关键词： 抗抑郁药   药物监测   血药浓度数据处理软件   一致性  

摘要： 目的评价血药浓度数据处理软件智能化判读抗抑郁药治疗药物监测(TDM)结果与参考标准的一致性,并判断其在辅助初级精神科医师识别异常TDM结果方面的临床应用价值。方法选取2024年3月1—31日于首都医科大学附属北京安定医院住院治疗的226例抑郁症患者为研究对象。首先验证“软件”判读TDM结果与参考标准的一致性。随后,从3个临床中心招募10名通过考核且一致性良好的初级医师进行TDM结果判读。所有TDM结果随机平均分配,每名医师对同一病例的TDM结果进行先后2次判读,一次为单独医师判读,另一次为“软件”辅助医师(软件+医师)判读。采用配对χ^(2)检验分析两种判读方式与参考标准的差异以及两种判读方式的灵敏度、特异度及准确度差异,并采用受试者工作特征(ROC)曲线曲线下面积(AUC)比较两种判读方式的应用效能。结果226例患者的TDM结果中,有109例(48.23%)异常。“软件”识别异常TDM结果与参考标准的一致率为100%。单独医师判读的准确率为65.93%(95%CI=59.35%~72.08%),低于“软件”辅助下的准确率99.12%(95%CI=96.84%~99.89%),差异有统计学意义(χ^(2)=75.00,P<0.001)。配对χ^(2)检验结果显示,软件+医师联合判读异常TDM结果的敏感度(χ^(2)=64.00,P<0.001)及特异度(χ^(2)=6.23,P<0.05)均优于单独医师判读。两种判读方式的AUC比较结果显示,软件+医师联合判读的准确性优于单独医师判读(0.991比0.647),差异有统计学意义(Z=12.51,P<0.001)。结论血药浓度数据处理软件判读TDM结果与参考标准具有高度一致性,有助于提高初级精神科医生对异常TDM结果的识别与原因解析。

关键词： 电力采集系统   电力调度   电网管理   智能化技术   智能分析   数据管理   智能处理   数据分析  

摘要： 引言随着电力系统复杂度的提升和数据量的日益增长,传统方法在处理这些信息时已显得力不从心,难以满足当今电力调度的要求。作为电网管理中不可或缺的一环,电力采集系统的数据分析与智能处理能力直接关系到整个调度过程的有效性和安全性。因此,深入探讨该领域内数据管理和智能化技术的基础理论,对于增强电力调度体系的整体效能具有极其重要的价值。

关键词： 数据前处理   马尔可夫转换场   自编码器   气体分类识别  

摘要： 目前,电子鼻系统在生活中的各个领域都有所应用。通过电子鼻系统收集到的数据通常存在环境噪声,影响着模式识别的准确率。为了提高数据的质量,提出一种先转图后去噪的电子鼻系统响应数据处理方法。通过马尔可夫转换场将电子鼻系统收集到的带噪声响应信号转为二维图像,再采用自编码器结构为基础的神经网络进行去噪。以支持向量机(SVM)算法为例,进行多组分气体识别,模式识别准确率由去噪前的40.0%提升到了92.0%。由此可见,先转图后去噪的电子鼻系统响应数据处理方法对提升电子鼻系统的模式识别准确率具有重要的指导与借鉴意义。

关键词： 局部均值分解   奇异谱分析   去噪   乘积函数   全球导航卫星系统  

摘要： 针对单一的局部均值分解(LMD)方法在信号去噪中的缺陷,在LMD方法的基础上引入奇异谱分析(SSA)方法,构建新的LMD-SSA组合去噪方法。该组合去噪方法实现去噪的步骤为:首先,使用LMD方法将信号分解为若干个乘积函数(PF),并根据连续均方误差确定高频PF分量与低频PF分量分界点;其次,使用SSA方法对高频PF分量进一步处理,提取高频PF分量中的有用信息;最后,重构高频PF分量中有用信息与低频PF分量得到最终去噪后信号。为检验本文提出的组合去噪方法的有效性与优越性,使用仿真信号与实测全球导航卫星系统(GNSS)信号进行去噪实验,结果表明本文提出组合去噪方法较单一的LMD方法、SSA方法去噪效果更好,能够准确提取原始信号中真实的变形信息。

