关键词： 思维建模   思维模型   路径探究   二轮复习   思维工具   概念转变   思维建构   知识系统化  

摘要： 乔纳森在《技术支持的思维建模:用于概念转变的思维工具》一书中将思维建模定义为用来建立思维模型的思维工具。思维认知模型建构是学习者基于以往掌握的知识经验使用一定的思维建构工具,以简化的形式再现各种复杂结构、功能和联系并内化个人知识的思维方式。采用思维建模这种思维工具教学模式与高考政治二轮复习课在知识系统化、思维结构化和素养层次化等方面的要求是一致的。建模思维聚焦于问题解决,通过构建模型来循序渐进实现教学内容的层级衔接,先通过“范例分析→思维对照→修正优化→构建模型”的方式,搭建一般的思维模型,再通过“运用模型→再修正模型→再运用”来构建延展的思维模型。

关键词： 技术治理   人工智能治理   法律规范   人工智能伦理  

摘要： 技术治理作为一种技术性或技术化的治理活动,更加关注人与技术在治理活动中的互动关系。应用到人工智能治理之中,技术治理的思维不仅要求对人工智能的治理从传统约束式治理理念向促进式治理理念的转变,更需要技术摆脱以往作为治理对象的思维惯性,实现人工智能技术的自我治理。然而,以技术治理的思维治理人工智能并非简单的规则套用,在实践中容易存在规范思维“陷阱”、技术治理不能以及伦理风险等困境。对这一问题的解决,不仅需要综合考量技术治理与法律治理之间相互调节的作用,实现“技”与“法”相互调节的规范治理,还应完善以技术标准为主的软法规范体系,避免技术实施标准的模糊与手段的僵化。同时,强调更加负责任的人工智能伦理规范引导,以实现更加持续、健康的人工智能技术发展。

关键词： 法律草案   合宪性审查   立法程序   宪法和法律委员会  

摘要： 基于我国现有的宪法秩序框架,法律草案的合宪性审查是内嵌于立法活动中的一种预防性审查程序,系指立法机关在制定法律过程中,由宪法和法律委员会在法律草案统一审议时,通过法定程序和方法对法律草案是否符合宪法文本、原则及精神进行的审查活动,能够有效弥补法律事后审查机制的缺失问题,契合维护宪法秩序的内在核心要义。然而,在法律草案合宪性审查的实践过程中,宪法和法律委员会并不具备核心话语权、合宪性审查程序启动的关键要素存在一定缺失、公众参与机制运行效果不彰。因此,旨在实现法律草案批准生效后的合宪性调控,应当强化宪法和法律委员会审查主体的话语权、明确法律草案合宪性审查启动的关键要素,以及彰显法律草案合宪性审查的公众参与实效。

摘要： 问: 李某生前共结过两次婚,但都没有生育子女.首婚期间,李某与王某收养了一个婴儿,取名刘某,但未办理收养手续.2001年冬,王某因病去世,次年,李某与菊某再婚.2019起,李某与菊某因年老体弱需要人照顾,刘某与妻子商量后决定与李某和菊某一起生活.2024年,李某和菊某相继去世,他们的丧葬事宜均由刘某操办.李某和菊某生前留有三居室房屋一套,存款6万余元,但未留下遗嘱,李某和菊某的父母亲也均先于他们去世,且无第二顺位继承人.刘某想知道,其作为继承人以外的对被继承人扶养较多的人,是否有权分得适当的遗产？

关键词： 多语言预训练模型   司法领域   领域词汇扩充   低资源语言   维吾尔语   命名实体识别  

摘要： 针对司法领域低资源语言法律文书的命名实体识别面临的标注数据匮乏和领域适应性差两大问题，本研究提出了一种融合领域词汇扩充的改进策略。以维吾尔语为例，首先，通过动态扩充特定领域的词汇，将这些词汇融入预训练模型的词汇表中，并在人工标注的维吾尔语法律文书数据集UgLaw-NERD上对模型进行微调，增强模型在司法领域命名实体识别任务中的性能。研究以多个多语言预训练模型为基线进行对比评估，结果显示，融合领域词汇扩充策略使得F1分数相比未扩充词汇的基线模型提高了8.37%，精确率和召回率也显著提升。此外，实验还分析了词汇表大小对模型性能的影响，结果表明，随着特定领域词汇的增加，精确率、召回率和F1分数均有持续提升，尤其在词汇扩充量较大时，性能提升尤为显著。研究结果表明，融合领域词汇扩充策略有效提高了预训练模型对维吾尔语法律文书中命名实体的识别能力，为低资源语言法律文本的处理提供了一种可行的解决方案。