关键词： GPU   图像处理   并行算法  

摘要： 在计算机技术的快速发展过程中,人们需要对各种复杂的图像进行处理,图像处理的方法呈现出多样化和复杂化的特点,人们对CPU的性能要求也在逐渐提高,传统的CPU图像处理方法已经不能满足目前人们的实际需求。对一种高效快捷的图像处理方法进行研究,在充分利用GPU并行处理能力的基础上,采用G++语言来完成相应的图像计算,其中的图像处理并行算法主要包括彩色负片处理算法、透明合并处理算法等,并且与GPU实现相同效果的性能进行相互对比,以此来证明基于GPU的图像处理并行算法的高效性。

关键词： 安森美半导体   图像处理功能   CEVA   视觉处理   驾驶   汽车   授权   平台  

摘要： CEVA宣布安森美半导体已经获得CEVA图像和视觉平台授权许可，用于其汽车先进驾驶辅助（ADAS）产品线。安森美半导体将会充分利用CEVA业界领先的视觉处理IP，通过全新的图像处理功能来提升未来产品，并且在其ADAS发展蓝图中加入嵌入式智能和机器学习技术。

关键词： 网页设计   图像处理   最佳化分析  

摘要： 互联网在现代化社会发展的重要力量,一些网站逐渐展现的在人们的眼前。那么高质量的网站,与网页设计是离不开的,尤其是网页设计中的图像处理工作。因此,在网页设计中图像处理的过程中,应当对其相关的内容,采取有效的网页设计中图像处理方式,这样才能有效的提升网页设计中图像处理的效果,从而达到最佳化。本文针对网页设计中图像处理的一些问题,进行了简要的分析和阐述,主旨就是达到最佳化的网页设计中图像处理的效果。

关键词： 网页设计   图像处理   色彩运用   图像功能  

摘要： 针对网页设计中图像处理的最佳化相应内容进行分析,提出了网页设计的相关内容,首先对色彩进行科学处理,此外进行合理的图像设计。结合这些内容,阐述了主要图像处理技术,主要有图像去噪技术,图像增强技术,图像压缩技术三种。最后总结了图像处理技术子网页设计中的实际应用策略。希望通过对这些内容的分析,为网页设计中图像处理的最佳化起到推动作用。

关键词： 再生沥青混合料   化学染色法   数字图像处理   体视学分析  

摘要： 针对目前再生沥青混合料新旧集料混合不均而造成混合料性质不稳定的现象,文中提出采用化学染色法区别新旧集料、对比分析多种阈值的分割方法。通过图像方法分析再生沥青混合料的不同体积组成,在此基础上提出基于Laplace的数字图像分割处理方法,结合体视学分析,实现三维实体转换二维数字图像,从而进行再生沥青混合料的级配设计。结果表明,化学染色法结合Laplace图像分割处理方法可以还原初始图像中的不清晰细节,增强图像整体对比度;通过体视学分析提出合适的骨料修正系数,有效分析再生混合料的级配组成,为完善再生沥青混合料设计提供参考。

关键词： 医学图像处理   MATLAB   DICOM   医学开窗技术  

摘要： 随着现代医学的高速发展,医学影像技术以高效、经济、无创等优点在医疗活动中得到广泛应用。医学图像已经成为现代医学不可或缺的一部分,它的质量直接关系到医生诊断和治疗的准确性。本文以MATLAB为基础,设计并实现了一种便携式医学图像处理软件系统,其利用MATLAB软件的图像处理、GUI开发等工具箱,深入的介绍了医学图像处理相关功能。

关键词： 图像处理   聚焦算法   对比分析   判定函数  

摘要： 在高品质图像的采集过程中,选取合理的聚焦算法函数是关键,本文对目前主流的自动图像聚焦算法函数进行了比对,着重从运算复杂度方面进行了评价。经具体分析可得:基于牛顿-拉普拉斯定理函数及梯度平方函数两种方法在结果灵敏性方面优势显著;罗伯特法及向量模方函数法具有较高的稳定度。上述方法的判定结果对自动图像聚焦算法有着深远影响。

关键词： 图像处理   特征提取   叶面测量  

摘要： 利用图像处理与分析技术实现茶树叶片面积测量,对茶树生长建模及害虫为害严重度分级标准的制定具有重要意义。通过扫描仪获取茶树的叶片图像,利用图像分析软件BugShape v1.0提取叶片特征参数并进行了分析。结果表明,利用该技术可得到茶树叶片的形态参数,各参数在不同叶位间差异极显著。在一年生5片叶的茶树枝条上,第4叶位的叶面积最大。叶位与叶面积呈极显著的正相关性,叶片各特征参数间正相关性极显著。

关键词： 数字图像处理   X射线   Matlab   医学影像  

摘要： 传统X射线医学影像存在边缘模糊、对比度低等缺点,影响了医学影像质量和诊断治疗。本文介绍了运用Matlab处理医学影像的数字图像处理方法,通过分析原始X射线图像的缺陷,设计预处理、巴特沃斯滤波、中值滤波、同态滤波图像处理方案,将原始X射线图像转化成对比度高、边缘清晰的图像,为医学研究提供便利。

关键词： 远程监测   裹冰层   图像整治   表观形态法   识别  

摘要： 输电线路裹冰厚度判定是其远程监测的重点内容之一,精准的传送电路高架导线裹冰状况可以促进传送电路导线的清冰工作。依照在线图像清晰地观察及图像参数精准稳妥的特征,利用数字型影像整合工艺,把裹冰图像进行灰度型转化、两值转化、表观学预调治和实施Radon转换直线型测试等环节判定输电导线的线体外形;依托对照运算得出导线裹冰层厚度,且把其计算结果与同类裹冰层厚度展开比照及对证。最终给出了贴切、完整导线裹冰层判定的发展趋势。