ISBN: (纸本)9787517072799

关键词： 新媒体   模块化   课程内容   课程设置  

摘要： 新媒体环境,可随时随地接受信息,也可人人皆媒体,全方面影响了社会生活,而传媒相关专业的教育教学更是深受影响,而与新媒体内容传播紧密相关的摄影艺术与图像处理两门课程应结合新媒体的发展,从课程内容、教学方式、实践手段等方面进行改变。本文以分析摄影艺术及图像处理课程教学现状为出发点,探寻相应的解决方法和对策。

ISBN: (纸本)9787302515043

关键词： 轨道交通安全   图像处理   深度学习   图像去雪   雪情分析  

摘要： 在轨道交通场景中,冰雪灾害是导致交通事故的一个重要因素,降雪严重影响着列车运行安全,开展针对轨道沿线雪情实时监测的相关研究具有十分重要的意义。现有的雪情判断标准包括雪水当量、激光雪深测量等方式,这些传统方法均较难达到实时性监测,且装置测量误差较大,难以满足轨道沿线的监测需求。基于以上问题,论文提出基于图像处理的雪情监测方法作为解决方案,主要工作如下:从静态及动态角度对雪粒子特征进行分析,根据其高亮度、无明显纹理特征、分布不规律等成像特点,设计了适用于雪情分析的背景差分法。该方法中背景还原工作是核心所在,文章根据传统图像处理及深度学习技术,分别制定了基于改进引导滤波和基于融合卷积神经网络的背景还原方法并进行背景差分实验。最后将两种算法结果进行多层次对比,分析其优劣势及适用条件,并对算法的工程应用进行探讨。完成雪花分割后,论文对二值图像特征进行分析对比,最终确定雪花占屏面积作为全局雪情判断尺度,设计计算表达式并定义场景降雪强度指标,为轨道沿线降雪场景提供量化标准。最后,论文从系统架构角度对轨道沿线雪情监测系统进行设计,通过需求分析,从具体功能出发定义模块构成,为雪情监测系统建设提供参考。论文应用图像处理技术分割雪花,制定对应的雪情判断标准,对雪情监测系统进行设计,为雪天轨道沿线监测及预警工作提供一定的技术支持,保障雪天轨道交通系统运营的安全性。

关键词： 指纹   指纹识别   图像采集   模式匹配  

摘要： 随着时代的快速发展,我国各项领域都有着突飞猛进的发展,其中指纹识别技术尤为突出。在多种多样的需求之下,指纹识别技术已经慢慢普及到我国人们群众的生活当中,数字图像处理中的指纹识别技术其中综合着多种技术,同时也是一种较为先进的技术并且很多专业人士都在关注着这种技术。数字处理图像中指纹技术已经被社会广泛应用,比如:企业单位上下班指纹签到、公安机关录入我国人们群众指纹信息、银行指纹识别户主、用户安装的指纹防盗门、手机快捷支付等等。指纹识别技术不仅能够保障人民群众人身财产安全,还提供了更便利的使用,由此可见数字图像处理中的指纹识别技术在当今的生活中起到了至关重要的作用。本篇文章主要阐述了数字图像处理中指纹识别技术的优点和不足进行分析,为后期指纹识别技术工作提供参考。

ISBN: (纸本)9787512429321

关键词： 地铁隧道   图像处理   裂缝识别   阈值分割   特征提取  

摘要： 我国城市轨道交通事业蓬勃发展,绝大部分地铁线路修建于地下隧道中,其安全性对于地铁交通运输至关重要。地铁隧道在建设和使用过程中由于温度、湿度、岩层性质等原因不可避免的产生裂缝。裂缝不仅影响隧道的稳定性,同时严重危害列车行车安全。因此有效的裂缝检测至关重要,为地铁隧道的检修和养护部门提供准确的基础数据。目前我国隧道裂缝检测大部分依靠人工肉眼检测和手工标记,但人工的方法不仅浪费时间,浪费精力,而且人的主观性也较强,不利于隧道的安全检测。因此,采用自动化的裂缝检测系统来代替传统方法成为隧道工程无损检测发展的必然趋势。本文首先采用Mask匀光算法来平衡图像的整体亮度,均衡光照影响,而后采用灰度级腐蚀来增强裂缝与背景的对比度,通过这些预处理来改善图像的质量,减少后续处理的难度。采用高斯-快速中值滤波算法对图形进行去噪,除去了图像中的大量背景成分的噪声,有利于后续的图像分割和识别。在图像分割处理中,采用基于边缘信息的二次改进Otsu算法对图像分割,得到二值图像,并对得到的二值图像去噪、连接。之后,对裂缝图像进行骨架图提取与毛刺滤除,结合投影法与阈值法对裂缝进行分类识别,根据处理后的二值裂缝图像在坐标轴上投影的特点,并结合设定的阈值将检测到的裂缝图像分为横向、纵向和网状裂缝。最后对裂缝图像的各类几何参数进行了计算,根据裂缝类型在像素域计算特征参数,即裂缝长度、宽度和面积等。通过实际相机标定计算裂缝实际大小,为隧道安全性评价提供科学和可靠的依据。将本文提出的算法运用Matlab仿真,通过对多张图片的检测,验证了所提出算法识别率高,漏检率低,能够有效提取隧道裂缝几何特征值,从而实现裂缝的自动识别与检测。

ISBN: (纸本)9787302510482

关键词： 块度分布   图像处理   MATLAB   充填体  

摘要： 为研究某矿区胶结充填体自然冒落后的块度分布情况,以该矿区冒落胶结充填体为研究对象,提出一种基于MATLAB图像处理软件的块度测定方法,建立GUI环境图像处理模型,通过手机拍摄采集冒落胶结充填体图像样本。导入图像后依次进行灰度处理、平滑去噪、图像增强、边缘检测、梯度处理与修正、分割及连通域标注处理后统计并导出图像中胶结充填体碎块面积,根据面积得出碎块的最小边长并统计其块度分布区间,同时利用传统照相法进行块度可靠性验证。结果表明,该图像处理方法具有高效性、可靠性的特点,并得出该矿区胶结充填体的冒落块度分布为:>0.6m占28.81%,0.3～0.6m占27.01%,0.1～0.3m占20.45%,<0.1m占23.72%。

关键词： 小波分析   数字图像   处理应用  

摘要： 随着我国社会经济水平不断提高,我国现代科学技术得到了前所未有的创新发展,人类已经进入信息化时代,移动信息处理技术已经成为人们日常工作生活中不可或缺的一部分。小波分析作为现代信息数据处理的一种新兴技术,凭借自身分析全面、精准等优势在当前数字图像处理工作中得到了广泛的应用,本文主要就小波分析的基本原理进行分析,并进一步探究了小波分析在数字图像处理中的有效应用,望对未来小波分析在数字图像处理中的应用与发展提供相应借鉴。