关键词： 医疗健康   大数据   数据交换   数据处理   数据采集  

摘要： 为了存储、共享、应用以及挖掘出对居民健康更有价值的信息,该文设计一种基于Hadoop的区域健康大数据平台,通过数据采集将各卫生机构、体检机构等健康数据存储到前置库,通过数据治理、数据交换将医疗数据存储到标准库中,最后以数据服务的方式将数据共享开放出去,对医疗机构、体检机构、健康管理公司等提供健康大数据支撑,促进医学健康产品的研发,更好地为居民提供医疗健康服务,最终实现全生命周期的健康数据管理。

关键词： 大气环境监测   大数据解析技术   数据处理   环境监测优化  

摘要： 大气环境监测是现代环保工作的重要组成部分,大数据解析技术的快速发展为大气环境监测提供了新的解决方案。基于此,为了提高大气环境监测的大数据技术水平,本文首先介绍了大数据解析技术的原理及优势,接着分析了大气环境监测中常用的大数据解析技术,并深入讨论了其在实际应用中的效果与优化措施,旨在为大气环境监测领域提供科学的数据处理和分析方法,提高监测效率和准确性。

关键词： 地震数据处理   线性及非线性地震信号及相干噪声   不相干噪声及随机噪声   信号建模   噪声压制  

摘要： 陆上地震数据的噪声主要包括来自复杂近地表的噪声、外源激发的波场、不能用于地震波成像的其它噪声,通常包括线性与非线性相干噪声、非相干噪声及随机噪声。噪声压制的基本思想是对实测数据中包含的信号或相干噪声建立预测模型,然后对信号或相干噪声进行预测,最后压制数据中相干噪声和随机的非相干噪声。全波形反演和最小二乘逆时偏移逐渐成为高精度地震波成像的代表性方法技术,它们对噪声压制方法提出了更高的要求。因此,对当前地震数据去噪理论、方法与技术进行了分析对比,首先,提出了勘探地震数据的概念模型,即具有线性或非线性结构的信号或相干噪声叠加上满足一定概率分布的随机噪声;然后,分析针对该概念模型的各种方法技术,对于线性信号或相干噪声,采用的预测方法包括自回归模型预测器、线性Radon变换方法、K-L变换方法、Hankel矩阵方法,对于非线性(双曲)信号或相干噪声,采用的预测方法包括Radon变换方法和多项式拟合方法;最后,指出对数据中的非线性信号进行最佳建模是地震数据去噪的基础。上述方法的对比分析结果加深了数据处理人员对目前主流去噪软件模块理论基础的认识,从而进一步提升实际地震数据的处理效果。

关键词： 移动网络技术   水利工程远程监控   数据处理   设备管理   水利安全  

摘要： 随着移动网络技术的发展和普及,其在水利工程远程监控系统中的应用逐渐引起关注。本研究旨在利用移动网络技术,构建一套实时、有效的水利工程远程监控系统。我们首先对移动网络技术及其在水利工设施监控中的使用做了理论研究,对各类型移动网络的特点、优缺点进行了详细对比分析,从而为水利工设施远程监控系统选择合适的移动网络类型提供理论支持。其次,我们实际进行了基于移动网络的水利工程远程监控系统的设计和实现,提供了从数据采集、数据传输到数据处理和设备管理的全方位解决方案。研究结果显示,该监控系统可以提供准确、及时的水利工程数据,并且能够高效地进行设施状态监测和异常情况预警,大大提高了水利设施的管理效率和保障了水利安全。此外,采用移动网络技术,使得工作人员可以随时随地对水利设施进行远程监控,操作更加灵活,使得水利工程管理更具时效性和便捷性。本研究可为水利工程远程监控技术的实施和优化提供有力的理论和技术支撑。

关键词： 微动勘探技术   建筑岩土工程勘察   建筑场地类别   数据处理  

摘要： 为探讨微动勘探技术在建筑岩土工程勘察中的应用,采用理论结合实践的方法,立足微动勘探技术的原理和优缺点,分析了其在建筑岩土工程勘察中的实际应用要点。结果表明,微动勘探技术在建筑岩土工程勘察中具有显著的优势和广泛的应用前景。通过合理利用微动勘探技术,可以有效提高勘察精度和效率,为工程建设提供科学依据,值得大范围推广和应用。

