关键词： 深层金属矿产   定向钻探   评估体系   技术创新   数据处理  

摘要： 本文全面探讨了深层金属矿产资源定向钻探技术及其评估体系的构建,提出了多项提升钻探精度与效率的关键技术,包括高精度定位技术、创新钻头设计与材料以及自动化控制系统。这些技术不仅显著提高了钻探作业的精确性和耐久性,还通过三维地质建模和实时数据分析,增强了对地下地质结构的理解和评估的准确性。在环境保护方面,研究提出了废物处理与回收技术及生态恢复措施,最大限度减少钻探活动的环境影响。同时,数据处理系统的优化和人工智能应用提升了地质信息的提取与分析效率,确保了高质量数据支持项目的高效管理。研究结果表明,本文构建的评估体系为深层金属矿产资源的高效勘探与开发提供了科学依据和技术保障,具有较强的实用性与推广价值。

关键词： 物联网技术   计算机网络   数据处理   网络稳定性   边缘计算  

摘要： 随着现代社会信息需求的持续扩增,物联网技术在计算机网络领域展现出其深远的应用潜力和价值。本研究聚焦于物联网技术,运用相关理论与方法,深入剖析其在实际应用中的现状与未来趋势。物联网技术显著提升了计算机网络的处理能力,促进了网络资源的更高效利用,并增强了网络系统的稳健性和安全性。在此基础上,我们构建了物联网技术与计算机网络技术的联动模型,重点研究了物联网的通讯协议、边缘计算、大数据处理等关键技术在计算机网络中的具体应用。同时,探讨了物联网技术应用过程中面临的存储、计算、网络传输等问题的解决方案。研究结果表明,物联网技术的引入极大地优化了计算机网络的结构和性能,拓宽了网络应用的范畴和功能。这些研究成果对于推动物联网技术在计算机网络中的广泛应用,以及提升计算机网络的整体性能具有重要的指导意义。

关键词： 随机森林   数据处理   决策树模型   递归特征消除  

摘要： 在大数据时代背景下,企业如何利用大数据技术及时掌握员工职业动态,提前洞悉并预测员工的离职倾向,帮助人力资源团队更好地作出人才挽留或储备的应对策略,这对企业的发展至关重要。本文以Datacastle平台的员工离职数据集为研究对象,首先对数据进行预处理、相关性分析、特征构造、非数值数据和数值型数据的处理以及不平衡数据的处理等步骤,然后利用递归特征消除算法反复构建模型剔除特征,最后利用决策树模型、支持向量机模型、逻辑回归模型、XGBoost模型分别对员工离职倾向进行预测,并对各模型的预测结果进行对比分析。结果显示,将smote采样处理后的数据应用于XGBoost模型后,无论在预测的准确率、召回率还是AUC的表现上均优于其他三个模型,作为员工离职预测的分类模型效果最佳。以该模型计算各变量的重要性排序,并结合交叉统计图分析后得出,员工婚姻状况、所学习的专业领域、所在部门、股票期权水平等因素对员工是否离职的影响较高。In the era of digital economy, if enterprises make full use of science and technology to predict the turnover dynamics of employees and understand the turnover tendency of employees in advance, it can help the human resources team to make better coping strategies of talent retention or reserve, which has far-reaching significance for the development of enterprises. The results show that applying SMOTE-sampled data to the XGBoost model outperforms the other three models in terms of prediction accuracy, recall rate, and AUC. It proves to be the most effective classification model for employee turnover prediction. Based on the importance ranking of variables calculated by this model and analyzed with cross-statistical charts, it was found that factors such as the employee’s marital status, field of study, department, and stock option level have a significant impact on whether the employee leaves the company.

关键词： 土壤重金属污染   数据处理   现场检测   数据预处理   空间分布建模  

摘要： 土壤重金属污染问题随着工业化、城镇化进程的加快而日益严重,威胁着环境和人类健康。本文概述了以现场快速检测技术、实验室分析技术和遥感监测技术为主的土壤重金属污染监测技术的研究进展,并对这些技术的优劣及其在实际应用中的适用性进行了深入探讨,还详细介绍了包括数据预处理、数据挖掘与分析、空间分布建模及其可视化在内的土壤重金属污染数据处理方法。通过分析现有技术和方法,为土壤重金属污染的监测和治理提供科学依据和技术支撑,并对今后的研究方向提出建议。

