关键词： Android   蓝牙   管线探测仪   反演  

摘要： 本文主要研究了雷迪管线探测仪蓝牙数据获取及实现方法,通过分析雷迪RD8100管线探测仪蓝牙数据格式,设计并实现了一套雷迪管线探测仪蓝牙数据处理软件。软件实现了雷迪管线探测仪蓝牙数据与Android设备之间的传输,该软件在Android设备上能实时显示测量数据曲线,操作人员能实时了解数据情况。采用该软件在水平电磁剖面探测时,既可以通过多次测量数据取平均值降低观测误差,又可以在Android设备上实时进行反演计算,大幅提高了数据反演效率和管探测精度。

关键词： 井温测井   数据处理   剩余温度异常   异常凸显  

摘要： 井温测井是一种广泛应用于地质勘探、油气资源勘探和地热勘探等领域的测井方法。然而,在井温测井数据中,局部的低缓异常往往会被忽略。为了解决这个问题,本文提出了一种新的井温测井数据处理方法—剩余温度异常计算方法。这种方法通过计算连续10m温度均值,进而计算每个点的剩余温度异常。本文通过实例验证了剩余温度异常方法在井温测井数据处理和分析中的有效性。结果表明,剩余温度异常能够有效地区分地质构造、地层流体、热传导等引起的温度变化。此外,本文还探讨了剩余温度异常在其他领域的应用以及与其他测井数据相结合的可能性。

关键词： 无线传感器网络   海上石油平台   监测系统   数据处理  

摘要： 随着海洋石油资源开发的深入,海上石油生产平台的运行安全与效率成为行业关注的焦点。探索了一种创新的监测解决方案——基于无线传感器网络(WSN)的仪器仪表系统,旨在为海上作业环境提供一个高精度、低能耗且稳定的监测平台。该系统通过精心设计的网络层次、自适应路由算法以及数据处理技术,有效提升了数据采集与传输的效率。通过加密技术与故障自愈机制,确保了数据的安全与系统的可靠性。通过一具体海上平台的案例分析,展示了该系统的实际应用效果,为海上石油生产平台的智能化管理提供了有力支撑。

关键词： 光伏微短桩   静载试验   周期缩短   加载方案   数据处理  

摘要： 光伏微短桩静载试验是评估光伏支架基础稳定性的重要方法。然而传统试验周期较长,影响工程进度,本研究提出了一种缩短光伏微短桩静载试验周期的策略,通过优化加载方案、改进测试设备和完善数据处理方法等手段显著缩短了试验时间,实验结果表明,该策略可将试验周期缩短40%,同时保证试验精度和可靠性,本研究为提高光伏工程施工效率提供了有效方法,对推动光伏产业发展具有重要意义。

关键词： 物联网   边缘计算   人工智能   数据处理   算法设计  

摘要： 研究提出了一种基于人工智能的边缘计算数据处理算法,旨在提高物联网边缘计算的数据处理效率。该算法融合了深度学习技术进行特征提取,并利用迁移学习和模型压缩技术对模型性能进行优化。通过实验验证,该算法在数据处理速度、准确率和资源利用率方面均展现出显著优势,有效推动了物联网边缘计算应用的进步。研究为边缘计算领域贡献了一种新的数据处理方法,展现了广泛的应用前景。

关键词： 身份证号码   函数功能   数据处理   办公   高效便捷   强大功能   提高工作效率   用户  

摘要： 熟悉EXCEL办公高级用户来说,其函数的强大功能不言而喻,让用户少走弯路,提高工作效率,能达到最优的工作效果。本文利用EXCEL强大的函数功能对上万个身份证号码进行高效检验,为数据处理用户提供了高效便捷的办公方法。

关键词： 3D激光扫描技术   高精度地形图   数据处理   水库测量  

摘要： 为了研究基于3D激光扫描技术的高精度地形图绘制方法及其在复杂地形条件下的应用效果,文章选取某水库坝区及周边山林区域作为测量对象,采用3D激光扫描技术进行数据采集,并通过一系列数据处理步骤,包括数据去噪、点云匹配、点云网格化和三维建模,生成高精度的三维地形模型和等高线图。结果表明,在复杂地形条件下,3D激光扫描技术的应用能高效、准确地获取地形数据,克服传统测量方法的局限性,确保测量数据的完整性和精确性,为水库工程设计和施工提供详实的数据支持。

关键词： 知识图谱   漏磁内检测   超声内检测   涡流内检测   数据处理  

摘要： 管道完整性评价是管道完整性管理的核心环节之一,其中内检测评价法是管道完整性评价3种最基本方法之一,油气管道内检测技术的发展对于保障油气管道安全具有至关重要的作用。对1990—2022年油气管道内检测技术的相关文献进行数据维度分析和聚类、共现、突现知识图谱的可视化分析,梳理了油气管道内检测技术30多年来的发展历程及其取得的成果,并预测未来的演进趋势,意在为我国油气管道内检测技术的相关工作提供启发。主要结论为:我国油气管道内检测技术的研究经历了初步萌芽、快速发展阶段后,目前处于稳定发展阶段,这一趋势将长期存在;油气管道内检测技术研究内容主要集中在漏磁、超声波、涡流等内检测器的创新研发,以及内检测数据分析2个方面。

关键词： 大数据技术   电力调度   负荷预测   故障诊断   数据处理  

摘要： 旨在探讨大数据挖掘与分析技术在电力调度中的应用及其改造效果。以西部某电力调度中心为例,设计并实施了基于大数据挖掘与分析的电力调度系统。研究结果显示,改造后系统日均数据处理量增至1.5 TB,处理时间缩短至2 h,负荷预测误差率降至2.5%,预测时间缩短至10 min,故障检测时间缩短至5 min,故障处理时间缩短至1 h,预警准确率达到85%,用户需求预测准确率提升至90%,响应时间缩短至15 min,系统稳定运行率达到99.9%,系统整体运营效率和可靠性显著提升。

关键词： 小样本   高斯扩充   行为量化   成绩预测  

摘要： 目的提高线上教学的学生成绩预测精度。方法选择江苏卫生健康职业学院临床医学院一年级5个班161名学生作为研究对象,采用数据扩充、学习行为量化、回归分析和分类分析对学生春季学期影像电子学基础课程期末成绩进行预测。结果在回归任务中,以支持向量机模型为例,均方根误差(RMSE)从量化前的13.142降低到量化后的12.388,扩充后降为2.1123;在二分类任务中,准确率、精确率、召回率和F1分别从0.8323、0.8375、0.9926、0.9085提升到0.9833、0.9981、0.9722和0.9850;在三分类任务中,准确率、平均精准率、平均召回率从0.5466、0.4908、0.4879提升到0.9913、0.9903、0.9913。结论行为量化和数据扩充方法有助于回归和分类模型的构建,对学生期末成绩的预测准确率高。