关键词： 人工智能技术   自动驾驶技术   自动驾驶汽车   无人驾驶   图像处理软件   AI  

摘要： 人工智能技术的较量,已然是自动驾驶产业商业落地的关键。AlphaGo以4:1赢下李世石的世纪大战在让2016年成为人工智能元年的同时,也让公众对人工智能在现实场景中的应用有了更多的期待。去年7月20日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,计划在2030年前成为"全球领先的人工智能创新中心",届时中国的核心人工智能产业将达到1480亿美元,相关领域将达到1.48万亿美元。

ISBN: (纸本)9787302505914

关键词： 妊娠糖尿病   目标检测   微信服务号   Faster RCNN  

摘要： 妊娠糖尿病是一种高危妊娠,对母亲和胎儿危害极大。现在,我国每百位妊娠期女性中就有十人患有该病,与十年前百分之三的患病比例相比,提高了三倍多。妊娠糖尿病患者的饮食、运动以及血糖情况,是医生比较关注的重要指标,每次问诊上述信息需要占用医生大量的时间。因此,如果建立一个糖尿病孕妇健康管理系统,通过其帮助孕妇随时随地采集饮食、运动等与糖尿病相关的信息,并自动分析它们之间的关系,应该可以帮助医生给出更符合患者自身情况的血糖控制建议。本文主要讨论这一系统中的饮食数据采集分析方法以及系统的具体实现。论文在数据集采集阶段,首先用MySQL数据库搭建食物营养信息数据库,然后采用MVC架构和JavaEE技术,实现让糖尿病孕妇随时随地输入每日饮食、运动、血糖等信息的微信服务号,通过其采集用户数据。此后医生可以通过用户输入的上述信息为用户提供个性化的健康指导。其中,在饮食数据采集模块,改变当前多数应用常用的手动输入食物名称及克数的方式,而是用户通过移动设备上传的食物图像,由系统自动识别和分析图片中食物的种类及能量,以降低用户输入信息的复杂程度。在数据分析阶段,通过上传的食物图像识别和分析用户摄取营养及能量的方法。本文创新地采用Faster RCNN目标检测的方法进行食物定位和识别。由于用户拍摄图片时,移动设备与食物的距离和角度不固定。因此,本研究使用人们经常会带在身边且尺寸固定的硬币作为标准参照物,即每次将硬币与食物同时拍摄图片然后上传。本研究首先建立包含硬币的食物图像库,库中包含20种菜的11000张图像数据。然后标记出图像中的硬币和食物的位置。接着通过图像库中的5500张图像训练Faster RCNN中的RPN层和ROI层,用剩余5500张图像做测试,进而识别食物种类和位置坐标,由坐标转换为面积。最后通过每种菜和硬币的面积的比值,计算食物重量并转换为对应的卡路里值,作为分析用户饮食数据的依据。

关键词： 高光谱图像   张量处理   降噪   降维处理   光谱张量  

摘要： 目前，高光谱图像处理技术已经成为高光谱遥感中的研究热点，对该技术进行研究具有较高的理论及应用价值。然而在现有高光谱图像处理方法中仍有一些不足：1)分辨率的提高不仅导致数据量的急剧增加，而且数据维度也相应提高，这两点对传统图像处理算法提出了挑战;2)随着相机技术的提高，虽然可以获得更高分辨率的图像，但也更更容易引入噪声，从而影响了后续的图像处理;3)空间和光谱分辨率的不匹配导致“同物异谱”和“同谱异物”现象发生。　　针对高光谱图像处理中存在的不足，本文提出了四种基于张量分析的高光谱图像处理方法，这些方法通过对高光谱图像进行空间、光谱联合处理，实现了高光谱图像降维、降噪和分类，进一步改善了高光谱图像的分类精度。　　本文的研究内容如下：　　((1)在高光谱图像处理中，张量分解方法已经成功用于高光谱图像的空间维和光谱维上的联合降噪，如经典的平行因子法(PARAFAC)，但PARAFAC方法并未对其光谱维进行降维。因此本文在PARAFAC联合降噪的基础上分别引入经典降维方法PCA和ICA在光谱维上降维。该方法实现了高光谱图像的空间和谱间联合处理，即在空间和光谱维上进行降噪，同时在光谱维上进行降维。实验结果表明，与PARAFAC方法相比，本文的方法提高了分类精度。　　((2)在高光谱图像处理中，Tucker分解已成功用于高光谱图像降噪，但是Tucker分解不唯一，故将约束加入到Tucker分解中，虽然可以得到具有物理意义的分量，但收敛时间过长。为了解决这个问题，本文提出使用多通路分量分析方法进行高光谱图像降噪。本部分工作的贡献在于将多通路分量分析方法应用于高光谱图像降噪中，具有灵活性好、鲁棒性强、高效简单的特点。实验结果表明，与约束Tucker分解方法相比，本文的方法既提高了信噪比，又改善了分类精度。　　((3)为了解决高光谱图像中的“同物异谱”现象，在许多方法中，高光谱图像被建模为张量。但是这些方法只是简单地将高光谱图像作为一个数据立方体，而没有考虑到产生地物“同物异谱”的真正原因—地物的光谱特征受多种因素影响，例如，光照、混合、大气散射和辐射等。而各种因素又难以单独区分，因此本文提出光谱张量综合分析方法，将影响地物光谱特征的众多因素综合为类内因素，并将类内因素、类与像素光谱分别作为一种模式，将整个训练集中的像素光谱构成一个三阶张量。本文第一次将影响高光谱图像的因素建模为张量;模型建立后即可使用，无需调整，而其他张量建模方法则需要反复设置、调整参数才能达到最佳分类效果;最大优点是将同一类的所有像素映射到同一系数向量上，因此将各种因素的影响减至最小，从而提高了分类精度，而且效果稳定。　　(4)在光谱张量综合分析方法中，核张量包含了所有影响地物光谱特征因素的变化信息，当需要进一步提高高光谱图像识别的精度时，就必须从核张量中寻找有益于提升分类性能的因素变化。因此本文提出了基于联合本征模式的光谱张量综合分析方法。本方法的优点是定义了统一的投影基，这个投影基包含了类、类内因素变化上的本征模式，因此真正利用了从多线性分解中得到的多线性关系。实验结果表明，与光谱张量综合分析方法相比，本方法提高了分类精度。