关键词： 实验设计   数据处理   前沿科研成果   激光诱导石墨烯复合材料   科研素养  

摘要： 《实验设计与数据处理》是为化工和材料等专业开设的一门专业选修课,在科学研究、工程技术和工艺生产等方面发挥着重要的作用。但是该课程涉及大量的数理统计学知识和计算,内容比较抽象,学生在课堂上的学习积极性不高。通过将与材料科学或化学化工等相关的研究前沿成果融入课程教学中,不仅可以丰富教学内容,而且可以将枯燥乏味的理论知识与实际应用相结合,使学生们深刻感受该课程在科学研究和实际生产工作中的地位和应用价值,从而激发学生的学习兴趣和热情。本文以“激光诱导石墨烯复合材料的制备及应用”为教学案例,让学生在科学前沿的具体案例中体会到实验设计和数据处理的具体过程,培养学生的科学思维并提升其科研素养,为学生的学习、毕业设计及未来的工作开展打下坚实的技术技能基础。

关键词： 无人机遥感测绘   GIS   数据处理技术  

摘要： 在科技迅猛发展的时代,数据已成为新的宝贵资源。特别是在工程中,从基础设备的构建到维护保养,大量的探测数据持续涌现,不仅包含信息,还可能具备机遇。无人机遥感测绘技术作为先进的科研工具,不仅能够更高效地处理数据,还能执行更为广泛和精确的测绘任务,尤其在动态追踪和应对各种紧急情况时展现出显著优势。GIS数据处理技术并非仅限于存储地图和定位信息的设备,还能够实现数据的整合、分析和展示。在无人机遥感测绘中应用GIS数据处理技术,可以更深入地揭示数据的空间结构,并从更广阔、多元的视角对其进行分析。

关键词： 土地勘测   定界   内业   数据处理  

摘要： 本研究通过分析广西某新区200公顷土地勘测定界工程案例,探讨了现代技术在数据采集、处理及质量控制中的应用及其效果。经研究无人机航拍与GPS实测相结合的数据采集方法,配合自动化预处理技术和GIS空间分析,显著提高了数据处理的效率和精度。发现了对复杂地形数据采集效率和算法优化的需求,以及数据安全和隐私保护的重要性。

关键词： 湖北省审计厅   建设项目审计   项目招投标   审计人员   领导干部经济责任审计   生态涵养区   工程建设   数据处理系统  

摘要： 松滋市审计局在某生态涵养区建设项目审计中,针对建设面广、形态不规则、湖面水生植物多等特点,采用无人机航测和数据处理系统提升审计工作质效。湖北省审计厅赴武汉大学口腔医院审计组在对该院领导干部经济责任审计中,重点关注医院工程项目建设情况。审计人员通过查看项目招投标、施工合同、竣工验收等资料,核查是否存在领导干部利用职权干预或插手工程建设、工程质量是否存在重大隐患等。

关键词： 无人机倾斜摄影测量   实景三维资源建设   地质教学实习   无人机技术   数据处理  

摘要： 随着无人机技术的发展,无人机目前已广泛应用于民用领域,相应的图像数据处理软件也在迅速推进。该文基于倾斜摄影测量技术,通过飞行载体,搭载单个相机获取秦皇岛柳江盆地石门寨西门-瓦家山地区倾斜摄影数据影像,并使用大疆智图软件处理影像,构建野外地质教学实习路线大区域、高精度的实景三维模型,为实习提供重要地形地貌资料数据。

关键词： 种子   数据处理   自动化   主成分分析   点云补全  

摘要： 在数字化考种、表型组学及数字农业仿真等前沿研究中,精确且丰富的种子几何参数至关重要。为实现种子几何参数的高通量测量,该研究提出了一种基于手持式扫描仪的种子几何参数自动测量方法,主要包括:1)针对批量扫描中数据缺失问题,提出了一种基于椭圆拟合和平滑插值的点云补全算法;2)为实现样本自动筛选,提出了一种基于主成分分析的统计模型典型的样本筛选方法。试验覆盖8类形态各异的植物种子(3400个样本)。结果表明,点云补全平均误差低至0.017 mm,显著提升了数据的完整性;样本筛选平均误差0.80%,确保了样本的代表性和准确性;几何参数平均测量误差0.41%,实现了种子几何参数的批量、自动和高精度测量。该研究为智慧农业领域基础研究提供了一种高效的基础数据测量方法。