关键词： 无人机测量   路桥隧测量   优化方法   数据处理   任务规划  

摘要： 针对路桥隧测量领域,探讨无人机在该领域中的应用与优化。首先,综述无人机技术和路桥隧测量需求,并分析当前无人机在该领域中的应用现状。其次,设计一套适用于路桥隧测量的无人机测量系统,包括无人机选型与配置、传感器选择与布局、数据采集与处理流程设计。再次,提出无人机测量任务规划与执行的算法,包括测量任务规划和无人机航迹规划与控制,进行实地测量数据的采集与处理。然后,对采集到的数据进行预处理、配准与拼接,并进行路桥隧测量数据的分析与提取。最后,阐述优化方法,评估无人机测量系统的性能,并展示了优化结果与分析。

关键词： 变形监测   数据预测模型   线性回归预测   卡尔曼滤波   时间序列  

摘要： 随着变形监测技术在建筑物安全监测领域应用日益广泛,对变形监测数据处理模型的精度要求也越来越高。基于某实际工程项目对线性回归预测、卡尔曼滤波、时间序列三种不同的数据预测模型原理进行研究,并建立评价机制,从残差、均方误差这两个角度来对三种数据处理模型的精度、可靠性、实用性进行分析,总结出不同预测模型下的预测效果,为基坑的安全监测提供更加有效可靠的预测模型。

关键词： 大数据技术   数据清洗   数据挖掘   分布式存储系统  

摘要： 阐述大数据技术的特点。介绍数据处理的方法、工具以及应用场景,包括数据采集、清洗与预处理、数据挖掘与分析。探讨分布式存储系统、数据库管理系统、数据压缩和优化策略的应用。

关键词： 隧道岩溶   地质雷达   深度学习   数据处理   杂波抑制  

摘要： 为提高岩溶地区GPR数据的解析精度,减少杂波对GPR剖面的影响,从而更准确地圈定目标异常,提出了基于VAE-RFDB-UNet深度学习的数据处理方法。该方法先通过VAE对GPR数据进行有效信号特征提取,实现杂波的初步抑制,后利用加载RFDB模块的UNet网络对VAE处理后的数据进行深度特征学习,形成联级网络,进一步抑制杂波干扰,增强目标信号响应,提高数据的信噪比。研究结果表明:1)使用模拟数据和实测数据证明了算法的有效性和可行性;2)数值模拟的处理结果显示,处理后的岩溶反射波双曲线形态完整、连续,杂波得到了明显抑制;3)实测数据的处理结果显示,该算法有效突出了目标异常信号,能依据处理后的剖面准确推断掌子面前方的岩溶发育情况。结论是提出的VAE-RFDB-UNet深度学习算法可为岩溶地区GPR数据处理提供一种新思路。

关键词： 自动化检测   深度学习   优化检测   能源基础设施   数据处理   视频数据   天然气站场   设定阈值  

摘要： 天然气站场作为重要的能源基础设施,每天都会有大量的人员进出,其中人员聚集的场景最为常见。为了保障安全和监督管理的要求,需要对天然气站场中的人员聚集情况进行及时检测和预警。基于此,本文提出了一种基于深度学习和K-means算法的人员聚集检测方法,旨在实现对天然气站场中人员聚集情况实现自动化检测和预警。第一,采集天然气站场的监控视频数据,并对其进行数据处理和预处理;第二,利用深度学习目标检测模型YOLOv5对视频数据进行分析,识别出人员目标框。为进一步优化检测结果,本文采用K-means算法对目标框位置信息进行聚类,识别超过设定阈值的人员聚集的目标场景。实验结果表明,本文提出的人员聚集检测方法在天然气站场中可以有效地检测和预警人员聚集情况,为天然气站场的安全监督和管理提供了一种有效的技术手段。

关键词： 席位位图   智能选座   海外铁路票务系统   车厢席位   数据处理  

摘要： 针对海外铁路旅客差异化选座需求,提出了基于席位位图的智能选座系统。依据智能选座业务流程,采用高速缓存和数据同步技术,以及选座位图动态渲染技术,实现了席位位图维护、车厢席位运用和购票选座等功能。实践证明,该系统具有智能、便捷、可靠等特点,提高了席位位图信息维护效率和海外铁路旅客购票体验。

关键词： 模拟电子技术   实验教学   Python   数据处理  

摘要： 三极管共射放大电路实验是模拟电子技术基本实验之一,实验前基于Multisim波特图得到幅频特性及相频特性曲线。经与理论分析对照,有两个现象:一是上限截止频率远大于理论估算值;二是相频特性曲线在中频段某频率点发生-180°到180°相位跳变。针对第一个现象,实验后对测试数据利用Python进行处理,表明幅频特性下限频率点理论值、仿真值与测试值基本一致;上限频率点介于理论值与仿真值之间。针对第二个现象,经Python绘制了理论相频特性曲线,用示波器实测输入、输出信号的李莎如图形,表明没有相位的跳变。

关键词： 大数据技术   气象数据   数据存储   数据处理  

摘要： 随着气象观测技术的进步和观测站点的密集化,气象数据的体量正在以前所未有的速度增长,这些庞大的数据集对存储与处理提出了新的挑战。文章围绕基于大数据技术的气象数据存储与处理系统的设计进行研究,旨在提出一种高效、可扩展且稳定的系统设计方案。首先,分析了气象数据的特点及其对存储与处理系统的要求;其次,探讨了现有大数据技术在大数据处理方面的应用;最后,研究并设计了一个适用于气象数据的存储与处理系统,对系统的架构、关键技术及实施方案进行了详细阐述。

关键词： 数据采集   数据处理   远程监控  

摘要： 为满足航标整体功能需求,需研究一种具有抗干扰、功耗低、电源适应能力强、集数据采集、处理和存储于一体并能够单独控制外接设备的多功能采集系统。系统可以用于海洋环境数据(如能见度、风速、风向、水温、水深、流速、流向、波高、波向、视频等)的采集、处理、存储和传输等,及时将海洋环境要素观测值予以传输和显示。同时将各功能模块及外接设备通过数据采集端进行集成、处理和管理,实现自动化控制和远程监控。该多功能采集系统需支持多种通讯协议和数据格式,兼容不同接口设备,实时采集和处理外接设备数据,并将采集数据传输至监控平台,实现多元化功能。

关键词： 数据挖掘技术   档案管理   数据处理   信息检索  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,档案管理领域面临着海量数据处理和高效信息检索的挑战,传统的档案管理方法已无法满足现代化社会对数据处理速度和准确性的需求。基于此,本文提出了一种集成化的档案管理系统,包括数据采集模块、数据预处理模块、数据挖掘分析模块和信息展示模块,旨在为未来档案管理系统的构建提供参考。