关键词： 数据处理   模态分解   故障检测   高速轴承   相邻模态重叠指数  

摘要： 针对高速轴承故障信号噪声无法完全剔除导致变工况故障诊断精度较低的问题,本文提出高速轴承变工况故障数据AMO-VMD处理方法,并从多个维度验证所提算法对降噪性能的提升效果.首先,提出了降噪相邻模态重叠指数(AMO)确定变分模态分解(VMD)的最优分解层数,可以充分发挥VMD频域分析的优势;其次,设计了基于包络谱熵最大原则的分量筛选降噪方法,提高了故障信号频域信息表达准确度;然后,结合直流分量分离技术与绝对中位差(MAD)去异方法,构建了针对高速轴承故障数据的数据清洗系统;最后,分别基于典型轴承故障仿真信号和高速试验台轴承故障信号验证所提算法的有效性,结果表明,所提方法较传统数据处理方法具有更高的故障信息甄别能力,能够显著提高轴承变工况故障诊断的准确度.

关键词： 工业大数据   Hadoop集群搭建   数据处理  

摘要： 随着互联网技术在工业生产中广泛应用,工业互联网的发展突飞猛进。在工业生产中,企业为了对工业大数据进行更好的采集、分析和预处理,利用大数据技术搭建大数据集群来完成各个生产环节。基于Hadoop的高可用分布式框架已经成为很多企业在集群搭建中的首选。文章在基于高可用Hadoop组件基础上,搭建了Hive、HBase、Spark、Flink、Kafka等大数据生态系统中一些重要组件,用于对数据的存储、采集、抽取、清洗、预处理和分析等操作,帮助企业在生产过程中完善生产环节,提高生产效率。

关键词： 多源数据融合   测绘地理信息工程   数据处理   卡尔曼滤波   时空分辨率和精度  

摘要： 随着科技发展的步伐日益加快,测绘地理信息工程对数据处理能力的要求也在不断提升,尤其注重精度与效率的提升。多源数据融合技术因其在数据处理上的显著优势,在测绘地理信息工程中的应用愈发普遍。本研究探讨了多源数据融合技术在测绘地理信息工程中的实际应用,详细讨论了卫星遥感数据、无人机影像、地面测量数据等多元数据的融合处理方法。通过运用卡尔曼滤波、蒙特卡洛方法等先进的数据融合算法对数据进行校准,有效提高了数据的时空分辨率和精度。研究发现,多源数据融合技术在地域特征测量、土地资源评估、城市规划等领域具有显著优势,提高了工作效率,提升了测量精度,为地理信息工程提供了丰富的数据支持。其应用价值和发展前景尤为重要。同时,本研究也指出了多源数据融合面临的挑战及发展方向,为未来的研究探索提供了理论参考。

关键词： 云计算   大数据处理   系统设计   系统架构   安全与隐私保护  

摘要： 随着大数据技术在现实中的不断发展和应用,云计算作为一种灵活、可扩展的计算模式,为大数据处理提供了强大的支持和基础设施。旨在探讨基于云计算的大数据处理系统的设计与实现,通过对云计算和大数据处理技术的概述、系统需求分析、系统架构设计以及关键技术实现等方面的探讨,最终提出了一种综合性的大数据处理系统解决方案。

关键词： 高速公路   路基检测技术   试验数据处理  

摘要： 路基施工是高速公路工程施工建设中的基础性组成部分,直接关系着高速公路工程的整体建设质量,关系着高速公路工程的品质和预期目标。但同时,高速公路工程路基施工也是一项系统且复杂的工程,在路基施工中会存在多个环节、工序,会受到多方面因素影响。因此,当前需要做好高速公路工程路基施工中的检测工作,并把握好各项试验数据,对试验数据进行科学有效处理。文章主要结合具体工程,从工程角度切入,分析高速公路路基检测技术与试验数据处理。

关键词： 探地雷达   道路检测   数据处理  

摘要： 探地雷达(GPR)作为一种非破坏性检测技术,在道路检测领域具有广泛应用。本文针对探地雷达在道路检测中的数据处理技术与异常目标提取算法展开深入研究,分析了数据预处理、层析成像、信号反演、多维度数据融合与处理等技术手段。同时,对异常目标的提取算法进行了详细探讨,包括基于信号处理、图像处理以及机器学习的多种方法,旨在为提升探地雷达在道路检测中的准确性和效率提供理论支持。

关键词： 流量计算机   传感器技术   数据处理   人工智能   物联网   云计算  

摘要： 本文针对当前流量计算与管理领域面临的挑战,设计了一个创新性的智能多云流量计算机装置平台。该平台通过传感器技术创新、数据处理和分析能力提升、人工智能和机器学习技术应用、物联网和云计算整合等方式,实现了高精度、高效率、多功能、智能化的流量计算与管理。平台采用模块化设计,具有良好的安全性、可扩展性和可持续性。本文对平台的整体架构、软硬件设计、安全性能、绿色环保等方面进行了详细阐述,并通过原型系统搭建与测试,验证了平台的有效性。此外,本文还分析了平台在智慧城市、工业互联网、车联网等领域的应用前景,以及其创新性和可行性。本研究为流量计算与管理领域的技术发展提供了新的思路和方法,具有重要的学术价值和实践意义。

关键词： 工业信息化   物联网   大数据   处理技术  

摘要： 工业信息化背景下,物联网大数据处理技术蓬勃发展,成为产业升级与智能化转型的关键驱动力。物联网通过物与物的广泛互联,产生了海量、复杂的数据,这些数据在云计算、NoSQL数据库、文本信息处理、分布式存储、数据可视化及数据加密等技术的综合作用下,实现了高效存储、处理与分析。云计算技术以其三层架构为物联网大数据提供强大支撑;NoSQL数据库技术革新了数据存储方式,适应物联网复杂需求;文本信息处理技术深度挖掘文本价值;分布式存储技术解决存储挑战,提升系统性能;数据可视化技术增强数据可读性;数据加密技术保障数据安全。这些技术的融合应用,推动了工业信息化与物联网的深度融合,为经济社会发展注入了新活力。

关键词： 无人机巡检   山地光伏   优化   数据处理  

摘要： 为提高无人机巡检技术的巡检效率和准确性,论文结合中绿电尼勒克400万kW风电光伏一体化项目的案例分析,探讨了无人机巡检技术在山地光伏厂区巡检中的应用及其优化策略。首先,介绍了无人机巡检系统相比传统巡检方式的优势。然后,详细阐述了在山地光伏厂区巡检中,无人机选型与适应性改进、巡检路径规划与优化、巡检任务执行与数据处理以及无人机巡检系统集成与测试等方面的优化策略。

关键词： 皂化反应   自定义函数   Origin软件   数据处理  

摘要： 数据处理方法对乙酸乙酯皂化反应速率常数测定实验的结果影响较大。为了避免外推法作图、拟合公式与实验公式不匹配等处理方法带来的误差,本文根据各物理化学参数之间的关系推导得到新的函数,在Origin软件中用自定义函数对实验数据进行处理,一次拟合即可获得反应速率常数以及实验中不能直接测得的反应起始和平衡电导率值。对比分析了自定义函数拟合、多项式拟合和指数函数拟合得到的实验结果,表明自定义函数拟合能够达到最优的拟合效果,实验结果误差最小。数据处理方法的改进,即锻炼了学生综合运用物理化学、数学和计算机知识处理实验数据的能力,又培养了学生的科学思维。