关键词： 不均衡文本数据处理   文本分类   医疗摘要文本分类   食品安全问题识别  

摘要： 针对文本数据不均衡性导致的模型性能受限以及Focal Loss函数最佳参数组合难以确定的问题，提出面向复杂长文本的多分类模型性能优化方法、跨语言场景下不均衡数据的有效处理方法，以及应对复杂多分类任务的调参策略。通过将两种数据增强技术与引入动态反馈过程进行改进的Focal Loss函数结合，对六种基于BERT框架的文本分类模型进行优化，开展三个阶段对比实验，探究各模块效能与调参策略有效性。结果显示，经过优化的BERT模型在英文五分类任务上准确率达到64.96%，比原始模型提升1.11%；经过优化的RoBERTa模型在中文二分类任务上准确率突破99.79%，比原始模型提升0.41%。实验表明，本文提出的优化方案能有效应对类别不均衡、文本复杂冗长、跨语言场景的文本多分类任务，实现在低准确率与高准确率两种极端条件下模型性能的有效提升。

关键词： 数据处理架构   电力物联网   超可靠低延时通信   功率控制  

摘要： 面向差异化业务需求,电力物联网(Electric Internet of Things,EIoT)需要设计与之适配的数据处理架构,该架构将引入数据缓存、边缘处理等功能,并且涵盖EIoT中数据的清洗、过滤和融合等关键步骤。此外,在该架构基础上,需要同时满足大规模数据传输需求,尤其是将电力终端的能源效率(Energy Efficiency,EE)作为保障测量、监控、控制等多个电力运行环节超可靠低延迟通信(Ultra-Reliable and Low-Latency Communication,URLLC)的重要依据。在URLLC中,功率分配被认为是提高能效与数据处理效率的有效方法。然而,由于URLLC的特殊要求,传统香农公式在其中并不适用。因此,需要使用有限块长度编码理论来确保超可靠和低延迟的通信。文中解决了EIoT中URLLC的能效优化问题,并引入自适应深度神经网络,该技术可以根据不同电力设备接入数量,动态优化深度神经网络参数。深度神经网络将要优化的功率分配函数参数化,以无监督的方式离线训练,并可以在线部署以实现实时的功率分配结果。最后,仿真结果表明了所提方法在数据处理效率方面的有效性。

关键词： 大数据处理   并行计算   分布式存储  

摘要： 随着大数据的广泛应用,各行业都面临着对海量数据的高效存储和处理需求,并行计算和分布式存储技术成为解决这一问题的关键手段。本文深入分析了Hadoop、Spark等并行计算框架的工作原理,探讨了数据一致性和高可用管理中HDFS等分布式存储系统的应用,重点介绍了数据位置感知和存储、计算分离架构的协同优化策略,以应对复杂场景,从而为大数据处理提供技术参考。

关键词： 博物馆   馆藏资源   数据处理   数据权益   规则构建  

摘要： 伴随着数字技术的应用和发展,馆藏资源数字化转型成为我国博物馆馆藏工作发展的必然要求,有助于提高博物馆馆藏资源的管理保护水平和工作效率,而馆藏资源数字化的前提是能否依法依规对博物馆馆藏资源数据进行处理。依据我国现行法律和相关政策规定,本文拟从博物馆馆藏资源数据处理的基本内涵和特点切入,从法律层面对馆藏资源数据的持有权、加工使用权和产品经营权予以探讨,在此基础上提出我国博物馆馆藏资源数据处理的5条具体规则。

关键词： 商业航天   航天技术   基础设施   成果转化   卫星发射   空天信息   优化路径   数据处理  

摘要： 随着技术的进步、成本的降低和市场需求的增加,商业航天迅速崛起。商业航天作为空天信息产业的重要领域之一,通过提供多样化的卫星发射、星座组网等,为构建和运营空天信息网络提供基础设施,是空天信息产业发展的重要支撑;而空天信息产业则通过数据处理、分析和应用将商业航天的成果转化为实际产品和服务,二者相互依存,共同推动了航天技术的发展与应用。

关键词： 数据通信网络   科学技术研究院   信息技术   数据处理   专业刊物   技术交流   数据传输   安全控制  

摘要： 主管:电信科学技术研究院有限公司主办:数据通信科学技术研究所创刊于1980年的《数据通信》(刊号:ISSN 1002-5057 CN 11-2841/TP)是数据通信科学技术研究所主办的较早介绍数据通信及信息技术的专业刊物。主要内容包括:信息技术发展综述:数据通信网络建设、管理及协议的实施;新技术的理论及应用:数据处理及安全控制;数据传输、交换和终端的研制、测试及运行维护技术交流等。分设前沿技术专题、新技术、技术交流、论坛、技术方案等栏目。

关键词： 月球激光测距   观测模型   精度分析   角反射器坐标平差  

摘要： 针对目前国内外机构激光测月数据处理算法不公开的现状,建立了月球激光测距(Lunar Laser Ranging,LLR)数据处理模型,利用自研软件实现了广义相对论效应、大气延迟效应、地球潮汐和月球潮汐等模型算法,完成了高精度的LLR数据处理。研究表明:使用数据处理程序对ILRS(International Lunar Ranging Service)发布的2006—2021年LLR标准点数据进行检核,得到的均方根残差约为3.7cm。针对月面角反射器坐标与月球历表不匹配导致LLR数据检核精度降低的问题,使用最小二乘法对月面角反射器的坐标进行估计。结果表明:以估计后的角反射器坐标作为程序输入,LLR数据检核精度提高约0.5cm。