关键词： 电机   声音信号   故障诊断及分类   经验模态分解(EMD)   MATLAB  

摘要： 电机对无人机至关重要,其故障极易导致失事。本文利用声音信号与深度学习通过采集电机音频,提取电机声音中的特征信息,计算转速,预测电机的推力,将可视化数据与数据库进行对比,从而识别电机故障。本研究还设计了基于MATLAB的电机故障诊断APP,并通过针对航模电机完成任务时的数据采集、处理及分类验证了模型性能以及程序的实用性。

关键词： 时序流数据   实时数据   处理技术   军事工程   信息处理  

摘要： 随着时代的发展,在许多信息化工作领域,数据种类、采集数据编目的复杂性逐渐增强,同时整体数据体量也在向着更大的方向发展。在这一背景下,对于训练数据处理的实时性、准确性要求自然也不断提升。传统的数据交互处理架构在面对新的、更加复杂的工作场景时,其传输与处理的性能瓶颈问题开始逐渐暴露出来,对其进行优化具有一定的现实意义。通过对相关文献进行查阅,结合RocketMQ消息中间件技术、Flink流处理技术等,针对当前军事训练场景中多来源、高并发、高频率、大体量的数据实时传输、处理、回放需求,进行了一套功能完善的数据传输与处理系统设计,以期为复杂场景下的实时数据处理工作提供一定的理论与技术支持。

关键词： 海底隧道   工程地质勘察   水域三维地震反射   数据采集   数据处理   多次波压制   地质建模  

摘要： 跨海桥梁、隧道对打破交通瓶颈具有重要的作用,准确、详尽的地质勘察资料是跨海交通工程方案比选、设计优化、施工方案制订的基础,同时也是工程风险决策的有利保障.受海域交通环境、水域条件,且地形、地质条件多变等因素影响,传统的勘察手段在海底隧道工程的勘察中存在诸多局限性.本文以甬舟铁路金塘海底隧道勘察项目为依托,首次将三维地震勘探技术引入工程勘查领域,探索复杂地质条件下的海底隧道勘察新思路.金塘海底隧道三维地震反射应用研究通过单缆、并行、多线加密的采集方案解决了浅水域工程三维地震勘探数据采集施工问题;通过基于高精度测量数据的潮汐校正方法、叠前预测反褶积和叠后波场外推法的多次波组合压制技术、井约束时深转换技术等精细化处理与解释手段有效提高水域工程三维地震勘探的纵、横向分辨率与勘探成果的精度,解决隧址区地质复杂区段水底、第四系以及下伏基岩(潜山)三维空间分布情况以及构造、破碎带发育范围;基于三维地震反射成果的井约束地质建模技术可以准确模拟地层、构造的空间接触关系,通过工程模型融合可以直观分析洞身岩土地质条件,有效提高勘探成果质量、达到高精度三维地质勘察的目的.金塘海底隧道勘察应用研究表明水域工程高精度三维地震反射勘探技术具备良好的可实施性,可以为水域工程地质勘察、设计方案优化、工程风险决策提供准确、可靠的地质勘探成果,为复杂水域环境条件下的工程地质勘察提供了一种全新思路,具备良好的实用性与推广性.

关键词： 台风   数据处理   脉动风速   插值法  

摘要： 合理地处理脉动风场风速实测数据是获取准确脉动风场参数的基础。为了提升三维脉动风场实测数据分析结果的准确性和合理性,本文基于超声风速仪无效风速数据自动识别提出了一种基于多倍截断方差法的脉动风速实测数据处理方法,开展了基于实测风场特征分析的数据修正工作,并利用台风“玛莉亚”实测脉动风速数据验证了该方法的有效性。该方法可以为风场实测脉动风数据处理以及风障等构造研发中风场精细化模拟提供参考。

