关键词： 智能财务   传统财务管理   自动化   数据处理   技术应用  

摘要： 传统财务管理模式主要依赖人工操作和经验决策,其中需要涉及到手动数据录入和账务处理以及报表生成等内容,效率低下,并且比较容易受到认为等多种因素的影响。伴随着科技的持续发展,智能财务开始慢慢的崭露头角,采用自动化技术和大数据分析以及人工智能等多项手段,能够进一步提升财务管理效率及财务管理的准确性。智能财务所具备的特点包含及时数据处理和智能分析,和风险预测以及自动化流程,所具备的优势让企业在财务决策过程中更加灵活与高效。与传统财务管理模式相比,智能财务在数据处理速度、决策支持和风险控制等方面表现出明显的优势。此外,智能财务与传统模式并不是完全对立的,而是可以通过融合,实现更全面、更高效的财务管理体系。通过整合先进的智能技术与传统财务管理的经验,企业能够在竞争激烈的市场环境中占据更有利的地位。

关键词： 试验设计与数据处理   线上线下相结合   教学改革   课程概述   教学设计  

摘要： “试验设计与数据处理”是食品质量与安全专业的必修课程,对学生的专业研究能力和数据分析起到重要的作用。然而传统的课堂讲授已不能满足学生多层次的需要,利用MOOC(慕课)和SPOC(小规模限制性在线课程)教学平台开展线上线下混合式课程建设,进一步完善课程的授课体系,促进知识传授、学生互动和实践能力培养方面有机融合,提高人才培养质量,以期达到新工科建设的要求。从课程概述、线上线下教学设计、课堂改革成效等方面介绍了“试验设计与数据处理”的线上线下课程实践方案,为课程的教学改革提供参考。

关键词： 地下障碍物   探地雷达   数据处理   属性提取   精准识别  

摘要： 探地雷达(ground penetrating radar,GPR)是一种可用于道路内部异常目标识别的无损检测方法。城市地下空间的开发利用可以缓解城市发展中的诸多矛盾,但在工程施工过程中很可能会遇到不明地下障碍物。精确探测地下障碍物的空间位置,并得到其分布特征、完整性等信息,对后期采取针对性处理措施具有重要意义。复杂的城市环境会给探测工作带来大量干扰,增加资料处理和解释的难度。本文结合杭州某地下障碍物探测工程项目,通过GPR,采用针对性数字化处理技术,提取障碍物相应属性特征值,并利用相关属性与探测目标在物理性质、视觉效应、特征刻画等方面的内在关联性。结果显示:基于GPR的地下障碍物探测处理技术能够有效地突出目标特征,提高解释精度,同时降低工作风险。

关键词： 多波束测深技术   海洋测绘   数据处理   随机误差修正   海底地形  

摘要： 海洋测绘,深海活动关键支持。其精细度与快捷性乃人类的殷切期求。在本研究中,以多波束测深技术为核心,对海洋测绘精度的提升进行了深入分析。影响测量精度的宏微因素在设计中有所考虑,从而实现了对数据处理和分析的新颖策略。而更为关键的是,随机误差在测量过程中的修复机制的引入,成功地减少了测量误差,显著提升了测量准确性。实证的结果揭示,多波束测深技术有力的精确度明显优于传统的单波束测深技术,更能精确地反映海底地貌,使得海洋测绘的精度大幅度提升。以多波束测深方式,可以在缩短测量时间的同时,提高了海洋测绘的效能。除此之外,我们还探讨了多源噪声对多波束测深技术的影响,以及应对措施,从而进一步提升了海洋测绘的综合性能。研究成果为海洋测绘技术的进一步提升提供了重要参考,对于深海勘探和科学研究具有重要意义。

关键词： 数据素养   问题解决   单元教学设计   信息技术课程教学  

摘要： 数字化时代,数据成为关键生产要素和重要战略资源,数据素养的重要性日益凸显,中学生数据素养的培养成为信息技术课程责无旁贷的重任。本文首先研究了中学生数据素养内涵以及能力发展要素,进而结合问题解决教学模式特征与数据素养能力发展要素的映射关系,构建了基于问题解决培养中学生数据素养的教学模型;最后以“数据处理与应用”章节为例进行单元教学设计,开展教学实践,以期为中学生核心素养教育提供参考,助力数据素养的培育。

