关键词： 眼底图像   引导滤波   水平集   小波MRF  

摘要： 糖尿病视网膜病变是糖尿病最为严重的并发症之一,也是致使适龄工作人口失明的主要因素。目前,对视网膜病变的有效诊断方式是对患者的眼底视网膜进行定期的检查。然而,目前对眼底图像中相关目标的提取多数采用手动绘制的方式。这种方式无论是在精确度还是在客观性上都有着极大的局限性,并且低效率性也导致无法进行大规模的眼底普查。依托于计算机辅助诊断技术的迅猛发展,采用数字图像处理技术对眼底视网膜图像中的关键解剖结构进行自动分割,进而达到辅助眼科医生诊断的目的。在查阅了大量文献的基础上,本文针对眼底视网膜图像中关键解剖结构的精确识别进行探讨,主要研究内容是对视盘和血管的定位和分割。根据这两大解剖结构的分割图,不仅方便展开后续病灶提取的工作,而且其自身分割出的网络结构信息也提供了诊断依据。本文所展开的探究内容主要分为三块部分:(1)彩色图像的预处理。基于彩色眼底图像的不同解剖结构在RGB各个通道呈现出的特点,本文在对图像预处理的时候,有针对地选取其中一个通道对另外两个通道进行改善,从而实现彩色图像的增强。(2)视盘的定位和精确分割。为了满足临床实际中的要求,在视盘的检测时候需要精确分割出轮廓。本文所采用的水平集方法是建立在Chan-Vese模型的基础上,相较于传统的活动轮廓模型,该模型能够处理更为复杂的拓扑结构。(3)血管的分割。针对血管分割中常常出现的断线断点的问题,本文采用小波域MRF的模型进行分割。该模型结合了图像的先验知识,提供像素间的约束信息,提高了分割的精确度。在模型参数的估计上,采用期望最大化EM算法,一定程度上提高了参数估计的收敛效率。本文所提出的分割算法最终在DRIVE、STARE和FIRE三个权威的数据集上进行了测试。测试结果表明,无论在主体血管还是细微血管上都有很好的分割效果,由此验证了算法可靠性。

关键词： 机器视觉   CCTV   激光成像   神经网络  

摘要： 本文以燃气管道内壁探伤为研究出发点,首先研究了燃气管道功能性缺陷与结构性缺陷的定量化特征,确认了燃气管道内壁探伤的涵盖范围与缺陷特性;其次针对上述缺陷识别算法与识别模型进行了优化设计,并给出了缺陷识别优化的预测结果;最后选型搭载闭路电视系统(CCTV,Closed-Circuit Television)与激光成像系统的管道机器人,融入本文所提缺陷识别优化算法与识别模型,进行了实地测试与效能分析。本文主要研究成果如下:(1)对基于中值滤波法的燃气管道CCTV图像局部增强方法的改进。针对传统中值滤波算法边缘还原不清晰、噪点多的缺点,本文提出了一种针对功能性缺陷的中值滤波优化算法,该算法采用扰动因子定义弱光照强度,实现对光强信息的动态适配,最终给出了实验室条件下的轮廓提取优化的全局结果。(2)提出了一种基于BP模糊神经网络的管道功能性缺陷特征模式识别机制。针对燃气管道功能性缺陷特征参数多、海量噪声适配困难的问题,本文将圆形度、变形度和边界离心率三大功能性缺陷特征进行适配后导入BP神经网络,并设计了特征向量过滤器,最终通过改进退火算法实现了实验室条件下的测试,明确了有损燃气管道与无损燃气管道的缺陷识别比对结果。(3)结合三维激光成像技术进行燃气管道结构性缺陷识别。由于CCTV检测技术检测全景展开图上深度信息存在困难,本文针对诸如管道形变、异物渗入、附着沉积物等结构性缺陷进行了特征定义,并引入空间坐标归一化的数学模型进行识别度转化,迅速提取燃气管道内部三维结构,弥补CCTV检测误报率高的不足,针对结构性缺陷检测具有较强的针对性。

关键词： photoshop   颜色设置   Photoshop软件   数字图像处理技术   色彩管理系统   印前图像处理   图像处理软件   图像处理功能  

摘要： 随着印前数字图像处理技术的发展,色彩管理系统已经成为图像处理中重要的工作内容之一。Photoshop作为印前图像处理工作中最著名的图像处理软件之一,其强大的印前图像处理功能具有不可替代的地位。同时,Photoshop软件也是现有印刷图像处理软件中应用色彩管理技术最完整的软件系统,而photoshop中的“颜色设置”窗口则是色彩管理的中心,所以正确设置photoshop的颜色是印前制作的前提。

关键词： 贴花纸   计算机图像处理软件   弧度制作  

摘要： 陶瓷贴花纸是科技与艺术的结合体。笔者主要探讨了Photoshop、Illustrator和变形者软件在计算机图像处理软件的陶瓷贴花纸弧度制作中的运用情况,进行了对比研究,总结操作教程,力求提高陶瓷贴花纸行业的工作效率和质量。

关键词： SEM图像   砂性土   定量分析   数字图像处理   微观结构   概率密度函数  

摘要： 土体微观结构是土体宏观力学机制的反映,深入研究土体微观结构对正确评价土体工程性质具有重要的指导意义.针对松散砂性土的微观结构量化研究中存在的难题,提出了一整套样品制备方法和试验方法,基于数字图像处理技术,对土样的扫描电子显微镜图像(scanning electron microscope,SEM)进行了定量分析,并通过自主开发的程序实现了土样微观结构量化指标的快速获取和全自动处理.采用该方法能对松散的砂性土制备出符合扫描电镜观测要求并同时保持原始结构不受扰动的试样,开发的程序能对土样的SEM图像进行去除多余信息、二值化、去噪、参数统计等预处理步骤,快速获取颗粒个数、面积、形态比、表观孔隙率、分形维数等微观结构量化指标.借助统计学方法,对一些关键量化指标的分布特征进行了分析和探讨.研究结果表明,计算机图像处理技术可以高效识别土体的颗粒和孔隙形态,进行土体微观结构参数的精确提取,从而为土体微观结构的定量分析提供了有效的途径.