关键词： 数字IC设计   智能终端   数据处理架构  

摘要： 在信息化时代,智能终端的发展推动了数据处理技术的进步,成为各类应用场景的核心驱动力。数字IC设计作为实现高效能数据处理的关键技术,扮演着不可或缺的角色。通过集成电路的优化设计,智能终端能在保证低功耗、小尺寸的前提下,实现快速的数据处理能力与丰富的功能扩展。文中深入探讨了数字IC设计在智能终端数据处理架构中的应用,分析了其在提升系统性能、降低成本、提升用户体验等方面的重要作用,推动了智能终端的创新与变革。

关键词： 城市国土空间监测   数据处理   技术   城市发展  

摘要： 随着城市化进程的加快,对于土地的需求也在不断提升,需要对城市空间进行实时监测,为国土空间管理提供支撑与依据。城市国土空间监测数据处理技术能够提升采集到的数据质量、深度挖掘数据价值,保障城市规划的科学性、资源配置的合理性与城市管理的高效性。基于此,本文基于城市国土空间监测数据处理技术的重要性,对城市国土空间监测数据处理关键技术进行了深入研究,旨在为相关领域提供有益参考。

关键词： 政务数据   个人档案   档案数据   匿名化   风险治理   协同治理   数据开放   数据价值  

摘要： 个人档案数据是政务数据的重要组成部分,匿名化技术是平衡政务数据开放利用同个人数据保护的有效举措。匿名化个人数据是非个人数据,政务数据开放利用中匿名化个人档案数据处理行为具有合法性,技术具有可行性,可满足社会公共需求目的。但匿名化个人档案数据处理会面临档案数据主体隐私权被侵害等法律风险、“去匿名化”等技术风险、数据质量下降等管理风险,数据歧视等伦理风险,可从完善个人档案数据保护制度规则、革新匿名化等高新科技、优化协同治理体系等治理路径,实现个人数据保护基础上挖掘匿名化个人档案数据的利用价值。

关键词： 陆海一体化   自动化处理   制图表达   工具箱  

摘要： 陆海一体化矢量数据涉及陆域、海域要素繁多,陆海要素语义融合规则复杂,数据处理与制图过程繁琐。为提高陆海数据处理与分幅制图表达的效率,减少人为因素对陆海一体化数据质量的影响,依据基础地理信息数据生产规范要求,探讨工具箱的开发思路和功能设计,基于ArcGIS与Python集成开发数据源预处理、产品生产、数据制图等系列功能模块,实现对陆海一体化矢量数据的快速自动化处理与标准分幅制图出图。并通过对三亚海岸带区域应用实验,分析评价分幅数据处理与制图表达的工作效率,证明工具箱在提高生产效率和成果质量水平上具有显著的效果。

关键词： 近红外光谱   蛋黄颜色   偏最小二乘法   线性判别分析   特征波长筛选   数据预处理  

摘要： 蛋黄颜色是鸡蛋品质的重要指标,消费者更喜欢购买蛋黄颜色较深的鸡蛋。通常将鸡蛋打开,通过罗氏比色扇对蛋黄颜色进行判别,无损判别蛋黄颜色的研究具有重要意义。针对不同颜色蛋壳的鸡蛋,进行蛋黄颜色无损判别方法研究,通过近红外光谱数据采集,采用化学计量法建立定性分类预测模型,对影响蛋黄颜色成分进行分析,找到谱图吸收峰对应官能团。采集了90个粉壳蛋和89个白壳蛋的近红外光谱数据,罗氏比色扇记录的蛋黄颜色用于建立定性分类模型目标颜色,将样本按2∶1分为校正集和预测集,分别对单种颜色蛋壳样本和混合颜色蛋壳样本建立了预测模型。采用线性(偏最小二乘法判别PLS-DA、线性判别分析LDA)和非线性(卷积神经网络CNN、极限学习机ELM)的方法建立了分类模型,运用多种预处理方法,采用CARS特征波长筛选方法对光谱数据筛选了176个波长点。不同颜色蛋壳混合样本采用CARS波长筛选法、MSC和二阶导数的预处理方法,建立的偏最小二乘法分类模型准确率最高达91.67%,LDA达到98.11%。对粉壳蛋单独进行建模时,建立的偏最小二乘分类模型测试集准确率达到100%。对白壳蛋单独进行建模时,建立的偏最小二乘分类模型准确率达到了96.67%,而LDA模型准确率则达到了100%。结果表明,线性分析方法更加能表征鸡蛋光谱数据蛋黄颜色的特征,适合蛋黄颜色无损检测。该方法不仅能满足消费者的需求,而且蛋黄颜色判别结果对养殖场饲料喂养及调控起指导作用。