关键词： 大数据分析   变压器   预防性试验   数据处理   优化  

摘要： 通过收集海量的变压器试验数据,运用大数据分析技术,对变压器的运行状态深入研究。首先,用数据挖掘技术对试验数据预处理,清洗和整合,以消除异常值和噪声。采用机器学习算法分析处理后的数据,建立变压器性能预测模型。为优化预防性试验提供重要依据。实验结果表明,该方法不仅提高数据处理的效率和准确性,还能有效预测变压器的潜在故障,为变压器的预防性维护提供科学指导。对提升变压器的运行可靠性、减少故障率具有显著意义。

关键词： 智慧水务   市政给排水系统   智能监测   数据传输   数据处理   优化调度  

摘要： 本文通过对城市供水与供水系统智能化监控、数据传输与实时监测、数据处理与分析、系统优化与优化调度等方面对城市供水与排水系统进行了系统研究。从智能监控设备部署、数据采集与传输技术、大数据与云计算技术的运用、智能调度机制的优化等方面展开研究,揭示智能供水技术对城市供水系统高效、智能和可持续发展的作用。同时,针对当前智能供水系统存在的问题,给出了解决方案,为今后智能供水系统的发展奠定了基础。

关键词： 智能集中器   物联网   智能家居   数据处理  

摘要： 作为一种终端设备,智能集中器能够实时采集、处理和传输数据,具备智能分析和决策能力,可广泛应用于物联网、智能家居、工业自动化等领域。在硬件设计中,选择了适合应用场景的处理器,并配置了合理的存储器和通信接口。此外,对传感器的连接与管理进行了优化。在软件设计方面,选择了合适的操作系统,并实现了相关的算法和数据处理,同时关注了用户界面和系统的安全性。智能集中器的关键技术与算法部分涵盖了数据采集与处理、数据传输与通信协议、数据分析与决策算法以及人工智能和机器学习的应用。这些技术和算法的有效运用使得智能集中器在复杂环境下能够准确地获取和处理数据,并根据分析结果做出智能决策。

关键词： 电力智慧中枢   数据分析系统   边缘计算   K-means算法   误分率  

摘要： 本文指出在电力智慧中枢平台建设日益重要的背景下,其海量智能化高效处理需求变得尤为突出。为了满足这一需求,本文充分结合边缘计算的电力数据测量,通过边缘数据分析系统实时采集并分析用户电力数据,利用云-边协同架构优化任务分配,实现了时间与资源的高效利用。同时,引入了改进K-means算法对电力大数据进行分类处理,通过优化初始聚类中心,提高了算法处理大规模数据集的效率和准确性。根据改进后的算法,设计了电力智慧中枢平台数据分析系统,对系统的架构实施了全面分析,能够降低误分率。实验结果表明,本文提出的改进K-means算法的运算时间为20.15 s,明显优于其他算法,显示出良好的工程实用性。这一系统为智能电力的高效、稳定运行,提供了有力支持。

关键词： 输电线路   分布式光传感技术   光纤   数据采集   数据处理器   覆冰监测   舞动监测   雷击监测  

摘要： 为了解决输电线路在线监测数据处理能力不足的问题,对输电线路在线监测数据处理系统的设计与实现开展研究。该系统硬件由分布式光传感监测模块、数据采集模块、数据处理模块和结果输出模块四部分组成。在软件设计部分:首先给出了检测参数;然后结合参数,设计了数据采集算法和数据处理分析算法,获取了可信度更高的优化数据;最后从覆冰、舞动、雷击三个角度分析监测数据,以评估输电线路实时风险。各模块分工明确,共同组成输电线路分布式光传感在线监测数据处理系统。试验结果表明:使用该系统对输电线路监测数据进行处理后,日较差误差不超过3℃、加速度波形和位移波形与实际波形之间的误差不超过0.5 m/s^(2),可准确获取跳闸时间;获取的故障点雷电流为100%正确。该系统能够精准监测覆冰区域、输电线路舞动情况和雷击情况,对覆冰、舞动、雷击的监测能力均较强,具有较好的工作性能。