关键词： 可靠性   氟橡胶密封圈   加速老化试验   圆弧模型   贮存寿命   寿命评估  

摘要： 目的快速评估氟橡胶密封圈的贮存寿命,解决评估过程中经验常数难以确定的问题。方法利用圆弧模型分析高温加速试验过程中φ17.5 mm×2.4 mm规格氟橡胶O形密封圈压缩永久变形随加速老化时间的性能,确定氟橡胶密封圈性能的参数初始值,对性能测试数据进行变换,利用最小二乘法,对圆弧半径和老化时间进行二项式数据拟合,得到某加速温度下圆弧半径与老化时间的数学关系式,进而计算任意老化时间的速度常数,并基于Arrhenius模型进行数据拟合,外推基准贮存温度条件下该型氟橡胶密封圈的贮存寿命。利用5个应力条件下高温加速老化试验的性能退化数据,验证本文提出的数据处理方法。结果通过对试验数据的处理,利用圆弧模型能够评估给出该型氟橡胶密封圈寿命结论为32.2 a,贮存寿命结论与设计要求25 a更为接近。结论基于圆弧模型能够进行有规律退化数据的分析处理,避免了传统数据处理方法中经验常数多次逼近求解过程,具有较高的工程应用价值。

关键词： 云计算   智能仓储   物流网络   资源优化   数据处理  

摘要： 本文旨在探讨如何利用云计算技术支撑智能仓储物流网络,实现资源优化配置和作业效率的最大化。同时阐述了云计算与智能物流网络结合的必要性,详细分析了在云计算环境下构建智能仓储系统的关键技术和架构设计。并通过比较国内外案例,展示了云服务在库存管理、物流调度、数据分析等方面的应用成效,讨论了实践中将面临的主要挑战及应对策略。

关键词： GIS   水库移民   全过程   土地信息数据   处理方法  

摘要： 传统水库移民全过程土地信息数据处理方法采用手工或半自动化的方式,导致处理速度较慢。提出基于GIS的水库移民全过程土地信息数据处理方法,搭建水库移民全过程土地信息调度集群,利用GIS技术提取土地信息数据特征,土地信息数据格式转换,整合土地信息数据,实现水库移民土地信息数据处理。设计对比实验,结果证明该方法的数据处理速度较快,具有稳定性和持久性,能在长时间运行中保持高效的数据处理能力。

关键词： 云计算   集群部署   数据处理   安防行业   智能时代   服务器   分布式的   小单元  

摘要： 进入2024年后,在AI大模型的促进下,千行万业的智能化转型愈演愈烈,而云化算力作为灵活高效、性价比极高的算力资源获取方式,正在成为各大安防厂商新的算力底座。如果芯片是智能时代的“石油”,那云化算力就是安防行业AI发展的“新能源”。云计算采用分布式的方式,可以利用云资源将巨大的数据处理要求分解成无数个小单元,通过多台服务器的集群部署组成的强大算力来处理这些小单元,最终把处理结果返回给用户。

关键词： 健康监测   数据处理   解耦分析   在施结构  

摘要： 在施结构健康监测数据受周围环境周期性变化及随机性因素的影响,施工加载引起的力学状态变化难以直接观测。基于经验模态分解方法,提出了数据解耦及处理方法,通过构造序列对数据进行多级解耦,滤除原始数据中周期性变化和随机性因素,得到能够体现施工加载的趋势变化部分。通过对某大跨度结构工程案例的研究应用,对健康监测数据进行解耦处理,验证方法的适用性。

关键词： 采煤机   预测方法   牵引部电机   数据处理  

摘要： 针对采煤机测量数据处理困难,无法准确表征其运行状态,设计了一种采煤机预测方法。通过分析了采煤机常见的运行故障和状态数据采集方法,建立了运行状态数据处理模型,实现采煤机运行状态实时预测,以某煤矿实际工程为例,取牵引部电机电流、牵引部电机温度、牵引部电机转速三种监测数据各2 000条作为实验数据进行状态预测,结果表明该模型真实值和预测结果拟合程度达到93%以上,各数据的状态预警准确率均达到90%以上,准确率较高,满足实际工程需求。