关键词： 经济法   乡村振兴战略   乡村经济  

摘要： 乡村振兴战略对于实现共同富裕,打破城乡经济发展不平衡有着重要作用,经济法作为典型的“发展促进法”有助于乡村振兴战略。从经济法的整体目标与乡村振兴战略部署的耦合,论述经济法对乡村振兴战略的作用价值。从主体认定、乡村发展内驱力、资源分配和监督几个方面,在经济法视角下,从差异性、规制性、经济性等原理对乡村振兴战略的困境进行解构。提出在主体方面进行制度框架的优化、激发乡村振兴内驱力、建立健全农村市场体系等对策。

关键词： DeepSeek   自动化行政   个人信息   正当程序   合法性基础  

摘要： 以DeepSeek为代表的生成式人工智能接入政务系统后极大推动了自动化行政的发展,使其效能得到进一步强化,但在实现高效行政的同时存在冲击正当程序而侵犯公民权益的问题,其中对个人信息权益造成的危害尤为严重。我国构建了以程序性规则保障为重要内容的个人信息法律保护模式,但自动化行政正当程序缺失消融了个人信息处理行为的合法性基础,导致了过度处理个人信息的问题。对此,要保障自动化行政中的个人信息权益。首先,需在自动化行政全周期适用不同行政程序制度,实现正当程序;其次,采用“三步判定法”区别应用告知同意规则,解决合法性基础的适用问题;复次,构建算法备案审查和影响评估制度,加强个人信息安全保障;最后,完善责任承担机制,设置差异化的侵权救济路径。

关键词： 文化法   文化法律体系   文化法治   法治中国   文化强国  

摘要： 文化法律体系是由文化法所构成的规范体系。建立健全文化法律体系,既是全面推进依法治国、建设法治中国的必然要求,也是在新的起点上继续推动文化繁荣、建设文化强国的必由之路。改革开放以来,党领导的文化法律体系建设,与法治中国和文化强国建设同步推进,大致经历三个鲜明的发展阶段,即文化法律体系建设的奠基起步阶段(1978—1991年)、探索推进阶段(1992—2011年)、形成发展阶段(2012年至今),初步建立涵括“文化价值法、文化遗产法、公共文化服务法、文化产业与文化市场法、文化传播与文化交流法”五大内容板块的基本框架。面向未来,必须深入贯彻落实习近平法治思想、习近平文化思想,深刻把握“两个结合”,立足法治中国和文化强国建设的现实需要,在党的领导下不断推动文化法律体系的发展完善。

关键词： 公共利益   个人信息合理使用   比例原则  

摘要： 公共利益是合理使用个人信息的法定情形,也是处理个人信息的合法性基础,但该制度存在条文虚置、扩张解释的问题,具有限制必要。公共利益的限制经验表现为立法上规定知情同意的例外,设置了公共利益条款以完成法定类型的识别;适用中尝试公共利益的位阶排序,并基于信息内容和类型、信息主体身份、信息收集行为等因素进行合理性判断。围绕比例原则对个人信息合理使用制度中公共利益进行法律限制,第一步是适当性审查并对公共利益类型化,第二步是必要性审查并阶梯化出信息利益的侵害样态,第三步基于狭义比例原则进行个案衡量,由此更好地发挥法律的规范性功能与价值引导功能。

关键词： 申浩律所   申浩全球法律服务中心   申浩北京所  

摘要： 2024年,对于申浩律所来说,一场不得不落子的棋局摆在了眼前。尽管早在2017年,已经在成都、杭州、西安等7地建立分所的申浩律所就已经决定停止通过开办分所的方式实现规模化发展,但在2024年,申浩律所还是先后成立了申浩全球法律服务中心暨申浩北京所、申浩大湾区法律服务中心暨申浩深圳所,与申浩上海所共为三个平行总部。

关键词： 人身安全保护令   家庭暴力   法律适用  

摘要： 人身安全保护令自2016年开始实施,是维护弱势人群权益的一个有效制度,是司法正义引领社会正义的重要手段。通过对裁判文书网2022年8月至2024年1月人身安全保护令案件的实证研究发现,人身安全保护令存在适用主体范围狭窄、保护令措施过于狭小、家暴事实证明困难和家庭暴力认定困难等法律适用困境,导致人身安全保护令不能有效发挥应有的作用与功能。因此,相关部门应优化适用主体范围、丰富保护令措施、厘清证明标准及证明责任、细化家庭暴力的认定标准等,以期促进人身安全保护令的完善,进而更好地为预防与制止家庭暴力保驾护航。

关键词： 机器翻译   伦理规范   跨学科研究   人机交互   技术向善  

摘要： 随着神经机器翻译技术的飞速发展和以ChatGPT为代表的生成式人工智能的崛起,机器翻译伦理问题日益凸显,为构建“负责任的机器翻译”制定相应的伦理规范成为当务之急。海伦娜·莫尼兹和卡拉·帕拉·埃斯卡廷主编的《构建负责任的机器翻译:伦理与法律问题探索》一书适时而生,从跨学科视角系统梳理了机器翻译伦理研究的最新进展。该书汇集了25位来自不同领域的专家学者的研究,涵盖哲学、伦理学、法学、社会学等多个学科,对机器翻译伦理问题进行了全方位、多层次的探讨。全书分为三大部分,聚焦机器翻译的哲学、伦理和法律问题,终端用户视角下的伦理问题以及社会影响层面的伦理挑战。该书具有鲜明的时代性、学科交叉性和前瞻性,不仅深入剖析了机器翻译中的数据偏见、知识产权、生态足迹等前沿议题,还探讨了人机交互中的伦理责任分配等复杂问题。

关键词： 训练数据   高质量发展   大模型   制度供给  

摘要： 大模型驱动的人工智能高质量发展需要高质量的训练数据供给。由于海量训练数据来源多重,人工智能开发者训练数据与现行法律框架下个人信息权益、作品著作权、企业数据权益等保护之间产生冲突,引发法律风险。技术发展离不开制度保障,技术创新与制度创新呈双螺旋结构在动态适配中互为支撑。从立法论视角看,人工智能训练数据可以采取“宽进严出”的制度设计思路,在人工智能训练数据“输入端”构建数据合理使用制度,在人工智能应用“输出端”采取较为严格的制度设计,兼顾人工智能技术发展和权利人利益保护。

关键词： 递进式案例群组教学方法   法律方法课程   案例库  

摘要： 文章首先概述了递进式案例群组教学方法,然后分析了法律方法课程教学存在的问题,接着阐述了递进式案例群组教学方法中教师的责任与角色,最后论述了法律方法课程递进式案例群组教学方法的应用,包括理论先行、动态理解法律演进背景、考量案例中的法律价值等。

关键词： 公众   法律文书   辨析   法律从业者   混淆  

摘要： 在法律文献及司法实践中,一方面由于专业性强、概念抽象,另一方面由于音同、形近或含义相近等因素,有的法律用语常被误用或混淆,这将给法律从业者、学者、公众等带来理解上的困扰。更有甚者,不仅影响了法律文书的严肃性和准确性,还可能对司法实践产生不良影响。法律用语的准确使用,是保障法律表达清晰、逻辑严谨的基础。本文旨在通过对七组易错易混法律用语进行辨析,以期提高法律用语使用的准确性和规范性。文中所举案例,均来源于国内报刊公开发表的文章,考虑到影响,故将媒体具体信息作隐去处理。