关键词： 虚拟现实   医学图像处理   病变区域识别  

摘要： 在过去的二十多年中,医学影像可以说是医疗领域发展最为迅速的技术之一。因为医学影像技术的诞生,医务人员对人体组织结构的观察从不可能到可能,而随着医学影像技术的不断发展与进步,能够实现对病变部位更清晰和更直接的观察,由此带来的诊断当然准确率不断攀高。作为医学影像技术的发展根基,医学图像处理技术引领着医疗技术走向更为成熟的应用。本文以基于VR的医学图像处理与分析系统为题,以保证系统实时性为目标,重点研究了虚拟现实技术,并对医学图像处理中各相关技术进行了研究,主要包括图像预处理技术、图像分割技术和三维重建技术,在此基础上设计实现了基于VR的医学图像处理与分析系统,并对系统核心应用病变区域识别进行了更为深入的研究。本文的主要研究内容及创新点在于以下三个方面:首先,对医学图像处理涉及的相关技术进行了研究,包括图像预处理技术、图像分割技术及三维重建技术,并对其中涉及的经典算法进行了横向评估。在此基础上研究了虚拟现实技术的原理及相关实现途径。其次,针对膀胱肿瘤的特点和实时性目标,研究了目前广泛应用于病变识别的神经网络算法和支持向量机,针对它们各自的缺陷提出基于LS-SVM的病变区域识别算法,并实验加以验证。最后,结合实时性目标和医学图像处理技术及虚拟现实技术的学习研究,完成了基于VR的医学图像处理与分析系统设计,实现了系统关键模块VR成像和VR交互,并对本系统核心应用之一的病变区域识别模块进行了研究与示例。

关键词： 堵漏剂   力学特性   数字图像处理   测量系统设计  

摘要： 凝胶作为化学堵水、堵漏剂,在原油开采、提高油气采收率等方面有着极其重要的作用。凝胶的力学性质对油井的封堵质量至关重要。由于目前市场上还没有针对油田开采堵水堵漏凝胶力学特性的检测系统,且市面上的产品大多依赖国外进口,价格较为昂贵。因此,本课题经过充分调研,针对现在凝胶力学特性检测过程中检测精度低的问题,运用数字图像处理技术,研制出一套高精度、高可靠性的凝胶力学特性检测系统。整个分析系统由驱替泵加压单元和机器视觉单元两大模块组成,软件系统基于模块化编程语言开发。分析凝胶力学特性的核心是图像处理,针对毛细管凝胶图像基本特征,首先对凝胶图像进行有针对性的预处理;然后提出了一种新颖的自适应阈值分割算法,以获得较精确毛细管凝胶凹液面;最后将凝胶凹液面完整提取出来,获得凝胶凹液面位置参数后,结合流体力学理论,计算出油田生产需求的凝胶各项力学特性。实验中所有数据及图像都会存储至数据库,方便试验人员查询。为了提高仪器精度,本文对凝胶最重要力学特性粘度的测量过程中可能的误差源进行了分析,进而对机器视觉单元方案进行了改进,使仪器更加成熟,测量系统的自动化程度更高。在完成了智能凝胶分析系统的设计及构建之后,选择了五种不同浓度的凝胶样本,并与旋转式流变仪的测量结果进行对比,试验表明对于五种凝胶样本,两种测量方法之间的测量误差相对较小并保持在5%以内:证明本文研究的凝胶力学特性测量系统具有一定的可行性及可靠性。

ISBN: (纸本)9787512428959

关键词： Photoshop   sem图像   使用定量测定  

摘要： 随着当前对于图形处理技术的创新,人们在研究图形图像的时候更多的用到sem图像测试以及定量测定,来更好的整理和定位出研究的目标,而且在不同行业中也会运用到这项技术措施,在处理各种图形以及图像时,人们经常使用的计算机软件Photoshop,能够根据不同图形的要求特点,使其达到人们的审美要求,并且可以更加细致的获取图形和图像设计、剪裁的关键信息。

