关键词： 空气喷涂   喷枪模型   雾锥角   控型空气压力   雾化空气压力   图像处理  

摘要： 研究喷涂工艺参数与雾锥角的关系可为建立准确喷枪模型提供重要依据,但传统的直接测量喷幅尺寸的实验方法很难获取足够的实验数据。为了解决这个问题,该文提出并实现了一种雾锥角测定方法,通过截取雾锥图像的特定边界计算雾锥角。基于该方法,对控型空气压力、雾化空气压力和涂料流量与雾锥角的关系进行了系统的实验研究,通过分析发现如下规律:扇形空气压力与长轴雾锥角正相关,与扇形空气压力负相关;雾化空气压力与长短轴雾锥角、喷涂流量均正相关,且与扇形空气压力之间存在耦合关系;喷涂流量对雾锥角影响相对较小。

关键词： 泥石流   粒度分析   计算机图像处理技术   归一化分割算法   高低帽变换算法   beareaopen变换算法  

摘要： 近几年泥石流灾害多发,而泥石流粒度分析量测任务繁重。为此,结合计算机图像处理技术,将野外实地块石照片进行计算机处理。在处理前期,将照片中块石有效地分割出来是一个最重要问题。该项技术研究在当今地质领域中是一个新兴热门领域,国内外的研究甚少,这项技术的研究现在处于萌芽阶段。有鉴于此,分析比较当今分割效果较好的3种算法并结合其他小算法,得出归一化分割算法结合分水岭算法,高低帽变换算法,beareaopen变换算法,能够较好地分割出块石,效果比较理想。

关键词： 人工智能   医学影像   成像方法   图像处理与分析   自然语言处理  

摘要： 近年来,人工智能成为学术界和工业界的研究热点,并已经成功应用于医疗健康等领域。着重介绍了人工智能在医学影像领域最新的研究与应用进展,包括智能成像设备、智能图像处理与分析、影像组学、医学影像与自然语言处理的结合等前沿方向。分析了研究和发展从源头入手的全链条人工智能技术的重要性和可行性,阐述了学术界和工业界在这一重要方向上的创新性工作。同时指出,人工智能在医学影像领域中的研究尚处于起步阶段,人工智能与医学影像的结合将成为国际上长期的研究热点。

关键词： 计算机   图像处理   识别技术   处理技术  

摘要： 信息时代的发展背景下,计算机技术在社会中的普及愈发深入,各种技术与发展需求促使计算机图像处理与识别技术相应产生。现阶段,计算机图像处理与识别技术主要用于计算机信息数据处理,相对于传统的人工管理方式,其具有十分显著的应用优势。针对此,基于计算机图像处理与识别技术的应用分析,主要在详细阐述计算机图像处理与识别技术的原理上,分析计算机图像处理与识别技术的优势,同时探析计算机图像处理与识别技术的具体应用。

关键词： 计算机   网页设计   图像处理   数字图像  

摘要： 近几年,网络技术得到了快速发展,网页的数量不断增多,网页的结构也变得更加复杂。人们对网页也提出了更高的要求,不仅要能够满足使用的基本功能,而且还具有一定的美观性和艺术性。因此,对网页设计人员各项工作的开展提出了更高的要求。在进行网页设计时,要合理应用图像处理技术,提高网页设计的合理性。

关键词： 图像处理   工程化实现   视觉导航  

摘要： 本论文以CNKI论文数据库和万方硕博士论文数据库为依托,统计图像处理相关研究的基本信息。首先,检索了以"图像处理"为题名的博士论文,并统计出对此研究相对较多的院校,在此基础上分析了在博士研究阶段主要的研究方向;然后,通过和博士研究的对比,统计图像处理工程实现化的相关研究,主要以FPGA为硬件平台的较多;第三,统计了图像处理和视觉导航的相关研究,简单分析了图像处理和视觉导航的关系,最后,以导弹为例,分析了图像处理在武器发展中的重要作用。

关键词： 有机纤维   无机纤维   图像处理   图像识别   混合纤网   均匀度  

摘要： 针对现有纤网检测方式不能很好地检测混合纤网均匀度的问题,文章以有机纤维和无机纤维为实验原料,将两种纤维混合开松并进行梳理,用CCD摄像头采集混合纤网图像并传至电脑终端,用随机共振图像处理方法结合图像识别技术提取出目标纤维并以像素点个数进行量化,通过像素点分布特征表征混合纤网的均匀度。结果表明,图像处理方式所得的纤网均匀度与传统称重计算CV值法所得结果一致,证明了图像处理方法检测混合纤网均匀度的准确性和高效性。

关键词： 车牌定位   图像处理   边缘检测   图像噪音  

摘要： 车牌的定位系统在智能交管系统中占据重要地位,此系统是在灰度化、二值化、边缘处理、去除噪声等操作的处理下完成,它们在车牌的识别速度和对字符识别的清晰度方面占据了很重要的作用。本文就车牌定位系统中的图像处理技术做了简单的分析。

关键词： Matlab   图像处理   路径识别  

摘要： 利用Matlab图像处理工具箱对采集的路径图像进行识别和提取方法研究,主要用到的图像处理方法有开窗口分析、白平衡处理、中值滤波、边缘检测、面积滤波、图像细化、工件路径边缘点提取与拟合等。最终确定了路径图像的中心线位置,并计算出拟合的路径中心线上各点的坐标,为后续研究实现机器人的自动焊接跟踪打下了基础。

关键词： 计算机   图像处理技术   发展趋势  

摘要： 现如今,科学技术越来越发达,我们所处的社会环境变得越来越趋向于信息化。与此同时,我国的计算机技术也越来越成熟,这对我国人民的日常生活带来了很大的影响,与人们的日常生活息息相关,同时计算机的使用,也给人们的日常生活带来了很多便利。目前,计算机范畴中的图像处理技术的应用范围变得越来越广泛,其目前也保持着持续稳定的发展状态,相信未来此项技术会发展的更加成熟。