关键词： 信息科技原理   实验教学设计   文本数据处理   教学策略  

摘要： 与传统实验相比,信息科技实验具有载体多样、操作灵活、成本较低的优势,科学原理是开展实验教学的根基,指向信息科技原理的教学设计是核心路径。提出了体现实验前、中、后三个阶段和教师、实验、学生三个视角的教学策略,以“文本数据处理”一课为例作了详细阐述,分析了存在的问题,提出了改进建议。

关键词： 数据处理   多级电力大数据   决策树算法   冗余数据判定   数据清除   去冗技术  

摘要： 由于电力数据体量在短时间内暴增,使得冗余数据占比增多,严重影响了电力数据的处理时间。为此,提出基于决策树算法的多级冗余电力大数据清除方法。通过对多级电力大数据分块处理,采用离散小波变换算法,提取其近似特征。引入决策树算法计算信息增益率,基于并行计算原理设计多级冗余电力大数据清除流程,从而实现数据清除。实验结果显示:提出方法的检测结果与实际冗余数据量保持一致,冗余数据清除吞吐率最大值为45 bps,充分证实了提出方法冗余数据清除效果更好。

关键词： 数据流通   数据流动   数据空间   数据分类   数据管理   数据需求   敏感信息   数据处理  

摘要： 数据提供方要对外提供数据资源,并为数据质量及安全负责;数据需求方要明确数据需求、挖掘应用场景,并开发场景化的数据产品。我们常说,要促进数据供给如水般“流起来”,加强数据流通如水般“转起来”,推动数据应用如水般“用起来”。其中,数据供给是一切水源流动起来的基础。要让数据流动起来,我们需要关注数据分类分级,要将数据按照其属性、特征、价值、重要性及敏感性等进行系统性的区分和排序,实现更高效、更安全的数据管理和利用,提高数据处理的效率,确保敏感信息得到适当保护。

关键词： 三相电能表   数据处理   误差检定   模糊C-均值聚类算法   支持向量机   自动检定  

摘要： 为了提升三相电能表计量误差检定方法的有效性、避免冗余数据给检定过程带来的干扰,提出基于聚类优化的三相电能表计量误差自动检定方法。利用模糊C-均值(FCM)聚类算法提取三相电能表检定数据的核心特征,并构建检定数据核心特征数据集。利用核函数划分原始的特征空间,以映射到更高维的希尔博特空间。建立支持向量机(SVM)模型,并将核心特征数据集输入该模型,以较少数据实现对三相电能表计量误差的自动检定,从而提高检定的精准性。试验结果表明:该方法的检定时间较少,均在2.5 s以下;三相电能表计量误差检出率均达到90%以上,能够有效提升检定效率。该方法在计量误差检定中具有重要作用。

关键词： 电子信息工程管理   计算机网络技术   数据处理  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,计算机网络技术在电子信息工程管理中的应用越来越重要。在此背景下,本文概述了计算机网络技术,从多方面分析了计算机网络技术在电子信息工程管理中各方面的实践应用,探究了在电子信息工程管理中,高效应用计算机网络技术的策略,并对具体案例进行了分析,展望了未来发展趋势,旨在为相关从业人员提供参考,推动信息技术的深入应用。

关键词： 应急测绘   地质灾害   应急预案   数据采集   数据处理  

摘要： 在地质灾害防治事业当中,针对地质灾害开展早期识别工作至关重要,这能大大提高地质灾害防治工作的开展效率,采取恰当合理的地质灾害应对措施。而在地质灾害早期识别工作过程期间无人机航测技术具备良好的应用价值,相关技术人员要对无人机航测技术的应用方法作出充分了解,制定较为恰当合理的应急预案,有效开展现场勘查、测绘数据收集、三维建模和应急数据收集等工作,进而为地质灾害早期识别工作带来支持和帮助,也为地质灾害防治策略的制定奠定坚实基础。

关键词： 数据处理   远程监控   数据平台   网联   车联网   联网平台   技术评估   功能拓展  

摘要： 在智能化浪潮中,远程监控与操控爱车、即时接收具有针对性的维修预警已成现实,及时准确的网联功能显著提升车主体验。然而,随之而来的数据处理挑战不容小觑,车企需要面对日均写入量达20~30 T,峰值并发数百万乃至千万级记录的数据处理需求。为此,具备实时大数据分析功能的车联网平台,已成为车企不可或缺的选择。

关键词： 高分遥感卫星数据   数据处理平台   设计   实现  

摘要： 对高分遥感卫星数据及产品关联数据处理平台设计与实现进行了研究,其建设目标是以数据资源开发利用为核心,着眼区域应用需求和产业发展,按照集成化、平台化、标准化的原则,充分整合、利用国家军队已有高分遥感资源和应用成果,创新体制机制,探索构建一套数据中心运营服务体系,打造长三角可信可靠的高分数据技术与服务平台,在支撑应用示范项目的同时,催生孵化技术优势企业,带动上下游产业链发展,面向长三角地区经济社会建设和国防建设做好服务保障。该项目顺利竣工,应用效果理想。

关键词： 半球谐振陀螺(HRG)   核主成分分析(KPCA)   数据处理组合方法(GMDH)   温度建模与补偿   测量精度  

摘要： 针对半球谐振陀螺(HRG)的温度建模与补偿问题,提出基于核主成分分析(KPCA)和数据处理组合方法(GMDH)神经网络的建模补偿方法.通过分析HRG的温度特性和大数据特征,初步确定网络模型的特征向量.为了去除HRG输出数据的相关性和冗余性,引入KPCA并降低特征向量维度.将特征向量代入GMDH神经网络训练,区分训练集和验证集以确定网络权值和网络结构,实现HRG温度漂移的建模与补偿.实验结果表明,单一样本预测时,所提方法预测效果明显好于传统多项式模型;多样本预测时,在4种不同训练样本下,所提方法相比传统多项式模型精度分别提升了48.5%、54.0%、56.3%、68.4%,相比GMDH模型分别提升了3.6%、5.1%、3.8%、8.8%.所提方法能够有效提高HRG在变温工况下的测量精度.

关键词： 遥感技术   测绘技术   集成应用   空间信息获取   数据处理  

摘要： 本文深度研究并总结了遥感技术与测绘技术的融合使用。分析一系列代表性例子,诸如应用遥感与测绘技术进行环境检测、土地应用变迁研究、城市规划和灾害紧急应对等情形。研究期间,遥感技术的远程感知特性和测绘技术的精确性得到充分运用,二者互为补充,提升了数据收集效率和空间解析能力,从而增进其应用效果。融合应用过程中还面临着数个挑战,包括数据收集的同步性、数据兼容性以及数据处理效率问题等,还需持续研究并寻求解决方案。通过对这些问题进行分析,以期提出可行的解决方案。