关键词： 玛尼石刻   RGBD图像   深度学习   数据库  

摘要： 玛尼石刻是藏民族文化与宗教中重要的组成部分,是研究藏族人民繁衍发展以及宗教分布的重要依据,藏族人民将佛教中的六字真言、八字真言和佛像等雕刻在石头上形成玛尼石刻堆景观,大型石堆甚至由上亿块玛尼石刻组成。玛尼石刻不仅在雕刻内容上种类繁多,其雕刻手法也多种多样,具有一定的历史价值和艺术价值,玛尼石刻的相关研究对于了解西藏人文的发展有着重要意义。由于数量众多,通过人工来进行分类和统计难以实现。通过图像处理与机器学习可以实现对玛尼石刻的自动识别与分类,对于玛尼石刻的数字化保护与研究有着重要意义。本文深入研究了深度图像的处理方法和深度神经网络算法,建立了较为完备的玛尼石刻图像数据集,主要内容如下:1、利用深度图像来实现对照片中的玛尼石刻所处位置的分割和提取,利用现有的深度相机对收集的玛尼石刻样本进行拍摄,通过边缘检测算子来完成对图片内容的分割,对玛尼石刻所在位置进行标注,从而建立了带有标签的玛尼石刻训练数据集。2、建立神经网络来训练含有玛尼石刻的图像数据,本文的网络结构包含有24个卷积层和2个全连接层,卷积层用来提取图片中的特征,之后的2个全连接层用来判断图片中存在的物体是否含有玛尼石刻,并按照相应的标签进行分类,这里的分类主要是玛尼石刻的雕刻内容和手法的分类。通过测试后对已收集的玛尼石刻的图像资料进行识别与分析。3、利用神经网络模型的分类结果建立玛尼石刻的图像数据库,该数据库存储了玛尼石刻的图像文件、标签文件以及相关属性等,可以作为玛尼石刻的训练数据集和测试数据集应用在未来深度学习对玛尼石刻的研究中。

关键词： 腹部   增强检查   图像处理软件   护理体会   增强扫描   密切配合   开发应用   检查手段   患者   护理措施   多层螺旋   病人   病变   影像   显示   三维   平扫   临床   价值  

摘要： 随着多层螺旋CT的广泛使用和三维图像处理软件的不断开发应用,CT增强扫描已成为目前临床上常用的影像检查手段之一,对于显示平扫不易发现的病变及确定病变的性质都具有重要的价值.患者的密切配合则成为扫描成功与否的关键,针对不同的患者采取不同的护理措施.为此,CT增强检查病人的护理显得十分重要.现就腹部CT增强检查病人的护理体会浅谈如下:

关键词： 计算机   图形图像   处理技术  

摘要： 互联网技术近年来发展迅速,为人们的工作和学习带来了便利,在互联网技术中,计算机图形图像处理技术发展日渐成熟,如何完善计算机图形图像处理技术,使该项技术得到快速发展,是当前互联网从业者较为关注的课题.

ISBN: (纸本)9787560650456

关键词： 听障大学生   融合教育   教学实践  

摘要： 近年来,随着特殊教育进程的加快,我国高校逐步开展高等融合教育。在融合教育的环境下,听障大学生在生活、学习等方面将获得来自同学、学校和社会的帮助,这有助于提高听障大学生适应能力。然而在实际教育教学中也开始出现了许多的问题,笔者以《图像处理软件》这门课程的教学实践谈谈自己的一些体会。

关键词： 密度计法   土水特征曲线   干缩   干湿循环   matlab图像处理   裂隙率   含水率   边界条件  

摘要： 潮湿环境引发的复杂病害一直是南方土遗址保护的难点。目前国内对潮湿地区土遗址的研究还停留在定性描述和影响因素分析阶段,因此,水分迁移与裂缝关系的定量描述,以及裂缝的形态分布和开裂规律的研究,对土遗址保护而言具有重要意义。本文以三星堆土遗址作为研究对象,开展现场监测和室内试验。第一部分是现场监测,通过调查土遗址病害,分析得到裂缝开裂的三种模式;通过对月亮湾城墙嵌入ECH2O土壤水分监测系统得到城墙7个不同测点含水率的动态变化,分析得到影响土体含水率的因素;使用温湿度记录仪对月亮湾城墙进行9个月的温度和湿度监测,得到月亮湾城墙周围环境的温湿度曲线;第二部分是室内试验,通过土工实验得到三星堆遗址土的密度、比重、自由膨胀率、界限含水率、颗粒级配曲线(密度计法)、土壤矿物成分、土水特征曲线等;通过不考虑重力作用的干缩和干湿循环试验,运用matlab结合photoshop软件进行裂隙图像分析,得到裂隙率,含水率、裂隙长度、裂隙宽度、裂隙间夹角、交点个数等数据,分析得到裂隙率、开裂形态与含水率、时间、土样尺寸、边界条件之间关系;通过考虑重力作用的干缩和干湿循环试验,运用photoshop结合matlab软件进行裂隙图像分析,得到加湿过程裂隙率与时间关系,干湿循环过程裂隙率、裂隙形态在重力作用下的影响。