关键词： 公共体育服务   政府失灵   市场失灵   激励性规制   体育法  

摘要： 随着我国社会主要矛盾的转化，人民群众日益增长的美好生活的需要对公共体育服务体系提出了新的更高要求。从历时维度梳理公共体育服务供给制度和手段的演进逻辑，我国公共体育服务体系建设是一个从封闭逐步走向开放的过程，为探索政府治理与市场机制有效结合的激励性法律规制路径提供了制度基础。然而立足我国公共体育服务供给现状，当前的公共体育服务供给模式仍存在浓厚的政府主导色彩。这种政府主导、市场机制缺位的公共体育服务供给模式存在供给总量不足、区域发展失衡以及增速缓慢等现实困境：政府作为公共体育服务供给的绝对主体，统揽了生产、分配、交换和消费的全过程，造成了沉重的政治负担和财政负担，导致公共体育服务供给总量不足；在公共体育服务供给工具的选择上，政府往往采用直接提供的方式，单一的政策工具很容易出现失灵的情况，难以化解供给不平衡的困境；体制机制原因和市场本身弊病叠加，导致公共体育服务供给中存在典型的市场失灵情形，未能激发公共体育服务供给中的市场活力。激励性法律规制是激发公共体育服务供给活力，促进公共体育服务高质量发展的治理策略，在克服传统供给手段的弊端方面具有功能优势。激励性法律规制在不改变原有的市场模式和规制结构的前提下，借助激励相容的制度安排使各主体追求自身利益的行动策略与公共体育服务的目标相耦合。具体而言，根据“事前-事中-事后”的技术逻辑，在准入之前，科学配置市场主体的权利、义务、责任，放宽市场准入标准和主体资格标准，释放市场主体的初始动力；在运行过程中，通过经济激励工具的组合应用，增加供给者的收益，降低供给成本，以成本收益的合理分担对市场主体形成有效的内在激励；事后辅之以约束性规制机制，强化市场秩序维护和绩效评估威慑，防范市场失灵和政府失灵风险，发挥市场与政府的合力优势保障激励性法律规制的激励实效。由此，搭建政府治理与市场机制有效结合的激励性法律规制框架，为促进公共体育服务均等化提供一种可行的思路和建议。

关键词： 法律文本   自动摘要技术   大语言模型   指令数据集   领域化微调  

摘要： [目的]法律文本自动摘要是法律人工智能领域的重要研究方向。目前，传统的法律文本摘要方法仅关注法律文本的序列化信息，忽视了其中的逻辑结构，处理复杂的法律语言结构和内容时效果有限，准确性和逻辑性无法满足实际工作需求。[方法]本文提出了一种基于大语言模型微调的法律文本自动摘要方法。主要工作包括：1）构建了一套法律文本摘要指令数据集。2）探索了指令增强和结果增强两种数据增强方式。3）对预训练模型进行领域化微调，并对结果进行了多维度评价。[结果]在CAIL2020数据集上，本文方法在ROUGE-1、ROUGE-2 和ROUGE-L的F1 指标上分别比最好的基准结果增长了13.8、21.3和7.4。在人工评估和智能评估方面的结果也进一步证明了本文方法在各个维度的有效性。[局限]在处理专业术语密集和逻辑结构复杂的法律文本时，生成的摘要在细节和法律条款的准确性上仍存在不足。[结论]基于大语言模型微调可有效提升法律文本的摘要水平。

关键词： 法律援助   法人   非营利法人   公共利益   诉诸司法权  

摘要： 在我国法律援助立法中，如何进一步扩大法律援助范围，一直是各界热议的话题。根据我国《法律援助法》等相关法律规定，法律援助对象仅限于公民，而不包括法人和其他社会组织。但在司法实践中，有的地方性法规规定，对于公益性社会组织，也可以纳入法律援助的范围。为了深化有关法人组织法律援助问题的讨论，依据欧盟法院裁判的相关判决，梳理域外关于该问题的研究成果和相关理论，并以此为基础，可以明确法律援助制度具有公共利益和司法保障双重属性。在我国，为进一步加强产权保护、民营企业平等保护和维护社会稳定，理应以法律援助制度的双重属性为基础，构建非营利法人和其他法人组织的受援机制，依据法人法律援助分层理论来完善我国法律援助制度，实现司法正义。