关键词： MATLAB   PVDF隔膜   SEM图像   二值分割  

摘要： 利用MATLAB图像处理技术,对聚偏氟乙烯(PVDF)隔膜的扫描电镜图像进行研究。根据图像特点,利用MATLAB对其进行了图像去噪、直方图均衡化、二值分割等预处理,提取了PVDF隔膜表面的膜孔图像,并对PVDF隔膜的微观结构定量信息进行了计算,成功获取了隔膜表面膜孔的孔隙率、平均直径、直径方差以及直径分布信息。结果表明:该方法能够较为全面地分析PVDF隔膜表面的膜孔特征,为PVDF隔膜的微观结构定量研究提供参考。

关键词： 检测技术   图书生产   视觉   图像处理软件   计算机系统   应用   缺陷   信号处理  

摘要： 视觉检测技术综合了机械、电子、光学、计算机等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、机电一体化等多个领域。视觉检测系统一般由光源、镜头、CCD照相机、图像处理单元（或图像采集卡）、图像处理软件、监视器、通讯、输入输出单元和计算机系统组成,通过照相机将被摄取目标转换成图像信号,中央处理单元分析像素分布点、亮度、颜色、距离等信息,转变成数字化信号;图像系统再对数字信号进行各种运算来抽取目标的特征，根据预设的容许度和其他条件输出结果，指挥运动系统成I／O系统执行相应的控制动作。

关键词： 计算机辅助诊断   超声   甲状腺结节  

摘要： 目的通过比较基于计算机辅助诊断技术(CAD)的甲状腺超声图像处理软件(安克侦)与超声医师对甲状腺结节进行甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)评分的差别,初步探讨安克侦CAD软件在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的价值。方法选取2015年5月至2016年10月就诊于中山大学附属肿瘤医院的194例甲状腺结节患者的病例资料。每个病例选取一个结节进行分析,所有结节均经手术或超声引导下细针穿刺活检(US-FNA)病理证实。由两位年资不同的超声医师评估结节图像,分别对结节的5个特征(成分、回声、形态、边缘、强回声)进行评分,得出总的TI-RADS评分并分类。安克侦CAD软件则通过自动分析结节图像,得出基于美国放射学会(ACR)标准的TI-RADS评分。结果安克侦CAD软件的TI-RADS评分与高年资医师比较,差异无统计学意义(Z=0.964,P=0.335),与低年资医师比较,差异具有统计学意义(Z=5.593,P <0.001)。以TR5为恶性诊断界值,安克侦CAD软件的诊断敏感度与高年资医师比较,差异无统计学意义(84.62%vs86.54%,P=0.815),且其略高于低年资医师,但差异无统计学意义(84.62%vs 73.08%,P=0.052)。安克侦CAD软件、低年资医师、高年资医师评分的诊断特异度分别为65.56%、87.78%、82.22%,安克侦CAD软件明显低于低年资和高年资医师(65.56%vs 87.78%,χ2=12.893,P <0.01;65.56%vs82.22%,P=0.004)。CAD软件的ROC曲线下面积均低于高年资及低年资医师(0.735 vs 0.921,Z=4.537,P <0.0001;0.735 vs 0.898,Z=4.033,P=0.0001)。结论安克侦CAD软件对甲状腺结节的诊断敏感度与高年资及低年资医师相比,并无显著差异,但诊断特异度及诊断准确性均低于高年资及低年资医师。其综合诊断效能仍需进一步深入研究。

关键词： Photoshop   图像处理   图像分辨率处理   图像裁切与缩放  

摘要： Photoshop在图像处理中具有重要意义,能够提高图像处理专业化水平,有利于保证图像处理效果,让图像处理满足人们的需求。应用Photoshop时,应把握操作要点,遵循处理流程,使其在图像分辨率处理、图像裁切与缩放、亮度调整与污点清除、网页制作、多媒体课件制作和动画场景制作中得到有效应用,进而促使Photoshop充分发挥作用,提升图像处理效果。

关键词： 指纹   指纹识别   图像采集   模式匹配  

摘要： 随着计算机网络技术的飞速发展,互联网+、大数据、人工智能、区块链技术成为学者们研究的热门话题,目前我国已经进入数字化大发展时代,在用户身份验证应用领域中,数字图像处理中的指纹识别技术成为了一种关键的技术,它是集网络通信技术、计算机存储技术、光电传输技术、图形采集处理、智能终端等于一体的综合技术,引起了业内人士的广泛关注。如今指纹识别技术已经广泛应用于我国公安、司法、海关、银行、税务、教育等重要领域,在我国安全防范行业中扮演着重要的角色,有效防止了一些非法用户的进入。