关键词： 轨道数据处理   两行根数   轨道倾角  

摘要： 随着卫星技术的飞速发展,光学遥感卫星具备了在一个轨道弧段内对多点目标成像的能力。对光学遥感卫星而言,一般通过构建严密几何成像模型来实现影像的高精度几何定位,该过程需要获取每一成像行所对应的轨道数据。然而卫星在对点目标成像时,轨道观测值不足导致难以获取每一成像行的轨道数据。本文提出了一种基于简化普适摄动模型的单点轨道数据处理方法,由卫星的位置速度结合SGP4模型生成两行根数,从而为每一成像行提供轨道数据,进一步完成影像的几何定位。实验结果表明该方法的轨道处理精度高,几何定位结果可靠,精度与标准影像产品几何定位精度基本相当,对于光学遥感卫星的影像处理具有一定的意义。另外,使用STK软件生成的仿真轨道数据进行实验表明,本文方法对于轨道倾角适中的卫星,其数据处理的精度相对较高。

关键词： 领域事件检测   鲁棒性   数据处理   模型集成  

摘要： 针对缺乏高质量标注数据的高鲁棒性要求领域事件检测任务,提出了一个集成多种鲁棒学习方法与模型结构的模型。首先,使用数据清洗和数据增强技术,缓解了训练集明显噪声与类别严重不均衡问题;然后,尝试了对抗学习方法和多种鲁棒损失函数,并在带噪声数据上进行鲁棒学习;最后,集成多种预训练模型与pipeline、joint 2种模型结构,得到鲁棒的事件检测结果。检测结果表明,该模型在训练集质量不高的情况下具有较强的鲁棒性和普适性。

关键词： 大数据技术   财会监督   数据收集   数据处理   数据分析   未来发展  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,大数据已经渗透到各个行业和领域,成为推动社会进步和发展的重要力量。在财会领域,大数据技术的应用也日益广泛,为财会监督工作提供了全新的视角和手段。通过大数据技术,财会人员可以更加全面、深入地了解企业的财务状况和经营情况,及时发现和解决潜在问题,提升财会监督的效率和准确性。因此,探索应用大数据技术手段开展财会监督的路径具有重要的理论和实践意义。

关键词： 物联网技术   多维度温室监控   环境监测   数据处理   系统架构  

摘要： 本研究基于物联网技术的多维度温室监控系统,介绍了物联网技术的基本原理及其在温室监控中的应用,描述了多维度温室监控系统的硬件和软件架构设计,分析了传感器技术、数据通信技术、云计算和大数据等关键技术,并从实现流程、测试方案设计、结果与分析进行系统的实现与测试。研究表明,该系统能够有效监测温室环境参数和作物生长状态,提升温室监控效率和精度。

关键词： 大数据技术   水利水电工程   智能监测系统   数据处理   运行安全性  

摘要： 水利水电工程对于国家安全和社会畅顺具有重要影响。传统的看护和治理方式,恐怕难以满足现如今的棘手和多面的模式操作。本研究旨在设计一个在大数据科技之上的水利水电工程智能看护系统,用意在于为这些工程的动作效益和稳妥性画上一抹亮色。为了落地这样的目标,研究首先探寻了大数据科技和智能看护系统的真理,并以此为参照,筹划出一个贴合水利水电工程的智能看护系统模型。利用拥有如Hadoop之流的大数据科技,对收集的水利水电工程的模式数据进行了解构,并编制了大数据处理和分析的模式,以用于实时看护水利水电工程的运行情况,预先警报可能埋下的危险。实验结果显示,该水利水电工程智能监测系统能有效提高对工程状态的监控精确度和预测准确度,并在一定程度上降低了运维成本。尤其是在处理海量数据的情况下,系统的性能稳定,响应时间短,数据处理速度快。总的来说,本研究的成果对于提高水利水电工程的运行安全性和效率,减少故障发生的可能性,降低维护成本具有重要的理论和实际应用价值。

关键词： 环境检测   质量评估   数据处理   可信度  

摘要： 环境检测是环境影响评价工作中重要的一环,对环境控制区进行环境检测能够为后续的环境保护和资源管理提供可靠的数据支撑。由于环境检测的工作环境不稳定性较高,容易受到各种外部环境因素影响,为了保证环境监测数据的准确性,必须对环境检测数据进行质量控制。当前环境检测行业对于环境检测数据的质量控制手段较为单一,缺乏系统化的评价标准。通过研究更科学化的环境检测数据质量控制与数据评估方法,能更好的提升环境监测数据反馈的准确度,加强环境数据可信度,为后续的环境保护决策提供更科学化的依据。