关键词： 种子行业   法律风险   风险预防   法律制度   案例分析  

摘要： 本研究全面探讨了种子行业中的法律风险及其预防与控制机制,强调了建立和维护这些机制的重要性。通过分析种子行业的法律风险构成,包括经营许可证、备案制度、种子质量及品种审定等方面,本研究揭示了当前种子行业面临的主要法律挑战;进一步探讨了有效的风险预防策略,包括法律与制度建设、行业自律、教育培训以及风险评估与管理;此外,还通过具体的中国案例分析,如侵权案、假冒伪劣案和非法经营案,具体说明了法律风险的实际影响和处理策略。最后,本研究提出了政策建议,以促进种子行业的健康发展和有效的法律风险管理,并讨论了研究的局限性与未来展望。

关键词： 多师同堂   教学协作模式   青少年法治教育  

摘要： “多师同堂”教学协作模式通过引入不同专业背景的教师共同参与教学,旨在通过资源整合与互动协作,提升教学质量,增强学生的综合能力和职业素养。本文分析了该模式在师资配置、教学内容与方法创新、课堂组织与管理等方面的具体实施策略,通过课前准备、课中互动与课后反馈等环节的精心设计,确保教学模式的有效实施。“多师同堂”教学协作模式能够显著提高学生的学习兴趣和参与度,促进教师与学生、学生与学生之间的互动与交流,为青少年法治教育提供了新的思路和方法。

关键词： GAI   知识产权   制度创新  

摘要： 得益于科技不断发展,GAI技术应运而生。GAI可以通过学习、模拟不同数据的分布规律,形成类似原始数据的全新数据,在生成图像、扩充数据、合成语音、创作文本等各大领域中崭露头角,为人们的日常生产、生活提供便利。不过,GAI也会使现下运行的法律制度体系面临一定挑战,如知识产权法适用困境。本文基于概述GAI,认真分析了GAI知识产权法律问题的缘由,进而提出GAI知识产权制度创新的有效路径,以供参考。

关键词： 数字身份   去中心化   身份识别   数据安全   隐私保护  

摘要： 数字身份是数字化时代对个体传统身份的突破和超越的产物,是以数字化方式呈现的身份样态,具有唯一性与可验证性、动态性与跨界性、私有性与匿名性的特征。以用户自主控制身份数据为核心理念的去中心化身份识别技术已成为当下数字身份管理识别的主流。然而,去中心化背景下数字身份识别存在隐私与数据安全、身份盗用与身份欺诈、法律监管以及跨境数据流动等风险。构建安全、可靠、高效、公平的数字身份识别体系,应当注重激励隐私保护并强化数据安全规定,建立数字身份的法定技术标准,构建法律与技术相均衡的协调机制,推进数字身份国际合作的法律协调。

关键词： 科技成果转化   收益分配   法律框架   系统构建   职务科技成果   成熟定型   管理制度   复制推广  

摘要： 2024年7月召开的中国共产党第二十届中央委员会第三次全体会议明确提出,深化科技成果转化机制,允许科技人员在科技成果转化收益分配上有更大自主权,建立职务科技成果资产单列管理制度,深化职务科技成果赋权改革。作为全国改革排头兵的广东省,为贯彻落实党的二十届三中全会精神,进一步破除创新发展掣肘、畅通成果转化流程,固化本土改革经验,形成成熟定型、可复制推广的科技成果转化路径和模式,在新出台的《广东省科技创新条例》(以下简称《条例》)第四章成果转化中系统构建了成果转化全过程法律框架。

关键词： 监护室护士   临床潜在法律问题   认知度  

摘要： 目的调查重症监护室护士对临床潜在法律问题的认知度,以期为进一步提高重症监护室护士的法律素养和风险防范能力提供参考依据,提升护理质量和护理安全水平,确保患者得到最佳的护理服务。方法于2023年11月—12月,研究者通过问卷星对重症监护室护士进行调查,通过在微信平台发布调查链接的方式邀请各医院重症监护室护士参与调查。结果共回收有效调查问卷445份。研究结果显示,重症监护室护士对临床潜在法律问题认知度总分为(54.22±8.01)分,其中得分最低的条目为“《药品管理实施办法》的熟悉程度”,得分为(1.64±1.40)分。重症监护室护士自我超越水平得分为(50.96±10.50)分,该得分与临床潜在法律问题认知度呈正相关(r=0.381,P<0.001)。多因素分析显示,自我超越、教育程度、工作职务、工作年限、培训、科室为重症监护室护士对临床潜在法律问题认知度的影响因素(F=41.191,P<0.001)。结论重症监护室护士对临床潜在法律问题认知度处于中等偏上水平。自我超越水平较低、教育程度较低、普通护士、工作年限较短、未经培训、儿科监护室的重症监护室护士对临床潜在法律问题认知度稍低。

关键词： 商品   绿色包装   法律问题  

摘要： 在全球气候变化和资源紧缺的大背景下,绿色包装作为一种减少环境污染和资源消耗的有效手段,受到了国际社会的广泛关注。我国作为世界上最大的商品生产和消费国之一,其商品包装的绿色化对于环境保护具有重要意义。然而我国在商品绿色包装方面仍面临诸多挑战,包括法律法规的不完善、执行力度的不足以及公众环保意识的不强等问题。因此深入分析我国商品绿色包装的法律问题,并提出切实可行的完善建议,对于推动我国绿色包装的发展具有重要的理论和实践价值。本文分析了我国商品绿色包装法律问题,并提出了我国商品绿色包装法律完善建议。

关键词： 企业IPO   法律合规   内控管理   协同整合   资本市场  

摘要： 随着资本市场的不断发展,企业寻求首次公开募股(IPO)成为重要的发展途径。本文详细阐述了IPO中的法律合规要求,包括证券法与上市规则、股权结构与治理规范等;论述了内控管理体系,涵盖风险评估与控制活动、内部监督与审计机制等;进一步分析了法律合规与内控管理的协同整合,包括必要性、策略方法及持续优化改进;最后得出结论,为企业提供实践启示。本文旨在为企业成功实现IPO提供切实可行的参考依据。

关键词： 损伤程度鉴定   伤残等级评定   区别及法律适用  

摘要： 在现代司法实践中,损伤程度鉴定和伤残等级评定是判定受害人身体损伤后果的重要手段。这两种评定虽然在表面上有诸多相似之处,但实际上其目的、方法以及法律后果具有本质区别。损伤程度鉴定是指通过法医专业的技术手段来确定受害人身体损伤的性质。而伤残等级评定则主要关注受害人受伤后身体的生理功能,以确定受害人因伤害所应得的赔偿额度。本文深入探讨了这两种鉴定的区别及法律适用性,旨在保障受害人的合法权益。

关键词： 生成式人工智能   数据安全   法律规制   ChatGpt  

摘要： 以ChatGpt为代表的生成式人工智能的广泛应用,为人类的生产生活带来了诸多便利。但生成式人工智能的训练与运行都需要大量的数据支持,极易引发数据安全风险。因此,如何从法律角度应对生成式人工智能所带来的数据安全,是当前人工智能领域亟待解决的问题。为此,通过分析生成式人工智能运行过程不同阶段潜在的数据风险,针对当前我国对生成式人工智能数据治理存在的不足之处,并结合域外立法经验,建议完善生成式人工智能数据安全的法律法规、建立生成式人工智能数据安全风险监管机制、构建完备的生成式人工智能数据安全责任体系,以期构建我国生成式人工智能数据风险的法律规制体系。