,从实际应用角度分别对所列举的变形模型进行了分析比较,借助Matlab软件编程,对所述模型进行了程序实现。实验结果表明,考虑锚索轴力影响的改进模型拟合精度较高,适用于基坑变形监测数据处理。

关键词： 红外测温   数据处理   智能化  

摘要： 电力红外诊断技术是一种诊断电气设备,以及线路热故障有效的先进技术,红外热像仪有普查效率高、检测灵敏可靠、不停电、安全性好等优点。为了提高红外测温工作质量和工作效率,需要研发一种变电站巡维数据智能处理工具,以自动化、智能化处理测温数据以提高工作效率和工作质量,在设备缺陷发生初期进行及时发现处理,遏制缺陷发展。

关键词： 云计算   地理数据   分析平台  

摘要： 传统的地理数据处理与分析方法往往面临着计算资源有限、数据处理速度慢、扩展性差等挑战。为了应对这些挑战,越来越多的研究和应用开始将目光投向了云计算技术。云计算作为一种弹性、高效的计算模式,为地理数据处理与分析提供了全新的解决方案。本文通过探讨尝试构建一个基于云计算的大规模地理数据处理与分析平台,为城市规划、环境保护、资源管理等领域的应用提供支持和帮助。

关键词： 基础地理信息数据   内业数据   处理技术  

摘要： 基础地理信息数据是统计与处理地理信息的有效工具,具有共享需求大、通用性强的特点,广泛应用于各个领域。本文首先分析了基础地理信息数据的特点和内业数据处理技术的发展历程,阐述了面向要素编码技术、要素符号化技术、数据格式转换技术、地形图数据预处理技术、标准地形图编制技术等常见的内业数据处理技术,并探讨了基础地理信息数据处理期间的实践应用方法。旨在建立一套标准化内业数据处理体系,实现规范化作业目标,推动内业处理水平稳步提升。

关键词： 电网数据   区块链技术   可行性分析  

摘要： 为提升电网数据处理的安全性与有效性,可以尝试应用区块链技术实现数据的永久储存、资源共享、权限加密和交互调用,从而构建一个全新的电网数据运行体系。文章将深入分析和探讨区块链技术在电网数据处理中的应用。

关键词： 激光雷达   数据处理   地形测绘  

摘要： 为解决激光雷达数据处理在地形测绘中的效率和精度问题,对激光雷达数据处理技术进行研究,提出了基于机器学习和深度学习的算法优化,以及硬件和软件系统的综合优化措施,以期为地形测绘工程提供参考。

关键词： 生态环境监测   数据采集   数据处理   系统集成  

摘要： 在生态环境保护日益受到重视的背景下,生态环境监测技术的发展显得尤为重要。本文探讨了生态环境监测技术的基本概念、现状及其应用,重点分析了数据采集、传输、存储及处理技术的发展现状和挑战,论述了监测系统的集成与应用。通过对传统与现代监测技术的比较,提出了适应新时代需求的生态环境监测系统架构设计及其在实时监测、预警、应急响应和决策支持中的应用前景,以期为生态环境监测提供全面的技术支持和解决方案。

关键词： 数据处理   自适应零陷技术   空时联合域滤波   阵列信号处理   平滑滤波  

摘要： 在卫星导航定位系统中,由于导航信号的功率较低,在到达地面时极易受到干扰,导致定位失败。自适应零陷技术可以有效地提高卫星导航接收机的抗干扰能力,然而由于常规的空时联合最小功率响应会时常出现零陷抖动,不能有效的对准干扰来向,从而导致接收机的抗干扰性能下降。对于该情况,本文提出对抗干扰算法中的权值进行平滑滤波处理的方法,并且通过仿真验证、FPGA实现、现场实测等手段验证了该算法的可行性。该方法可有效抑制系统权值以及零陷位置的抖动,从而提高抗干扰算法的稳定性和可靠性,对相关工程领域具有一定的参考价值。

关键词： 引力波探测   数据处理   参数估计   人工智能  

摘要： 随着空间引力波探测项目,如LISA、太极、天琴等的不断推进,我们即将获得一个观察宇宙的全新视角.然而,这些项目的科学数据处理面临着前所未有的挑战,包括大量波源混叠、非稳态噪声、数据异常等.本文旨在为研究人员提供一个相对全面的视角,以贝叶斯统计推断框架为线索,综述了这些挑战及其可能的解决方案,讨论了从波源模板构建、探测器响应模拟,到噪声和数据异常处理的过程,并着重探讨了全局拟合与参数反演的技术策略,尤其是似然函数的构造与计算方法,以及如何利用多种随机采样技术提升分析效率和准确度.特别地,文章重点介绍了人工智能技术在引力波信号建模、噪声与数据异常处理、信号识别与参数估计等方面的应用,展示了人工智能如何为解决空间引力波探测数据分析中的复杂问题提供新的路径和工具.