摘要： 在新时代背景下,国有企业资产监管不仅能让国有资产实现保值增值,也利于提升国有企业风险控制能力.国有企业资产监管需要健全国有企业资产监管法律体系、明确国有企业资产监管主体权限、明晰国有企业资产监管范畴边界、丰富国有企业资产监管方式方法等措施,以此激发国有企业内生动力,为社会主义市场经济发展作出更大的贡献.

摘要： 在商业活动中,合同是企业之间进行合作与交易的重要法律依据.然而,履行合同过程中会伴随着多种法律风险.这些风险可能源于合同条款不明确、履行过程中的问题或外部法律环境的变化,从而影响合同权利与义务的有效规定.

摘要： 在现代社会,信用构成了个体和企业在经济交往中的声誉和信赖基础,有助于降低交易成本、促进合作、鼓励创新以及提高市场效率.然而,市场信用并非是一成不变的状态,需要稳健的法律制度和监管机制,为它的建立、维护提供相应的支持.

摘要： 虚拟数字货币,是基于密码学原理并利用特定的技术手段生成、存储、传输和交易的数字代表物,具有一定的价值属性和交换功能.当前,虚拟数字货币作为以特定技术为基础的新型货币类型,其定义乃至相关应用、监管在我国均未得到统一的认定与规制.

关键词： 个人信息保护   政策法律文本   量化评价   PMC指数   GDPR   数据法案  

摘要： 随着深度学习技术快速突破、算力性能提升和算法效力的增强，海量数据积累膨胀并深刻影响人类的生产、生活和社会治理方式。数字智能化技术驱动人类社会向前发展的同时，个人信息泄露和滥用等严重问题接踵而至。个人信息保护已然在各个国家提到了前所未有的高度，我国相关部门也提出了一系列关于强化个人隐私数据与信息保护、公民合法权益保障、电子商务平台管控和网络安全保障体系建设等政策法律文件。为推动数字经济发展行稳致远，保障国家信息安全和数据主体合法权益，个人信息保护政策法律文本量化评价能够有效解析法律文本内容，洞悉国家间个人信息保护法律治理方略与异同，从而有利于构筑个人信息保护领域的法律堤坝。本文利用ROSTCM6文本分析工具构建语义网络图谱，确立政策法律文本评价指标变量，以及采用PMC指数模型方法并结合Mat Lab工具绘制的PMC曲面图形，对我国8项国家层面个人信息保护政策法律文本进行分析评价，有助于匡正各项政策法律文本现存的遗疏问题。结果显示，完美类型1项，优秀类型2项，良好类型4项，一般类型1项，无较差类型。最后，本文选取欧盟GDPR和《数据法案》政策法律文本与PMC指数最高政策法律文本进行对比分析，为形成一套完善的个人信息保护法律体系，推动法治中国的法理向度创新发展提供指引。GDPR作为全球数据隐私保护的立法先驱，同时《数据法案》可有效协同补充个人数据信息等相关的安全法律规制。对此，立足我国国情，从“法律内容”“法律实践”和“实效对比”三个维度视角进一步提出优化策略。在法律内容方面，我国个人信息保护政策法律可补充对涉及个人信息人员身份的细化和界定；完善司法救济通道；扩大域外管辖的适用效力，推进个人信息保护政策法律的国际化交融进程。在法律实践方面，构建个人信息保护政策法律实践实时跟踪系统的“监管沙盒”模式，充分重视公众监督的作用与警示的影响。在实效对比方面，加快推进政策法律“分散立法”向“统一立法”的法律规制模式建设；综合完备性、可理解性、可操作性和可持续发展等特性，对政策法律文本的适用不断积极探索和考察。