关键词： 表面轮廓   粗糙度仪   实验装置改进   数据处理分析  

摘要： 该文基于便携式粗糙度仪设计了一种用于采集工件表面轮廓数据的测量实验平台,并同步开发轮廓分析软件。该测量实验平台由三轴移动装置、夹具、轮廓数据采集装置(粗糙度仪)及计算机组成,可采集水平方向上0.3~16.0 mm、垂直方向上–200~200μm复杂表面的轮廓数据,用于微结构或非球面等面型的测量实验。基于MATLAB软件设计模块开发了轮廓数据处理及分析软件,与金相显微镜及泰勒霍普森轮廓仪所测量的轮廓数据结果对比,该测量实验平台的测量误差低于5%,证明该平台及测量方法的可靠性和准确性。

关键词： 电子信息技术   数据处理   应用  

摘要： 大数据时代到来后数据呈现海量性特征。为在各个领域科学处理和利用数据,有关人员必须将数据处理作为关键任务,结合数据的来源、格式等,合理选择电子信息技术。当前的条件下,电子信息技术呈现先进性和多样性特征,在数据处理方面的作用突出。为提高数据处理水平,使数据为决策服务,有关人员需紧跟时代趋势,创新电子信息技术的应用形式及路径。基于此,本文重点分析了数据处理中电子信息技术的具体应用,以期为实际工作提供参考与借鉴。

关键词： 蚁群算法   无人机巡检   路径规划   数据处理   结构优化  

摘要： 针对传统蚁群算法存在的路径搜索方向和视野受限、无法找到最短路径、容易发生死锁等问题,提出了一种适用于网格地图环境下的优化蚁群算法。该方法对网格地图环境进行预处理,提取障碍物的特征点,并选择这些特征点作为寻路访问节点;然后,基于蚁群算法,采用信息素不均匀分布来提高解的构造效率,采用Tent混沌映射增强路径搜索的引导作用,动态调整信息素挥发系数以避免算法过早收敛。最后,通过对比文中算法、传统蚁群算法在复杂的网格地图环境的仿真结果,验证文中算法的可行性、有效性及优越性。

关键词： 公共信用信息中心   数据处理   权力证成   利益协调   处理标准  

摘要： 公共信用数据处理是社会信用体系建设工作的核心内容。我国各级公共信用信息中心负责公共信用数据的归集、共享、公开等处理,是信息数据融通的关键枢纽。但是,其设立至今一直存在着处理数据权力来源不明、数据利益待协调、处理环节模糊、处理标准有待细化等问题。为解决上述问题,一方面,应当在未来的“社会信用法”中赋予公共信用信息中心数据处理的权力,通过明确数据财产权益的分配来协调公共信用信息中心与其他主体的数据利益。另一方面,应统一公共信用数据的处理环节,明确环节的处理标准:归集环节以中心“职责决”为标准;共享环节以“对象决”为标准;公开环节以“性质决”为标准。

关键词： 数据处理技术   计算机网络安全   存储系统   性能评估  

摘要： 本文深入研究了数据处理技术在计算机网络安全存储系统中的应用。通过构建仿真实验环境,系统地评估了数据处理技术对网络安全存储系统性能与安全性的影响。性能评估实验的结果显示,数据处理技术的合理运用能够显著提升系统的吞吐量,降低数据传输延迟,并提高安全事件的检测率。

关键词： 新一代计算机体系结构   数据管理   能耗优化  

摘要： 大数据已成为信息时代搜索的关键词之一,随着数据规模不断增长,人们对计算机体系结构提出了更高的要求。基于此,新一代计算机体系结构应运而生,为大数据处理带来了新的机遇与挑战。文章旨在深入探讨新一代计算机体系结构对大数据处理的影响,包括性能提升、能耗优化、数据管理等方面。

关键词： 边缘计算   无线数据传输   数据处理   优化算法   资源利用率  

摘要： 随着物联网和5G技术的快速发展,边缘计算这一新兴模式在实时性、低时延等方面具有一定的优势。然而,边缘计算环境下的无线数据传输与处理仍面临诸多挑战,如网络拥塞、资源分配不均等,因此需要对其进行有效的优化与管理。文章对边缘计算环境下的无线数据传输与处理进行了深入分析,提出了相应的优化策略和算法,旨在提高数据传输效率、降低时延、优化资源利用率等,最终实现对边缘计算环境下无线数据传输与处理的优化及改进。

关键词： 增强分析   水利工程   测量数据   数据处理  

摘要： 在数字化时代,测量数据成为工程设计、建设与维护的重要参考依据,深挖测量数据的价值,对企业具有重要意义。在数据处理方面,强化分析是一种有效的手段,可以有效地提高数据分析的效率与精度,对于提升水利工程施工效果有较好作用。本文结合实际,运用文献分析法,对水利工程测量数据处理中增强分析技术的价值与应用展开分析探究,提出一种数据处理方案。

关键词： 地质灾害   三维可视化   系统开发   数据处理   Cesium引擎  

摘要： 为实现青海省湟水流域地质灾害可视化管理,提高灾害信息处理效率,通过倾斜摄影测量与实地调查,结合数据库、前后端等技术开展了灾害三维可视化系统和后台信息管理系统的设计与开发。三维可视化系统基于Cesium引擎,在具备地球多维显示、快速定位、底图添加功能的基础上,扩展开发了数据加载、空间处理、漫游展示3个特色模块,可以加载研究区的矢量数据、影像数据、倾斜摄影模型,能够满足空间量测的需求,实现了在模型上绘制标签并结合现场调查情况进行“隐患点+风险区”的双控分析。后台信息管理系统实现了对灾害基本情况、发展趋势,以及区域内降水、人口、GDP等信息的空间查询分析,为地质灾害风险评估、治理防护提供了技术支撑。

关键词： 正则化回归   物联网   多源异构数据   Min-Max归一化   混沌遗传算法   滤波  

摘要： 针对现行方法在物联网海量多源异构数据处理中应用效果不佳的问题,提出基于正则化回归的物联网海量多源异构数据处理方法。先收集物联网数据生成多源异构数据集,并对数据进行预处理;然后采用混沌遗传算法对物联网海量多源异构数据进行填补;最后利用正则化回归对物联网数据进行滤波,消除数据中的高频分量,实现物联网海量多源异构数据处理。经实验证明,所设计方法的数据失真率不超过0.2%,全频域内信号幅值得到了有效降低,所设计方法在物联网海量多源异构数据处理方面具有良好的应用前景。