ISBN: (纸本)9787121335426

关键词： 信息化技术   图形图像处理课程   应用  

摘要： 随着我国教育不断创新和发展,越来越多的新式教学工具出现在我国教师课堂授课的视野中,不仅为教师提供了新型的教学模式,而且提高了课堂的教学效率,信息技术是新式教学工具的其中之一。信息技术发展网络环境下为我国现代教育提供了新的教学平台,也为教师开展课程授课带来了新的创新机遇和挑战。目前,信息技术已经广泛应用到我国教育的各个阶段,包括高职院校。以高职院校为例,重点分析信息化技术在平面设计图形图像处理课程教学工作中的应用,探讨高职教师应如何把握信息化发展机遇,灵活利用信息技术提高教学效率。

关键词： 数字图像处理   通信工程   数据信息   应用  

摘要： 随着通信工程的快速发展和广泛应用,人们在信息的传递和获取方面带来了前所未有的便捷.数字图像处理技术作为有效的信息处理手段,能够在通信工程的应用中体现其高效准确的特点,进一步完善通信功能,满足人们对数据信息的高速优质传输的需求.

关键词： 广告屏蔽器   代码分析   图像处理   DOM树  

摘要： 随着互联网的快速发展和日渐流行,网页已经成为人们获取信息的重要来源。网页在给我们提供有用信息的同时,也充斥着各种商业广告,这些广告可能占用系统资源,影响网页内容展示,诱导用户访问有害网页,影响用户体验,进而降低用户粘滞性。现有的网页广告屏蔽方法是基于过滤规则进行匹配,其核心在于维护过滤规则列表。当前最流行的网页广告屏蔽工具Adblock Plus基于EasyList过滤规则列表来工作,通过网络控制和页面处理的方式来屏蔽广告。基于过滤规则列表广告屏蔽方法能部分缓解广告所带来的困扰,但是这种方法需要根据用户的反馈来持续维护列表,时间成本与人力成本比较高。此外,随着网页随机化技术的出现,基于过滤规则匹配的方法就会失效。另外,由于开发人员在定义元素id或class属性值时可能误使用过滤规则列表中的内容,导致此类方法错误屏蔽正常的网页内容。因此,为了避免维护过滤规则列表时间与人力成本的浪费,减少网页屏蔽工具的误报与漏报率。本文首先通过实证调研了4个类别的200个网页,发掘了真实网页广告区域在网页源代码中的结构,并总结了广告区域中广告标识节点存在的4种形式,然后结合代码分析与图像处理技术,提出了一种通过广告标识屏蔽网页广告的方法,并实现了屏蔽网页广告的工具AdClear。论文的主要工作包括:(1)通过递归处理根据网页HTML代码生成的DOM树方式完成对网页代码的分析。在遍历处理DOM树时,将根据节点类型的不同,分别进行不同的处理。特别地,对于包含图像节点将发送到服务端进行识别。为了减轻服务端的压力,进一步提出了相应的过滤规则,合理的选择节点发送到服务器进行判断。根据实际网页广告区域代码的结构,给出了通过广告标识识别最小广告区域的方法。(2)结合广告标识字符背景颜色变化平滑、字符与背景边界清晰的特点,使用信息熵、Canny算子边缘检测技术对图像进行二值化处理,并使用HOG特征、CNN的方式对二值化图像提取特征。使用SVM和MLP分类模型实现图像文本分类,完成图像广告标识识别。最终,组合使用不同的二值化,提取特征及分类模型技术来完成对图像中的广告标识识别。组合成的三种方法分别为信息熵+HOG+SVM、Canny算子+HOG+SVM 及Canny 算子+CNN。(3)实现了网页广告屏蔽工具AdClear,并通过与Adblock Plus的对比,说明了 AdClear的有效性。在实验部分,通过比较本文提出的三种图像广告标识识别方法的效果,选择了基于Canny算子+HOG+SVM的方法作为图像识别模块的方法。在对网页广告的实际检测中,AdClear相比于Adblock Plus拥有更好的效果,具有99.55%的准确率与96.52%的召回率,显著优于Adblock Plus 62%的准确率和92.34%的召回率。

ISBN: (纸本)9787302496236

关键词： 高职院校   课堂教学   线性代数   MATLAB   图像处理  

摘要： 基于图像处理问题与线性代数理论的密切关系,文章通过几个矩阵运算的教学实例,探讨如何将MATLAB图像处理应用到高职院校线性代数的课堂教学中。该做法将理论与应用相结合,有助于学生对理论知识的直观认识,增强其应用意识,提高教学效率,符合高职教育的特点与要求。