关键词： 电子地图   杂草   图像处理   识别方法  

摘要： 当前智慧农业中杂草对农业的威胁与日俱增,为了降低田间杂草对农作物的实际危害,研究在运用电子地图对杂草图像进行检测和处理的基础上提出了YOLOv4模型,并引入MobileNet提出MobileNet-YOLOv4模型,同时实验验证了二者的性能。实验结果表明,YOLOv4模型的平均准确率达到了98%。MobileNetV3-YOLOv4的平均准确率高达97%。同时,MobileNetV3-YOLOv4模型体积为44.4 MB,远低于原模型。综合来看,将MobileNetV3作为主干提取网络的YOLOv4模型具有较高的杂草图像识别准确性,在实际的除草设备中具有较强的实用性。

关键词： 图像处理软件   平面广告设计   Photoshop软件   设计师  

摘要： Photoshop作为一款功能强大的图像处理软件,被广泛应用于平面广告设计中。该软件拥有丰富的工具集,可以满足各种设计需求。在操作这些工具时,需遵循一定的原则,以实现最佳的应用效果。对图像处理软件Photoshop在平面广告设计中的应用进行研究,主要研究Photoshop软件中常用的工具、应用原则及效果,以及图像处理软件在平面广告案例中的具体应用操作,以期为相关从业人员提供有益的参考。

关键词： 平面设计   计算机   图形图像软件   应用细节  

摘要： 信息技术的繁荣发展为平面设计领域提供了大量现代化的工具,其中计算机图形图像处理软件在平面设计领域有着较强的应用价值。分析计算机图形图像处理软件应用价值、几种设计软件具体的细节体现,以及计算机软件的联合设计应用组合如何通过优势互补的方法来提升平面设计的科学性和合理性,探讨了如何利用计算机图形图像处理软件满足平面设计的具体需求。

关键词： 虚拟仪器   图像预处理   特征提取   可视化  

摘要： 随着计算机图像处理与分析技术的迅速发展,基于虚拟仪器的计算机图像处理与分析系统成为了一个重要的研究领域。本文介绍了基于虚拟仪器的计算机图像处理与分析系统的设计与实现,通过将虚拟仪器技术与计算机进行有机结合,能够构建灵活、可定制以及易操作的系统。该系统通过图像采集、预处理、处理算法和结果展示等功能,简化了图像处理与分析的流程,提高了效率和准确性,进而为基于虚拟仪器的计算机图像处理与分析系统的设计和实现提供了有益的参考和借鉴,对于推动图像处理与分析技术的发展具有重要意义。

关键词： 相控阵超声检测   数据图像处理   实例应用  

摘要： 相控阵超声检测技术即PAUT,是一种无损检测技术,能对物品的质量、性能、内部缺陷进行检测,被广泛地应用于工业、医疗、路桥、成品检测等领域,该技术的数据图像处理功能与缺陷识别功能,为提高工业生产效率及产品质量起到非常重要的作用。文章分析了相控阵超声缺陷识别技术的应用方法,为该技术图像分割与缺陷分类识别功能的发展提供借鉴,进一步提高其检测分辨率、探测深度、成像速度。

关键词： 螺旋CT   图像处理技术   喉部肿瘤侵犯   诊断  

摘要： 目的探讨对于喉部肿瘤疾病,采取螺旋CT检查方式以及图像处理技术对病变诊断的价值。方法80例拟诊喉及下咽肿瘤的患者,均采取螺旋CT检查,进行MPR影像重建,将横断面、MPR与联合图像的结果同术后病理结果进行对照。结果对于会厌、披裂、真假声带、梨状窝、会厌前间隙、颈部淋巴结的三组图像,在准确性上比较差异无统计学意义(P>0.05);对于前联合以及喉旁间隙受侵,三组图像的准确性上比较差异有统计学意义(P<0.05),表现为联合图像的诊断准确率显著高于MPR。结论针对喉部肿瘤疾病,采取横断面薄层CT检查是评价病变性质及范围的基础,MPR可作为横断面图像的有益补充,明确肿瘤侵犯范围,为病变的治疗提供有力参考借鉴。

ISBN: (纸本)9787030769541

关键词： 图像处理技术   桥梁   裂缝检测与分析  

摘要： 桥梁裂缝检测与分析对于保障桥梁结构的安全性和可靠性具有重要意义。图像处理技术在该领域中发挥着关键作用。本文从图像获取与预处理、裂缝检测算法以及裂缝分析与评估等方面,探讨了图像处理技术在桥梁裂缝检测与分析中的应用。通过图像处理技术,可以准确提取桥梁裂缝特征并进行尺寸测量和形态分析。该方法具有非接触、高效、实时等优点,能够为桥梁维护和修复决策提供重要依据。

关键词： 碳酸盐岩   岩相学   卷积神经网络   深度学习   人工智能  

摘要： 针对传统碳酸盐岩薄片鉴定基于肉眼观察和描述,存在主观性强、定性评价为主、定量困难等问题,以亮晶颗粒灰岩为对象,设计了涵盖流程与技术的智能化岩石薄片图像信息挖掘模型。通过岩相学分析框架构建了岩相特征与薄片图像之间的映射关系。融合图像处理和深度学习设计了全流程的特征提取算法。通过卷积神经网络获得结构组分特征中对颗粒类型的定性识别,即基于改进的ResNet50模型划分颗粒所属类别(内碎屑、生物碎屑、包粒、球粒和团块)。通过数字图像处理技术获得结构组分特征中对颗粒含量、粒径、形状、接触方式的定量识别,即基于阈值分割计算颗粒含量,基于最小外接圆/最小外接矩形,结合面积比/长宽比、交并比(IoU)等算法计算颗粒形态学参数,并通过对染色图像的HSV色彩空间处理获得矿物组分特征中对方解石和其他矿物组分的定性和定量识别。以顺X井亮晶颗粒灰岩薄片样品为例,通过完整的图像识别过程验证了各个特征点提取算法的有效性,并与人工鉴定报告进行对比。岩相学分析框架能够有效地表征亮晶颗粒灰岩中的有意义信息。通过岩相学分析框架结合图像分析算法的模式,实现了对这一类碳酸盐岩的规范化流程化智能鉴定,为岩石薄片图像智能识别研究提供有效的方法支撑。

关键词： 生物医学图像处理与分析   无线传输技术   数据安全性   性能评估  

摘要： 生物医学图像处理与分析是医学影像学和计算机科学的交叉学科,通过计算机科学的方法和技术,对生物医学图像进行处理、重建和分析,从而获得有用的医学信息和结论。在生物医学领域,图像数据的获取和传输是非常关键的环节。传统的有线传输方式虽然可以满足图像传输的需求,但其存在着数据传输速度慢、连接复杂等问题。而随着无线传输技术的不断发展和成熟,越来越多的生物医学图像数据开始采用无线传输方式进行传输,从而实现了数据的高效传输和实时共享。本文对无线传输技术在生物医学图像中的应用进行分析,旨在跟好的推动医学的发展。