关键词： 数控机床   刀具磨损   数据处理   智能制造   多传感器融合  

摘要： 文章深入探讨了数控机床刀具磨损监测中的实时数据处理方法,期望能够提升刀具监测系统的整体精度。文章还系统回顾了当前主流的几种数据处理方法,包括功率谱分析法、小波变换、人工神经网络技术以及多传感器信息融合技术。尽管这些方法各有优缺点,但单一方法在处理复杂多变的加工环境下的数据时,往往难以达到理想效果。为克服这一挑战,本文提出了一种基于混合智能算法的多传感器信息融合数据处理方法。

关键词： 无人机航测   地形地貌   测绘精度   数据处理   技术评估  

摘要： 近年来,无人机技术在地形地貌测绘领域的应用愈发广泛,其提供了高效、经济的手段,使精确测绘地形地貌成为可能。本研究重点评估了无人机航测在该领域的应用效果与精度,通过对现有技术的技术参数和作业方式进行系统分析,并与传统测绘技术对比,结果显示在特定条件下无人机航测可达到较高测绘精度,还探讨了影响精度的主要因素,如无人机飞行高度、相机分辨率及数据处理方法等,为其在地形地貌测绘中的进一步应用和发展提供了科学依据与实践指南。

关键词： 大地电磁测深   数据处理   数据分析   方法技术  

摘要： 大地电磁测深法以其探测深度大、不受高阻层屏蔽、设备轻便、成本低等优势,被广泛用于地球动力学、成矿系统等研究以及深部资源和(清洁)能源探测、灾害调查等领域。然而,该方法在观测天然电磁场信号方面信号较弱,容易受到噪声干扰,一般需长时间观测和多次叠加方式来获取电性信息,且需同时开展相应的数据处理和分析,以获得更为可靠的地下电性结构。其中,数据处理一般包括时频转换、去噪、阻抗张量和倾子矢量估计,数据分析主要包括电性主轴和介质维度分析。基于前人关于大地电磁测深探测方法的研究成果,针对探测体系中处理、分析的关键环节,总结目前普遍使用的方法,并基于数据处理中的去噪、数据分析中的阻抗和相位张量,介绍探测体系中重要环节的前沿研究方向和成果,分析现有方法各自的特点和优点及其在不同环境和背景下大地电磁场观测数据的适用性,为大地电磁测深的有效、高效应用提供理论信息和基础保障。

关键词： 智能算法设计   数据处理   性能评估   继电保护  

摘要： 阐述人工智能在继电保护中的应用。探讨基于机器学习、深度学习和神经网络的继电保护算法,揭示其在安全性和可靠性方面的作用。分析数据采集与预处理、算法设计、算法性能评估等关键环节。

关键词： 多时相遥感影像   城市变化监测   数据处理   配准精度   智能分析  

摘要： 多时相遥感影像在城市变化监测中具有关键作用。当前,其应用可精确获取城市土地利用类型转变、建筑扩张与收缩等信息,分辨率和光谱信息的提升增强了监测能力。然而,存在多时相影像配准精度待提高、数据处理效率低、云层遮挡影响等不足。该技术的意义在于为城市规划、资源管理、灾害评估等提供科学依据。本文旨在改进影像配准算法、优化数据处理流程,采用多源数据融合与智能分析技术,以提升城市变化监测的准确性和时效性,更好地服务于城市发展相关决策。

关键词： 场景一致性   隐私保护   大数据   人工智能   数据基本构成单元  

摘要： 根据场景一致性理论,隐私规范通过五个参数确定合理的信息流动,即信息发送者、信息接收者、信息主体、信息类型和传输原则。由于隐私观念植根于具体场景中(例如健康、教育及公民生活等领域),这些参数具有相应场景的丰富意义。面对新兴信息技术实践引发的隐私保护失效的问题,场景一致性理论不仅能精准识别隐私问题的根源,还为评判数据处理实践是否正当提供了理论依据。物联网设备及传感器技术的广泛应用,以及机器学习系统的迅速发展,带来更为严峻的挑战,迫切要求重新聚焦理论问题。“数据(食物)链”这一比喻,形象地揭示了这些挑战的本质。在数据链向上游转化过程中,即从低阶数据推导出高阶数据,核心问题在于适用低阶数据的隐私规范是否能充分覆盖由此衍生出的高阶数据。场景一致性理论对此问题已有解答,但更深层次的挑战来源于数据基本构成单元——如鼠标点击产生的数字信号、运动探测器和具体的GPS坐标等,由于这些数据缺乏明确的场景意义,对场景一致性理论隐私规范的适用构成了挑战。

关键词： 大模型   数据处理   多聚类  

摘要： 传统的印章数据处理方法难以有效应对大数据环境下的多维度、高复杂度数据。文中探讨了基于大模型的张量多聚类方法在印章数据处理中的应用。随着大数据和深度学习技术的发展,特别是大模型(如Transformer、BERT等)在图像处理领域的突破,为复杂的印章数据处理提供了新的思路。

关键词： 数据新闻   数据处理   数据呈现   偏见   真实性  

摘要： 本研究探讨了数据新闻编辑过程中数据处理和呈现的偏见问题,以及这些偏见对公众理解的潜在影响。通过分析数据处理流程中的各个环节,包括数据收集、清洗、分析和解释,本文揭示了偏见可能产生的源头,并讨论了如何通过科学的方法和工具来减少这些偏见。同时,研究还关注了数据呈现的方式与技巧,以及如何通过改进这些方法来提高数据新闻的真实性和客观性。最后,本文提出了一系列策略,旨在优化数据选择与处理流程、改进数据呈现方式与技巧,并加强数据新闻伦理规范与监管,以提高数据新闻的真实性,促进公众对数据新闻的准确理解和认知。

关键词： 网络安全   大数据技术   态势感知   数据收集   数据处理  

摘要： 在互联网技术高速发展的今天,各种网络设施的出现和有效应用,给人们的生产生活提供了极大的便利,但也引发了一系列问题,即网络安全事件频发,危及企业资产安全。因此,为实现对网络攻击行为、入侵行为等不良现象的抵御,要加强对大数据技术与安全态势感知技术的科学应用,提高网络安全防护能力。本文简要分析了大数据技术与安全态势感知技术的工作原理后,重点阐述了网络安全态势感知平台的研发设计要点,并采用实例分析的方式,验证了该平台的应用成效,旨在强化网络安全防护效果,创设优良网络环境,以期为从业人员提供参考和借鉴。

关键词： 单细胞DNA甲基化测序   表观遗传学   预处理   数据分析  

摘要： 单细胞DNA甲基化测序技术近年来取得了飞速发展,在揭示细胞间异质性及表观遗传学调控机制方面发挥着重要作用。随着测序技术的进步,单细胞甲基化数据的质量与数量也在不断提高,标准化的预处理流程与合适的分析方法对确保数据的可比性与结果的可靠性尤为关键。然而,目前尚未形成一套完整的数据分析流程来指导研究人员对现有数据进行挖掘。本文系统综述了单细胞甲基化数据预处理步骤和分析方法,简要介绍了相关算法和工具,并探讨了单细胞甲基化技术在脑科学、血细胞分化及癌症研究中的应用前景,旨在为研究人员分析数据时提供指导,推动单细胞甲基化测序技术的发展和应用。